#农行北京研发中心实习面试 面试 1.冒泡排序和选择排序的相同点和不同点 2.当处理已经排好序的数组时,冒泡排序和选择排序的效率以及时间复杂度 3.折半查找的思想和时间复杂度 4.数据库的优化 5.数据库删除大量数据的时候如何进行优化 6.数据库删除的语句除了delete还有什么 7..... #中国农业银行研发中心#
岗位:招商银行信用卡中心产品经理暑期实习生(用户增长及流量经营方向) 流程: 一、笔试 30分钟行测+30分钟性格测试+40分钟性格测试 题目都比较常规,注意性格测试前后一致就好 二、群面:16个人 1. 每人自我介绍 2. 分组玩游戏,需要制定策略购买房屋地产,最后组合成地块(群面前会有练习的链接) tip:建议承担leader的角色,把分工分配好~在大家自我介绍的时候,就可以观察和听取每位同学
这是我用scala编写的代码 使用sbt包编译时收到的错误是hereimage 这是我的build.sbt档案 名称:=“OV” 规模厌恶:=“2.11.8” // https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-corelibraryDependencies=“org.apache.spark”%%“spark核心”%%“2.3
您从哪里开始调优上面提到的params。我们是从执行器内存开始,得到执行器的数目,还是从核心开始,得到执行器的数目。我跟踪了链接。然而得到了一个高水平的想法,但仍然不确定如何或从哪里开始并得出最终结论。
在yarn-cluster模式下,驱动程序在应用程序主程序中运行(在YARN集群内)。在yarn-client模式下,它在提交作业的client节点中运行 我想知道使用一种模式比使用另一种模式有什么好处?我们在什么情况下应该使用哪种模式。
我正在纱线客户端模式下运行火花作业。我在unix脚本中使用Spark提交命令运行这些作业。我想为正在运行的每个火花作业创建日志。我尝试使用以下命令获取日志: 但在这里,如果spark作业失败,它将不会在命令状态检查中被捕获,可能是unix检查|$tee命令的状态,无论spark作业成功还是失败,该命令始终是成功的 我尝试使用log4j但没有成功。我想将每个火花作业日志文件存储在本地unix服务器上
问题内容: 我想知道为什么第二个地图声明(使用菱形运算符)在第一个地图声明时不编译。编译错误: 错误:无法推断HashMap的类型参数;Map map2 = new HashMap <>(){原因:不能对K,V是类型变量的匿名内部类使用’<>’:K扩展在HashMap类中声明的对象V扩展在HashMap类中声明的对象 码: 编辑 感谢您的回答- 我应该更好地阅读编译错误。我在JLS中找到了 如果类
[]Xcode-为iOS和macOS开发(Xcode 11.6)•Xcode at/applications/Xcode.app/contents/developer•Xcode 11.6,Build version 11e708•CocoaPods version 1.9.3 []Android Studio(版本4.0)•Android Studio at/applications/Andro
我一直试图提交一个简单的python脚本,以便在一个带有Yarn的集群中运行它。当我在本地执行作业时,没有问题,一切都很好,但当我在集群中运行它时,它就失败了。 诊断:文件不存在:hdfs://myserver:8020/user/josholsan/.sparkstaging/application_1510046813642_0010/test.py 我不知道为什么它找不到test.py,我也
并得到一个错误。 src.zip/py4j/java_gateway.py“,第1257行,在调用应答中,self.gateway_client,self.target_id,self.name)文件”/opt/amazon/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/utils.py“,第63行,在deco返回f(*a,**kw)文件”/opt/amazon
我有一个包含字符串的Spark数据帧,我使用Likert量表将这些字符串与数字分数进行匹配。不同的问题id对应不同的分数。我尝试在Apache Spark udf中的Scala范围内进行模式匹配,使用这个问题作为指导: 如何在Scala的一个范围内进行模式匹配? 但是当我使用范围而不是简单的OR语句时,我遇到了编译错误,即 <code>31|32| 33|;34 无法编译。任何想法,我在语法上出错
本文向大家介绍基于Python-turtle库绘制路飞的草帽骷髅旗、美国队长的盾牌、高达的源码,包括了基于Python-turtle库绘制路飞的草帽骷髅旗、美国队长的盾牌、高达的源码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 源码: 效果图: 源码: 效果图: 源码: 效果图: 到此这篇关于基于Python-turtle库绘制路飞的草帽骷髅旗、美国队长的盾牌、高达的文章就介绍到这了,更多相关Py
我正在尝试执行以下操作:假设我有以下SELECT查询(请原谅德文列名): 这个查询大约需要4秒(数据库总共有大约100万条记录),返回大约400条记录。但是,当我想用以下语句更新这些相同的记录时 查询总是在取“永远”后超时。是我做错了什么,还是这种行为是意料之中的?
我如何使用胶水/火花转换成拼花,这也是分区的日期和分裂在n个文件每天?。这些示例不包括分区、拆分或供应(多少节点和多大节点)。每天包含几百GBS。 因为源CSV不一定在正确的分区中(错误的日期),并且大小不一致,所以我希望用正确的分区和更一致的大小写到分区的parquet。
假设我们有一个列为col1、col2、col3、col4的数据帧。现在,在保存df时,我想使用col2进行分区,并且我将保存的最终df不应该有col2。所以最终的df应该是col1、col3、col4。关于如何实现这一点,有什么建议吗?