IBM还没面完,持续更新中...... 哈罗单车 45分钟 3.21 二 自我介绍 -问了下团队的人数、以及分工情况。 -问了下腾讯的异动检测项目,背景是啥,以及怎么做的 -问了招商的推荐项目背景是啥,怎么做的 -深挖了下随机森林和xgb的重要性怎么计算的。 -介绍下逻辑回归算法 -问了下因果推断是如何应用的 -模型是怎么评估的 QA环节 个人 Q1:期望这个岗位解决什么样的问题 A:支持保险、信
面经05 |【蚂蚁数据分析暑期实习面经-一面】电话面试 1.面试官介绍工作内容 2.学得最好的一门课?对它有什么独特的理解?为什么会诞生这么一门课? 3.讲一个社团的活动案例,如何与社团同学沟通,如何与指导老师沟通 4.某段实习做什么工作?想象工作和实际工作有什么gap? 5.另一段实习做什么工作? 6.实习case深挖,涉及到一些决策树算法知识 7.如果与人有分歧如何解决 8.SQL连接有哪些方
今晚刚面完腾讯金融科技部门前端一面,感触很多,想在这里记录一下,如果想存粹看面经还是建议去看别的帖子。 先介绍一下面试官,是一个老前端了,说话很温柔体贴,完全没有给人一点压力,很像邻家哥哥的感觉。 一开始是自我介绍,后来十分钟基本都是在聊项目,每个新问题都会问的很深。先问我简历上这个项目是从零到一自己做的还是在开源项目上二次修改的(我是后者),他说没关系,然后让我介绍一下最近做的前端项目(只有这一
背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。 一面(9.21) 1. 自我介绍; 2. 让我挑一篇论文说一下,在我5分钟简要介绍完后,开始深挖细节,基本把这篇论文挖了个底朝天,整个过程持续了40分钟左右; 3. 特征选择的常用方法; 4. 过拟合的解决办法; 5. 闲聊时间,问我为啥不读博; 6. 反问。 总结:面试官人挺温柔的,问题都集中在我熟知的领域,面试体验极佳。 二面(9.29) 1
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投的AI算法工程师,base广州,51job上投递的,投递时间n,笔试时间m=n+15,一面时间k=m+6,二面时间p=k+12,后来收到复试通过的邮件,并说会在11月下旬按照排名顺序OC,但是可能我的排名比较靠后,以及算法岗的竞争比较激烈,最终并非有等到OC。。。 加了中邮消费的群,感觉是
1.自我介绍 反馈:该岗位可以提供入职offer 2.介绍最近一段实习经历 3.职业规划 答:初级pm→高级pm→总监 反馈:走的是专业路线。 思考:我这样说不是指管理路线吗? 4.港硕一年和国内硕士的区别? 答:对标专硕,专硕第一年同样在校学习,第二年出来实习,本质相同 5.介绍一段竞赛经历 6.数据分析经历? 答:刚才说的竞赛经历,以及课堂学过python、matlab、c++ 反馈:会用py
先有电话问最快到岗时间+未来职业规划+约面试时间 正式面试:腾讯会议,对方没开摄像头 自我介绍 深挖两段实习经历(做什么,做数据分析的频次,上架商品要多久,都和哪些部门对接) 面试官介绍业务,并提到有转正名额 反问:入职前需要做哪些准备+是否自带电脑
如何保证系统高可用? 超卖问题 Oracle集群问题 linux查看线程端口命令,出现问题怎么排查 接口返回的数据出现问题怎么办? 数据库有一千万条数据,怎么设计? 表分区问题 PS:一个Java问题都没有,难道研发工程师不是Java岗吗?答得不好,感觉凉凉
1、做个自我介绍 2、HashMap HashMap底层数据结构是什么? HashMap中链表和红黑树的查询操作时间复杂度是多少? HashMap是线程安全的吗? HashTable和concurrentHashMap都是怎么实现线程安全的? 3、线程池 线程池的参数有哪些? 说一说线程池的组成? 核心线程数一般是多少? 线程池的任务调度是怎样的? 4、MySQL 说一说索引的底层数据结构,有哪些
9.24号进行笔试,前几天通知预约线上面试,10.12下午就组织了线上面试。 进入腾讯会议6人一组,实行3v3辩论赛的形式,面试助理会给每个人一个编号,6人分为正反两组,之后就是进入面试厅。 面试厅会有一个主持人和一个助理,然后主持人给出辩论主题。 今天的辩论主题是正方:在工作中应以提升个人能力为先,反方:在工作中应以促进团队胜利为先。 辩论分为三个环节 首先第一环节,正反两方分别根据自己的辩题进
一面(55min) 常规问题 自我介绍 为什么选择安卓客户端的岗位 安卓学习路线 编程相关的书籍还看了哪些 有没有写一些博客和开源项目 学习安卓的时间 基础知识问题 (Java)String、StringBuffer 和 StringBuilder 的区别 思路:从可变性和安全性的角度入手分析,如果使用的比较熟练的,还可以从用法入手分析。 (Java)String 的内部实现 (Java)Stri
我们正在评估Cassandra用于金融时间序列数据的过程中,并试图了解以最高效的方式存储和检索我们需要的数据的最佳方法。我们在一个虚拟机上运行Cassandra,该虚拟机上已经分配了8个内核和8GB RAM。主机的剩余资源(另外8个内核和12GB RAM)用于开发测试客户机应用程序。我们的数据目前存储在平面文件中,每天大约有100-150GB(未压缩)。就从cassandra检索数据而言,我们需要
Q: 1.自我介绍 2.你了解到的产品经理完整的工作流程,详细说一下 3.你做产品经理的交付物是什么? 4.数据运营具体是从事什么工作? 5.你有了解华泰证券吗? 6.你自己有使用过金融产品?从产品经理角度怎么看?有什么竞品? 7.看过哪些产品经理的书?现在还在看哪些书? 8.做产品经理的话,做数据分析你具体看哪些数据指标?看的周期是多久? 9.之前社群运营的工作具体有哪些,指标提升了多少? 10
1、自我介绍 2、为什么选择这个工作地点 3、主要学习什么语言,为什么Java学习要用到springboot 4、说说springboot的好处 5、毕业设计介绍一下 6、接受岗位调剂吗 双非仔说了不接受岗位调剂是不是要凉了😂 #面经#
这个是在猎聘上投递的 能收到面试属实是意外之喜 面试官是nlp方向的,主要是问nlp相关 首先自我介绍 说一个在上段实习中的项目 这里说了一个搭建智能客服对话助手 我说了一下思路 面试官很快get到了 又问了一些细节(比如我用了DPR文本检索模型 面试官顺带问了对比学习的方法和流程) 看我做的是机器学习和优化算法比较多 问了遗传算法 如何找全局最优解和局部最优解 遗传算法为什么能找到全局最优 它的