《快手前端》专题

快手二面（已挂）： 两道算法题： 1. topk 快排以及快排的优化 2. 二叉树最大路径和 flink相关的一些题 其他忘了... 饿了么二面（已挂）： 介绍下实验室的项目 简历上的实时数仓项目 平时学习方式是什么？ 你有哪些主动走出舒适区的经历？ 你的优点/缺点有哪些？为改正自己的缺点做过哪些努力？ 你受过最大的挫折和困难是什么？ 你有哪些有成就感的经历？ 你选择岗位和公司有哪些考虑？

1.个人介绍 2.收获最多挑战多的一个项目 3.增长是考量dau还是更多长周期的指标 4.不同渠道的roi差别 5.不同渠道的收益来源 6.怎么看待增长产品/运营的角色，以及目前在市场上的定位 7.内容侧的负向打压和正向扶持的差别 8.怎么定义正向内容，看什么指标 9.怎么去做某类策略（简历细节） 10.如何区分ai内容与“真人”的内容 11.生态治理的负向影响和正向影响的平衡 12.图文和视频的

1.Spark执行流程 2.HDFS的读写流程 3.HDFS在读流程中最适合的副本是哪个 4.对数仓的理解 5.数仓分层的作用 6.说一个你觉得有挑战性或者复杂性的数据倾斜的例子 7.选一个项目拷打 反问 整体33mins左右

项目 1. 介绍网页音视频项目？ 2. 点赞数据怎么存储的？ 3. 点赞怎么更新的？ 4. 每点赞一次都会发一个MQ？那前端点赞数怎么实时控制的？ 5. 那你的消费者和生产者都是如何配置的？(答得不好，这部分不是我负责的❌) 6. 搜索功能怎么做的？数据存在ES吗？那数据库里也有一份吗？ Java基础 1. HashMap会有什么样的线程安全问题？ 2. HashMap1.7和1.8有什么区别？

快手机器学习算法工程师一面50min 人生中第一次找工作面试😭 （面试官姐姐人超好😭，一直心平气和的和聊天一样，我说错了也没说我而是跟我解答，甚至帮我找理由，全程都很耐心） 1.自我介绍 2.介绍用过哪些机器学习方法 3.SVM的原理跟优势 4.集成学习（扯了下随机森林跟集成学习原理），XGBOOST（没用过） 5.knn和kmeans做分类的原理 6.你们做的遥感图像怎么提取特征 7.问了下

面试官人很好，像个和蔼的大哥，项目拷打20min，接下来是八股，b+树为什么比b树矮，索引用法，优化，mvcc，讲一下可重复读和读已提交如何保证？redis持久化机制，内存淘汰机制，计算机网络tcp的可靠性，八股20min问得很细，算法：锯齿二叉树层次便利，a掉，反问问我如何看待新技术和如何接受语言转，很难以置信，简历golang技术栈，第二天一面给我过了，快手面试体验最好！！！！反观小红书面试一

怎么感觉我的面试怎么跟牛客上看到的面经不一样.. 一面全程MQ场景题+JUC，手撕一道多线程，一道hard，抗住了，面完1个小时约第二天的二面。 二面拷打20分钟项目，手撕俩hard一个没写出来.. 面完也搜不到原题，全程面试官在讲思路.. 可能是学历不够，面试难度加大.. 太顶了，面完自闭了。 一面 7.31（1h） 自我介绍 选一个你简历上的项目讲一下（讲的实习项目，给自己挖坑了） 实习遇到的

上午一面60min左右。 自我介绍。 项目说亮点，我说了三四个左右。 然后他问，是想继续自己说还是让他出题。 我就让他出题了。 然后就开始写代码。 写了5题，A了4道半，平均一题5min。 我觉得发挥得应该不至于让他挂我。 emm 怎么说呢，中午睡一觉起来看看流程，面试那个还是亮着的。 然后来牛客上看看大家的面快手的情况，发现很多人都说，题都写出来了然后答得也很不错，反手秒挂。 都是这样的说法。

最近面试强度上来了...两天四场 饿了么一面（40min）： 介绍下实时项目 对DWD和DIM层的理解，构建过程（背了套理论，面试官听笑了..） 开发DWS层的目的（避免重复建设，数据一致性） Hive倾斜优化 kafka底层数据存储（log文件分段，稀疏索引，mmap，零拷贝） flink状态 flink checkpoint作用 一道sql题 没实习被diss了，面试官说做数仓的话更看重对业务

23届春招的面经，大数据方向。希望对大家有帮助，最后对比offer选择了快手。 1.投递简历: 我是通过内推进入一面，投大厂可以试试内推，有些大厂走官网我简历关都过不了，但是内推可以🤣🤣，比如阿里我官网投递简历后就没声了，后来有人内推进了蚂蚁的一面，但当时不太想继续面了就没去。这也可能是内部系统的问题，总之建议大家多试试。 2.一面和二面面经 问的问题相似，都是大数据八股，sql，还有项目和实

之前在实验室一直是做CV的，不知天高地厚的投了快手的广告算法，后来才知道更多考察的是机器学习的东西 算法题：二叉树断开任意一条边，对两棵子树元素求和再做乘法，求最大的乘积 了解哪些常见的机器学习算法（可能是你说什么他问什么） 逻辑回归（LR）对单条样本对预估分数代表真实概率么，具体含义是什么（感觉有点业务相关） 检测，box分类分数输出的物理含义是什么，怎么保证输出的score就是概率值 为什么分

回馈 一共两面 流程推的很快 业务题其他面经中都有人被问过 好好准备就没问题 0718一面 （40min） 1. 自我介绍 2. 介绍简历中一个项目 面试官没追问 3. sql 两道题 lz第二题当时太紧张 直接看错题目意思了😅 4. 业务题：销售量下降怎么分析 5. 反问 一个小时后hr联系通知一面通过 约转天二面 0719二面 （30min） 1. 自我介绍 2. 介绍简历中一个项目+简历经

坎坷秋招路之： 快手——渠道运营 一面 ——秋招第一个大厂面试，复盘一下（应该是寄了但是有所体验，还是蛮开心的 关键词：实习经历深深深挖，经验总结，方案复盘优化，实习成果量化，对媒体平台的了解  ①说说你在实习期间主要做的工作，参与什么项目，扮演什么角色。  项目考察的指标是什么呢？  投放时主要分析的数据有哪些？  （快手的面试好像纵向挖得很深，先让你介绍实习经历，然后中途根据你的介绍逐一深入进

#测试开发##快手##实习##25届暑期实习##面经# ————————（60min）———————— 1. 自我介绍。 2. 询问基本情况。 1. 毕业后是就业还是读研？ 2. 为什么不考虑读研？ 3. 介绍在蔚来的实习。 1. 代码扫描如何实现？ 2. 业务测试是做什么？ 3. SDK的自动化测试是怎么实现的？SDK是怎么调用的？SDK是否需要网络通信？ 4. 为什么不想继续在蔚来实习了？ 4

体验：这一轮面试强度偏大，面试官开头就表明“这个岗位招硕士更多一点”，中途也有不止一次cue到学历。手撕代码的各种细节拷打了很久。 ————————（85min）———————— （面试官先看了一面面评之后开始面试） 1.询问基本情况 2.你现在蔚来实习也挺好的，为什么要跳出来？ 3.有在面试其它家的测开岗位吗？ 4.了解我们这块是做什么的吗？ 5.你怎么看待测试这个岗位的？ 6.你能讲一下你在蔚