《秋招面经》专题

秋招算是告一段落了，从7月开始投递以来大大小小实习和秋招的面试数不清。开一条汇总帖记录一下一路走来的面经。 瞄准的主要是自动驾驶项目管理岗，牛客上这类面经似乎非常稀少，可能相对的竞争也没那么大～ 奈何最近实习+小论文琐事太多，预计下周把所有面经完善发布。 实习面经 8.28 仙途智能一面（0.5h） 1. 自我介绍 2. 研究方向偏lidar，了解实验室激光雷达设备情况 3. 介绍文章思路 4. 

公司 笔面试 内容 虹软（杭州），视觉服务提供商 笔试过，一面挂 三维感知算法岗，主要是问项目，问得很细，比如ICP的原理、点云的修复、网格的重建等。需要对原理有较深的理解。还问了一道中等难度算法题。 大华（杭州），安防摄像头 笔试过，二面挂 多维感知算法工程师，电话面试，两轮面试都是15分钟左右。第一轮同事面，主要问了项目、相机标定、C++等内容。问得比较基础。第二轮主管面，问了视觉方面的内容。

一面 11.8（54min） 自我介绍 项目背景 Netty响应式模型，网络IO模型 epoll性能为什么好 epoll的e是什么意思 BIO AIO区别 挑一个项目聊一下 秒杀怎么做的 从用户点击抢购，整个完成流程说一下 怎么优化秒杀系统，让服务端不需要处理太多无效的请求 Go、Java的特点 它们在运行层面有什么差别 它们是面向对象还是面向过程 线程池参数，工作过程 你平常用哪个线程池，和别的

投的岗位比较杂，主要是NLP，也包括一些多模态、大模型、推荐相关的岗位，最终拿到了腾讯、顺丰、平安金服和迪子的offer，华子、京东和百度的池子。 总结一下，首先算法的问题会问得非常杂，主要根据你的项目经历，面试官一般会从你的经历里挑和他们工作内容比较相关的点提问，然后不断扩展；反而八股文问的不多，一般是一些中小厂喜欢问八股。 最后是自己的一点见解，对于非研究性质的算法岗位，论文的权重并没有很大（

虽然很多人都在说百度在走下坡路，但是平心而论，ACG智能云设计中心是一个非常温馨活泼nice的团队。希望有小伙伴愿意加入。 鉴于网络上的有关交互设计的日常实习的面经比较少，所以就正好写下补充一下。 日常实习有两面，但是准确的来说是有三轮考核：专业一面、笔试题、专业二面。 专业一面： 主要围绕着作品集讲解，多数内容的发问还是围绕着作品集。还有一些基本的有关方法论的。如： 1.定性和定量的用法； 2.

自身情况：985硕，无文章，一段大厂机器人方向实习。硕士期间方向是机器人运动规划，想转行自动驾驶规控。 时间线：7.15投简历（提前批），7.22笔试，7.28一面，8.4二面，8.11三面，8.16四面，8.24hr面，9.6拉群沟通（算是OC）9.13意向。 一面7.28（45min）： 自我介绍 讲项目，他全程没说话，听我介绍了10分钟后说：我不懂机械臂规划这一块，谢谢你的分享，学习到了。

一面-业务面30min-10/13 自我介绍 介绍下你的家乡 大学里你最喜欢的两门专业课 简历中各种数据站了很大篇幅，为什么？ 你了解网络安全吗？ 你对这个岗位的理解？你有什么优势？过往你觉得最匹配的经历是什么？ 最有成就感的事情 你觉得你抗压能力很强吗？举个例子 反问：对同学的期望（学习能力、开心、抗压、做自己保持特点和竞争力） 二面-HR面20min-10/24 主要围绕简历和个人情况做了进一

