《秋招面经大赛》专题

国际化出行产品  连面90min   aha moment如何选择？ 拉到你产品中充值，对平台整体的意义是？降低你业务的首充门槛，对全平台的影响怎么权衡？ 业务在全平台的价值？ 产品满足的是用户诉求、还是平台诉求？ 加一级入口，对一级页节俭性影响？一级页流量分发的诉求和你们用户转化的诉求怎么权衡？ 某国家某城市，出现了长期的需求下降，供给侧没问题需求为什么下降？怎么解？思路是？   全程没问具体工

进展：已拿到offer 我9月份投的简历，11月才收到面邀，可能是前面的佬拒了，也可能是小米的进展本身就慢吧接到面邀后的3周内走完面试流程并收到oc，base北京，薪资超大白菜价，打算拒啦 一面hr面，二面政委面，三面业务总经理面。我记得比较清楚的是一面的问题： 📒一面主要问题： 1. 自我介绍 2. 介绍过往经历中用户运营相关的工作 3. 介绍做过的运营活动 4. 过去遇到的压力事件 5. 对

 一面30min 自我介绍 跟进的项目 针对项目提问 喜欢b端还是喜欢c端 工作中最不能接受的点   二面15min 自我介绍 介绍曾经跟过的项目 你怎么看待内卷 互联网现在形式怎么样，你怎么选择   hr面 对业务的理解 你和其他候选人相比有什么优势？ 别人怎么评价你？ 你有什么待发展的特性？（问缺点） 反问   hr有点压力面，业务面还好， 全程很温和，半个月面完就下offer了， 速度感人

#非技术2024笔面经# 岗位：美团优选-产运 时间线：23.8.2投递-8月中第一次笔试-9.2第二次笔试-9.11一面-9.13二面-9.15三面-9.21加面-9.24offer 建议： 1. 大家对于自己的过往实习经历一定要很仔细的复盘，一定要注重最后的成果和结论。 2.美团第一次笔试后如果一个月内还是没有面，且有同岗位的开始面试后，大概率是笔试成绩不理想，建议再做一次笔试！！我第二次笔试

背景是985本硕，工科辣鸡专业+一段小厂策划实习+一段游戏厂产品岗位实习 海投选手，打算长期开帖，记录一下自己秋招/暑期实习还记得住的一些面试问题 1.鹅厂 （1）介绍一下之前的实习经历和每天的工作内容 （2）实习期间的项目最后有上线吗，最后数据大概是怎么样的。假设让你重新设计这个游戏，且没有任何成本、时间的限制，只让你考虑玩法，你还会做什么改动？你觉得这样的设计会给游戏上线后的数据又带来什么样的

怎么感觉我的面试怎么跟牛客上看到的面经不一样.. 一面全程MQ场景题+JUC，手撕一道多线程，一道hard，抗住了，面完1个小时约第二天的二面。 二面拷打20分钟项目，手撕俩hard一个没写出来.. 面完也搜不到原题，全程面试官在讲思路.. 可能是学历不够，面试难度加大.. 太顶了，面完自闭了。 一面 7.31（1h） 自我介绍 选一个你简历上的项目讲一下（讲的实习项目，给自己挖坑了） 实习遇到的

一面 基础： 网络通信用什么框架（gRPC） gRPC的启动流程，应用写好到发布到线上做了哪些操作会给别人用 HTTP1.0和HTTP2.0的区别 实习中用MySQL的时候遇到过哪些问题 实习中用MySQL的优化 A、b、c建联合索引，b和c相等a不等，他们是怎么排序是怎么样的 innoDB默认的事务隔离级别？可重复读会存在什么问题？ 除了binlog，还有什么日志 有遇到过死锁的问题吗 线程和进

9.7一面 (50min) 自我介绍 项目比赛提问，问具体的细节 GRU与LSTM的区别 GBDT的原理 XGBoost和LightGBM与GBDT的区别 BN在训练和测试阶段的区别？BN在训练时是如何更新参数的？ 手撕算法题： 在一个m*n的矩阵里，一个机器人初始在x,y点，并且每次只能向相邻的上下左右四个方向移动一步，那么在最多移动k次情况下，一共有多少条路径可以逃出矩阵？ 输入5个参数：m,

写在前面：360我很早就面完了，一直没结果估计泡没了，自己也签了其他公司了，最近来更新一下面经。 一面：2022.9月初 （40分钟左右） 1、自我介绍 2、讲实习项目，讲到LightGBM，有没有试过XGB、GBDT，讲讲模型异同，在这个项目里怎么处理缺失值的。机器翻译是怎么做的，lstm和cnn的区别有了解嘛， 3、讲一个比赛项目，说下你怎么做特征的。语义特征怎么做的，如何判断两个近义词，wo

一面：2022.9.27 20分钟 1、自我介绍，说一下参与过哪些AI的项目，工作地点是如何选择的 2、日志检测的具体方法，故障预测的具体方法，有监督内存故障预测你要怎么设计，LSTM和GRU相比于RNN为啥好，说一下SVM的原理，说一下聚类方法，怎么处理数据中的噪声点，说一下优化器为啥有动量，接触过什么编程语言，dataframe给你怎么打乱，说一下机器学习的预处理要做什么 二面：hr打了个电话

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投的AI工程师-NLP，base深圳，投递时间n，笔试时间n+5，测评时间n+6，一面时间m=n+25，二面时间m+16，三面时间m+21，收到短信三面通过，后面就没消息了。。。 笔试大概500分，每一面的结果都是在面试后五分钟左右立即收到短信通知的，这一点很好，有一种完成挑战的幸福感，虽然

时间线：8.21投递  8.31笔试 9.5面试  9.13二面 个人感觉：难度不高，问的偏八股，不知道是不是kpi，反正早期投的公司都是为了去涨经验，积累面经的。 顺丰一面9-5： 自我介绍 学过什么课程？ 说下网络你都了解什么？     我说了OSI七层协议 OSI七层和TCP IP的关系 说一下封包解包过程 加TCP包头，IP包头这些 讲下自己的项目 项目中自己完成了哪些部分 有没有做并发性

更新一下，除了强制提前实习的，最终oc了仨，拒了俩，算是拿到最想要的offer（之一）了，也是暑假给我自己定的目标 来简单写个面经。最开始准备面试也从牛客学了不少，非常感谢各位前辈。也希望我的面经能帮到大家。 个人情况： c9本，意向岗位关卡/系统策划。有一段游戏行业实习经历，三个项目经历。（这个实习经历和项目经历在今年真的算少，以后要求只会越来越高……我个人就认识不少2425届经历成山的朋友）

好未来-base北京-nlp lora的矩阵怎么初始化？为什么要初始化为全0？ gpt源码past_key_value是干啥的 gpt onebyone 每一层怎么输入输出 输出的分布如果比较稀疏，有个尖尖应该怎么处理 讲讲决策树，决策树回归问题怎么做 gpt的输出topp是啥 kl散度的公式和kl散度与交叉熵的区别 强化学习的输入 chatgpt的reward model怎么来的，三阶段 car

1、 确认专业，保研，成绩，排名 2、 课程内容，研究生课程等 3、 数据库底层索引的优劣势？ 4、 我现在有一张表把所有字段都加索引了，这样好吗？ 5、 存储过程和视图？ 6、 视图字段是单独存储的吗？ 7、 MR原理用你自己话简单描述。 8、 MR中数据倾斜的产生情况，你如何解决？ 9、 一个复杂的SQL中发生了数据倾斜，你怎么确定是哪个group by还是join发生的？ 10、 count