《百度2024》专题

1. 有无实习经历 2. 深挖项目，着重问需求分析阶段的内容。好几次讲到了功能的实现，面试官都说不想知道功能细节，只想知道前期需求调研和报告撰写的过程 3. 需求分析阶段遇到最大的困难 4. 如何看待从软件工程师转换到面向客户的售前角色 5. 如何去追求自己的喜欢的女生，如何介绍自己（？） 6. 如何看待chatGPT（二面又问到了） 7. Github中Copilot工具的使用对编程人员带来什么

自我介绍 深挖项目（15min） 常用的Hooks（八股） 性能优化方面的工作（八股） 路由懒加载的原理，面试官帮忙引导是 wabpack 的runtime有关（不会） common js 和 esmoduls 区别（时间太长有点模糊了，答了一半：导入导出+加载时机） router的hash和history的实现原理（不会） TS的泛型（八股） 为什么hook不能加判断（八股） JS的垃圾回收（八

第一面，一个面试官，主要是介绍一下自己和自己的作品，会问到做的项目，比如怎么想的，怎么个流程之类的，当然自己做的项目肯定都能答上来，感觉还不行，回去给了测试题。 第二面，两个面试官，讲解自己做的测试题，会针对做的测试题提一些问题。然后觉得还可以，会聊一下薪资，会问你还有什么要问的。回去了之后给了offer。

前段时间投算法实习一直没回应，当时觉得连简历都过不了很焦虑，还发了一条动态挺多人回我的。后来陆陆续续也有企业找我笔试，目前做的两个都过了。周中收到了百度的面试通知。 人生中第一次求职面试，不出意外地凉了。细问了项目，有一个强化学习相关的项目面试官相关知识应该挺熟悉，但是我主要做的是数据分析方面的工作，所以对核心算法的实现回答得牛头不对马嘴另一个项目浅问了一下。 然后就手搓代码了。一道搓出来了另一道

百度公司面试用的是公司自己的APP如流，收到面试通知的小伙伴一定要点击邮箱会议链接提前下载哦！ 面试前搜索了关于百度AI技术生态部，找到了部门经理在峰会上的演讲，了解了这是一个toB的部门，着重调整了一下自我介绍，复习了自己两段和企业相关的项目经历，自己在里面做了哪些工作，最后有一个什么样的成果。结果面试的时候都没怎么用到哈。 面试是单面，自我推断对面是业务主管，他先简单介绍了一下流程，第一部分自

百度地图一面： ——自我介绍 ——实习内容 ——开始发问 为什么要分网络模型、TCP三次握手、 MYSQL事务的隔离级别、引擎、索引失效情况、sql查询慢要怎么排查、 说一下对Docker和K8S的理解、Linux有哪些命令、 ——八股 面向对象概念和三个特性、深拷贝和浅拷贝、集合中的HashMap底层、HashMap线程不安全、List的不同、JMM、ArrayList可以插入null吗、Str

好久没面了，生疏的一批😭 全程一个小时 1.自我介绍 2.拷打第一个项目，我的是一个rag的项目，先让我大概介绍一下，然后问我对比解码缓解幻觉具体怎么做的，我开始吟唱；然后开始问八股，先问llama跟transformer相比有什么结构优化，我就说了几点重要的；然后问我lora微调和全参微调的区别，我开始吟唱，然后问我为什么不用全参，我说显存什么的，又问了显存占用的对比；接着问我rag有什么缺点

老东家属实给面子，要么不给面，给面就一定能进二面。全程半个多小时，一直在聊实习，没有问什么技术问题，也没有手撕，这一点倒是也奇怪，我也纳闷他为啥不问技术问题。部门是做车端高精地图的，基本把我在蔚来、B 站、百度的工作内容都给覆盖了，可以说是校招以来最 match 的岗位。 Intern & NIO： 使用 cgroup 的项目背景、车机系统包含哪些服务 哪个服务占用最高（感知 arg_app） 蔚

基本八股：cpp编译链接过程 cpp11新特性了解多少 介绍右值引用，智能指针 介绍常见设计模式 单例模式具体实现 死锁发生原因，怎么防止 浏览器发送url到显示网页全过程 tcp，udp区别 想把udp变为可靠，怎么实现 有碰到过core dump吗，怎么排查 会gdb调试吗 linux基本命令会哪些，介绍一下 mysql和redis区别，关系型数据库和非关系型数据库区别 redis基本数据结构

1.自我介绍 2.项目经历，逐条拷打 3.假设面试官什么都不懂，简短介绍transformer让其理解 transformer的结构 transformer残差连接的目的 transformer encoder的归一化是什么 cv常用的归一化是什么，和transformer归一化的区别 layernorm的公式 batchnorm推理时的方差和均值如何计算 4.RAG的流程 5.LLM Agent

地图出行服务业务部-T联合 (一面已凉 投递时间：7.11（第一次投递的挂掉了） 变更岗位：7.26 测评邮件：7.26 面试时间：7.30 15:00，挂得很快，吃完饭回来就挂了 总时长：80min，其中项目40min 1、之前在百度做的岗位信息爬取和我的论文有什么关系，为什么离职了？ 2、论文里的损失解释一下，设计的模型是微调的 or 预训练的？ 3、比赛是自己做的还是组里合作的 4、tran

7.30一面 1.自我介绍 2.纯问项目，主要就是让讲项目，做这个项目的背景，以及具体思路。 3.手撕，(给一个有问题的路径，返回正确路径)

自我介绍 分享一个自己常用的软件，解释原因 是否遇到过难以解决的问题 选择产品经理的原因 反问 整体来说，百度面试体验感还是很好滴，但提前批都是大佬，所以感觉过的可能性不高啊#非技术面试记录#

面试官很和蔼，循循善诱问的。 先问的Java基础，主要是多线程相关的多，还有垃圾回收机制 然后是Android基础，实现跨线程通信的方式，ContentProvider，sqlite相关 还问了一些Kotlin相关 接着是实际场景题，根据我的实习经历问了我一个实际场景，看我如何实现。 根据我回答的知识点，又问了权限相关，互相调用相关这些。 最后是一道算法题，找到一个字符串中出现次数最少，且最左的字

今天一面，我感觉大抵是凉了 投的时候看见里面有 3D 视觉岗,就投了，结果是智能创作平台捞的我，我一查发现他们是做生成模型的。虽然感觉凉的概率比较大，但是还是认真准备了 面试时，面试官问了什么是 stable diffusion 目标检测网络知道哪些，详细说下 对抗生成网络说下，大模型微调的策略都有哪些（这些我都答上了，不过其中 stable diffusion 的文本特征和图像特征怎么对齐，这个