迪普科技2023届秋招面经-售前技术工程师 一面-业务面30min-10/13 自我介绍 介绍下你的家乡 大学里你最喜欢的两门专业课 简历中各种数据站了很大篇幅，为什么？ 你了解网络安全吗？ 你对这个岗位的理解？你有什么优势？过往你觉得最匹配的经历是什么？ 最有成就感的事情 你觉得你抗压能力很强吗？举个例子 反问：对同学的期望（学习能力、开心、抗压、做自己保持特点和竞争力） 二面-HR面20min

自我介绍 自己从简历上选一个与数据分析、建模有关的项目讲 （第一个项目：） 刚刚说到这是一个比赛，是kaggle的比赛吗 为什么选用XGBoost（隐含考察点：模型的使用场景） 提到样本倾斜的问题，应该怎么解决样本不均匀 （第二个项目：） 是直接用数据集里的特征进行建模（应该是想问有没有特征筛选） 有哪些特征筛选的方法 （实习）两份实习分别做什么 （知识点）有没有学过因果推断的课程或做过相关项目

没答出来的： 1. AVL树的插入旋转过程； 2. struct内有int、long、char、自身struct的对象，占用多少字节； 3. A*的搜索过程，只考虑到起点、到终点的代价，分别会变成什么算法； 4. 要求时间t内使向量A转动到向量B的位置，怎么做插值； 5. shared_ptr的具体实现； 答出来的： 1. c++智能指针有几种； 2. 怎么检测子弹和墙壁的碰撞：射线检测，是每帧检

        一段有点意思的面试时间，2022的7月份，我再次毕业啦，距离上一次硕士毕业仅仅一年时间，想想确实很戏剧性，但是坚持下来了，也便没有什么了。这段时间经历了很多社招面试，也积攒了一些面试经验，特此分享给牛友们，希望看到的童鞋可以以我为鉴，在以后面试找工作的时候可以更顺利啦~~~ 写在前面的分析（正经脸        首先是面试准备：        1、明确个人求职意向。测试开发还是软件

信也科技前端面经也太少了，就让我来补充一点吧（好像信也科技的前身是拍拍贷，这个公司出名一些，搜这个的面经会多些） 一面 日期：2022/11/7 自我介绍 如何去做的移动端的适配？ 是如何做的适配？如何设置的 大小？ 有没有了解过其它的适配方案？（我说了阿里的 和 方案，以及设置 的两种方式） 有没有了解过 和 的适配方式 介绍一下实习里面虚拟列表的实现 如何计算十万级数据加载的时间？（使用 这个

一面电话面 自我介绍 口述项目 部门业务介绍 offer情况 八股:记得问到了一个双塔模型 反问 二面笔试面补笔试 机器学习部分涉及svm，决策树 深度学习部分涉及多头注意力，位置编码，卷积尺寸 coding:力扣，最短无序序列 三面主管面 自我介绍 口述项目 offer情况 实习经历介绍 反问: 部门业务 hr面 自我介绍 择业因素 意向地点 期望薪资 offer情况 今日收到意向 也算集齐ba

一面：30分钟 1. 讲一下本科和研究生期间的获奖经历，包括比赛和奖学金 2. 复盘笔试，讲一下当时的思路 3. 一个软件从设计到上线都有哪些步骤，团队如何设置，如何分工协作 4. 手写快排，自己定义测试用例 二面：15分钟 1. 简单聊了聊项目 2. 最长不包含重复字符的子串 三面：15分钟 没问关于996、加班、华为文化之类的问题，很友好 1. 实习时候如何分工合作，举几个场景。 2. 实验室

10/17电话面，33分钟，问了面试官说有转正机会 1.自我介绍 2.cookie、localstroage、sessionstorage的区别=》追问localstroage手动删除在哪删 3.session和cookie的区别 4.浏览器不同标签页之间的通信 5.页面加载很慢怎么解决，大图片数据怎么处理。 6.css选择器优先级 7.css引用方式有哪些 8.获取dom节点的方式=》dom元素