《百度2024》专题

本文向大家介绍Erlang实现的百度云推送Android服务端实例，包括了Erlang实现的百度云推送Android服务端实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 百度云推送官方地址http://developer.baidu.com/wiki/index.php?title=docs/cplat/push 简单的介绍下原理： 　　百度云推送支持IOS和Android的云推送。Android支

本文向大家介绍基于Android实现百度地图定位过程详解，包括了基于Android实现百度地图定位过程详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、问题描述 LBS位置服务是android应用中重要的功能，应用越来越广泛，下面我们逐步学习和实现lbs相关的应用如定位、地图、导航等，首先我们看如何基于百度地图实现定位功能 二、配置环境 1、注册密钥：地址http://developer.baid

我一直在自学Weka，并学会了如何构建模型并从中获得预测（使用CLI进行预测）。 当我对先前构建的模型中的数据集运行预测时，我会得到一列，即“预测”，也就是每个预测实例的预测置信度。 我知道百分置信度意味着什么，但我的所有预测不都应该是我的Weka模型的准确性吗？ 也就是如果我有一个准确率为90%的J48决策树分类器，那么使用该模型的每个分类实例不应该都是90%的预测置信度吗？ 任何人都知道这个百

我有一个浅绿色背景的简单文本视图： 基本上，我使用这个文本视图作为自定义的“概述/进度栏”。因此，我想改变不同颜色的背景。 例如： 宽度的0%-25%=浅绿色 宽度的25%-66%=黄色 66%-100%的宽度=红色 所以，你可以这样看： 有什么好的解决办法吗？ 我尝试过使用不同的Segment ProgressBar库，但是没有一个库可以设置颜色“分隔符”的百分比时间

我想用CSS达到以下效果： 这个星星图标是一种字体。我想用百分数来定义橙色背景的宽度，所以50%应该是星星完美的一半。 目前，我做了以下工作：

#产品2023笔面经#补充一些AI相关的问题 1. 之前和同学交流过我们这边的业务属性，是机器人和数字人，不知道你有没有提前做过一些功课，对于机器人、数字人这两个业务方向，你自己是如何理解的呢？ 2. 你刚刚有聊到一些解决方案上面的事情，你是如何理解解决方案呢？ 3. 数字人和机器人这是两个方向，数字人可能是一个线上完全虚拟的，机器人这边的话它可能就是一个线下实体展示的。这两个的话可能技术实践层面

全程面试一个小时，先聊实习，再聊数据结构和操作系统八股文，中间给了一道设计数据库缓存的情景题，最后出了一道实现双向链表插入、查找、删除的算法题。整体感觉面试难度适中，面试官很有耐心也很温柔，面试体验不错。 实习经历 (1) 研究生期间做深度学习，为什么就业想要走开发岗？ (2) 现在的实习才四个多月，为什么想要换一份实习？ (3) 项目各种技术细节如何实现的（不展开说了） (4) 对你来说最有成就

分享面经积攒好运！upup！ 一面 自我介绍 深挖项目：问了超级多细节，聊了很久 手写代码：二分查找 设计测试用例：测试电梯 计算机网络TCP，三次握手 访问网址的过程 对DNS的了解 linux相关命令：设置IP地址，查看有几个网卡，查看日志 python有哪些数据结构 深拷贝浅拷贝的区别 装饰器 对测试开发的理解 对云的理解 反问 面试官很友好，主动介绍了岗位部门业务等 最后告诉我一面过了让我

刚刚结束了百度交互设计实习生的一面，也是对面试问题进行总结方便大家准备 （ps：面试中面试官没有打开摄像头，在我询问是否需要打开摄像头时也是收到了随意的回复.整体面试时间在40min左右，可能我讲解作品集的时候话比较多） 1.自我介绍 2.自己所认为满意的项目或作品的介绍 3.在调研前期是如何去定义用户范围的 4.该项目是以团队的形式还是个人的形式进行设计和产出的 5.如果再让你去优化该App，你

线上面试，需要提前准备好工作集。一面之后才会发笔试题，总共三面都是业务面试，没有hr面试。 面试官人很好，问题不是很刁钻。 面试时间大概在50分钟左右。 面试内容问题主要是以个人实习经历，包括实习的时候有做过什么设计内容，设计理念都是什么。以及围绕作品集展开考察一下业务能力，后面会问一些对于设计的看法。问自己是什么性格，通过问一些和团队合作点问题了解候选人性格。 笔试给了一周的时候做，实际项目案例

1. 统计baidu型字符串（AC） 2. 打怪（AC） 有n个怪物排成一排，第i个怪物的血量为ai。有两个技能可以打怪： 1.强力攻击，消耗1mp，对一只怪物造成1点伤害。 2.踏前斩，消耗5mp，对当前怪物造成1的伤害，同时剑气将波及后两个怪物，对下一个怪物造成 2点伤害，对下下个怪物造成3点伤害。 如果一个怪物受伤后血量小于等于0，则怪物死亡。死亡后怪物的尸体依然占据一个位置，会被踏前斩的剑

一面主要聊项目，2道共享屏幕手撕，01背包和n皇后，快一个半小时。 二面聊项目，手撕最长子序列，一个小时。 前两面聊的挺好的，面试官也主要是搞技术的。 第三面就比较搞了 hr约的面试时间下午两点半，下午快两点的时候改成2点面试，过一会又改成3点。 面试官不开摄像头，说了一下项目，问了简历为啥没有实习，对自动驾驶的认识，未来两年你的发展规划，20分钟结束，然后被挂掉。 HR说面试官突然有事，所以面试

[toc] 百度 机器学习算法工程师 凉经 投递 2022.07.25 牛客投递，后面牛客上内推了，发了一个内推确认链接，就等于是官网内推投递吧应该 一面通知 2022.07.29 通知面试，直接发的2022.08.02 晚上 20 : 00一面 一面 2022.08.02 面试时长：60 min 面试平台： 如流（百度自家的） 面试过程，分为3部分 项目 介绍项目，问了两个项目 在问项目过程中，

约的8点开始， 8点面试官进来后说要上卫生间，等到8点10分开始，一共60分钟。 1、开始先聊了会儿在字节实习的内容，主要聊场景； 2、聊完后开始问xgboost（简历有写），很细，都是答完后继续往下深挖，答的不好： 和GBDT的区别 什么场景用lr，什么场景用xgboost，什么场景用nn 构造树的过程 怎么来做多分类的 。。。 3、auc指标的含义 4、分类问题为什么用交叉熵不用mse，从公式

今天收到了百度、美团、众安的约面，想着把很早前面试的面经写一下，攒人品。（然后懒得写，拖到现在百度面完了，一起写了） 本人情况：某C9本科，三段实习，比赛没怎么比，拿过全国第一 腾讯游戏运营 ： 基本情况：群面形式，小组有五个人，学历基本在研究生，也有985硕，基本都有大厂实习经历，还有网易的游戏运营实习经历，感觉都比我厉害。 腾讯群面很友好，题目类似于做一个游戏相关方案，讨论的很融洽，没有出现抢