去外企写代码是我梦想中的工作。读研期间系统的进行了算法和听力训练。最近几次的英文面试发现自己存在随机发挥、“我肯定过不了的”的逃避思想。因此决定将这件事工程化处理,以期达到流畅且清晰的表达自己的观点、完全发挥自己的能力的效果。认真准备每一次英文面试,不做把面试当练习口语的怨种。珍惜机会,尊重面试官尊重自己的时间。 分三大块进行准备:Behavior Questions/ Algorithm Cod
8.13投递 9.8一面挂 面试官很和蔼,主要问简历以及对该公司和岗位的兴趣程度,没问技术问题。岗位更偏向数据处理,excel+sql。 #校招##面经##途虎养车##数据分析#
时隔4个月 又来牛客求offer了 发面经攒人品 速速来oc timeline:8.29投递-9.2笔试-9.8一面-9.19二面-9.27hr面 2023.02.08 update 泡死啦 现在都没消息!!! 一面 28min 自我介绍 三段实习经历每一段提问一个项目并深入提问 sql 机器学习 反问 二面 25min 自我介绍 然后感觉不知道问啥 随便问了两个问题 就开始反问 这时候才十分钟吧
2022.10.10 一面 1h TDL优化推动存在什么问题? 所有的下游修改代码由公共层实现是合理的吗?如果不合理有什么解决方法? 目前整个数仓多少任务?(母鸡 目前数仓分几层?你觉得目前分层中的平衡应该怎么做到或者有什么思考? SQL题:一个tb表,里面有姓名,课程分数,课程名称,目标:取最高课程分数的学生名字。我的答案用了join,然后提问:join的优化有哪些? Java题:反转字符串,用
9.28晚上十点电话没接到-9.29下午四点电话没接到-9.29晚上十点半约9.30面试 电话面 35min 自我介绍 讲了两个实习项目均没有深入提问 机器学习 -讲两个无监督 两个有监督学习算法 -讲的算法优缺点都是什么 -过拟合怎么处理 -知道决策树ID3吗 讲一下信息增益的公式 数据分析使用什么工具 sql:每个商家近三个月最大的三笔订单 python:给你一个数列怎么转换成数组 用哪个库的
字节跳动提前批:data-电商 数据科学 一面,部门成员:~50min 1. 自我介绍 2. 机器学习 a) XGBoost:损失函数推导、特征重要性的计算方法 b) 为什么用SHAP计算特征重要性,不用XGBoost自带的方法(实习项目) 3. AB test a) 对于不同类型的指标,分别要怎么做统计检验 b) 用非参数方法检验偏态分布的指标,统计功效较低,有什么其他方法
下午两点半面的,用的腾讯会议。 一个hr加两个技术面试官。 先让我做了自我介绍。 问了我坦克大战小项目的具体内容。 问了数据库的索引怎么写,怎么实现的,如何防止sql注入。 问了好多锁的内容,我说不太了解。 问了JVM,说没怎么学过。 问了有没有自己实现所有的数据结构,没有。 问了socket套接字,在服务端的代码怎么写的,我说记不清了。 反问环节,问了新员工的培养机制。#23届秋招[话题]##金
一面 11.8(54min) 自我介绍 项目背景 Netty响应式模型,网络IO模型 epoll性能为什么好 epoll的e是什么意思 BIO AIO区别 挑一个项目聊一下 秒杀怎么做的 从用户点击抢购,整个完成流程说一下 怎么优化秒杀系统,让服务端不需要处理太多无效的请求 Go、Java的特点 它们在运行层面有什么差别 它们是面向对象还是面向过程 线程池参数,工作过程 你平常用哪个线程池,和别的
知乎链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/670347110 一面 11.12 50min 1.项目 2. Facal loss 3. Coding: (1) 连通块个数 (2) 实现NMS 二面 11.18 38min 详细聊了项目 15-20min 2. Focal loss 场景题: 给一堆图片数据,数量很多,但是里面一部分是噪声图片也就是标签是错误的,请问怎么训练
投的岗位比较杂,主要是NLP,也包括一些多模态、大模型、推荐相关的岗位,最终拿到了腾讯、顺丰、平安金服和迪子的offer,华子、京东和百度的池子。 总结一下,首先算法的问题会问得非常杂,主要根据你的项目经历,面试官一般会从你的经历里挑和他们工作内容比较相关的点提问,然后不断扩展;反而八股文问的不多,一般是一些中小厂喜欢问八股。 最后是自己的一点见解,对于非研究性质的算法岗位,论文的权重并没有很大(
笔试(10-11) 平台:ShowMeBug 考试时间:20231011 14:00~14:00 试卷名称:暂无 题型:选择*20 编程*3 题目出得很好,但是考试时间只有一小时,在选择题和熟悉平台上浪费了一些时间,后面发现时间分配不太合理。编程题目只留了30分钟,有一道没太答完,还有一道没时间做了。选择题的整体难度中等,但是都是比较不错的题目,感觉给的考试时间太短了。 可以复盘的选择题目: •
携程B端产品面了快半个多月了,之前发过小红书,现在搬运来牛客,给自己攒攒人品。 楼主菜鸡,建筑学转行,之前只有一段旅游业小厂的B端产品实习经历😭本以为携程是实习经历最匹配的公司,又是旅游业又是B端,还是前司合作方,跑到线下面试居然不争气地一轮游了,我真麻了。 三七互娱的海外广告投放岗位,笔试挂了也report一下吧。 主要是问答题比较难: 1. 小七在做某款游戏的海外广告投放,给了一堆数据请你帮
秋招算是告一段落了,从7月开始投递以来大大小小实习和秋招的面试数不清。开一条汇总帖记录一下一路走来的面经。 瞄准的主要是自动驾驶项目管理岗,牛客上这类面经似乎非常稀少,可能相对的竞争也没那么大~ 奈何最近实习+小论文琐事太多,预计下周把所有面经完善发布。 实习面经 8.28 仙途智能一面(0.5h) 1. 自我介绍 2. 研究方向偏lidar,了解实验室激光雷达设备情况 3. 介绍文章思路 4.
基本信息 时间:2023.10.27 时长:24 min base:羊城、副省级市、国家中心城市、超大城市 面试岗位:前端 秋招 问题 自我介绍 你的项目具体是什么? 有用过vue、react、umi,你说一下UniJS常见的配置项【开始胡说八道】 vue的双向绑定说一下 通知watcher,那么watcher是如何更新页面的?【不会】 watcher有几种?【不会】 用vuex过吗? vue
10分钟 自我介绍(1分钟) 简历深挖 为什么选杭州 为什么选这个企业 介绍自己的学生工作经历 对岗位的了解和准备 你有什么特质可以胜任 10月28日有线上笔试是否可以参与 结束后暂无进度更新