1.先自我介绍 2.然后介绍实习,之前的实习做的是离线数仓开发,聊的时候感觉面试官不懂数仓 3.那就做题吧 第一题 剑指 Offer 19. 正则表达式匹配,我知道是原题,也知道我面试必定做不出来,就直接说我不会 第二题 124. 二叉树中的最大路径和 ,虽然之前刷过,但完全不记得了,做的时候感觉完全是新题,直接中序遍历按最大连续子序列和的思路求了一个结果,面试官说是错的(当然事实上也确实是错的)
前几天面的,今天整理了一下,看过官网已经凉了。不起什么参考作用hhhh 自我介绍 项目深挖 你认为的数据分析的工作内容有哪些? 用户研究方面你认为需要研究用户的哪些维度? 不同数据库类型的区别 sql的一些语句的应用(substring,ifnull,rank,denserank) sql题目,计算客户逾期率 分箱是什么? 你认为数据分析的重点应该侧重于数据方面的操作还是决策方面的分析。 自我感觉
1. 自我介绍 2.介绍实习项目,针对项目仔细提问,问测试流程,压测怎么做的,开发用了什么技术栈,具体细节等。 3.实习用到了go,问go中切片和数组的区别:(我忘记了😅😅) ● 切片是指针类型,数组是值类型 ● 数组的长度是固定的,而切片不是(切片是动态的数组) ● 切片比数组多一个属性:容量(cap) ● 切片的底层是数组 3. http和https,加密机制 4.一个网址从浏览器输入的全
Vanilla 的 controller vanilla 的 controller 是业务处理的关键,vanilla 通过对 URI 的路由,找到本次请求对应的 controller 和 action。 最简单的 Controller 自动生成的 demo 中默认生成了 IndexController 和 index action(function IndexController:index())
👥 面试题目 ➡️投递渠道:快手官网;整个面试时长70分钟,是我面过最长的 面完感觉元气散了一半 呼~ 一共四个大板块,下面附上详细面经: part1:基本情况了解: 深挖简历情况,例如第一段实习的收获,第二段实习中遇到的问题,我对第二段工作的了解情况 part2:编程技能考察 1.求次日留存率 2.统计朋友点赞,但是自己没点赞的内容 part3:数理统计考察 一道贝叶斯应用题 part4: 业
公司:快手 岗位:数据科学家 形式:视频面试 视频面试平台:轻雀 时长:60分钟 流程: 0、面试官自我介绍及面试流程介绍。 1、自我介绍。 2、对于样本和总体这两个概念,它们之间的关系是什么?它们的差异和相似点分别是什么? 3、了解哪些抽样方法?不同抽样方法分别适用于什么场景? 4、写一下随机
香槟开早了,一大早收到hr消息,要加一轮交叉面赶紧安排了下午的面试 1.code 快排,秒了 然后在这个基础上,考了一个数学题,在面试官提示下做出来了,希望别因为这个挂了! 2.项目 细讲项目 长尾分布,冷门item的embedding置信吗,如何处理 3.八股 无 都开香槟了,球球让我过了吧,塞不回去了 快手,没有你我可怎么活啊 ‐--------------------------------
1、自我介绍 2、数仓怎么自学的 3、整个项目架构说一下 4、数据域是什么概念(提到了数据类型),那如何界定数据类型呢 5、总线矩阵构建过程 6、dwd层怎么设计的 7、了解业务过程这个概念吗 8、分域的话,在dws表中有没有可能会跨域(举了个互动域和活动域的例子),结果告诉我这样的话你的互动域设计的其实是有问题的(挖坑给我跳,悲) 9、星形模型和雪花模型 10、缓慢变化纬为什么用拉链表,他说他第
1.code 反转部分链表 秒了 2.项目 召回正负样本如何定义,如何负采样,知道热度降权吗 如何序列建模,复杂度你是如何优化的,有尝试过硬算和优化的差异吗 召回用啥评价,线上用什么评价 如何排查指标线上线下不一致 3.八股 无 4.反问 组里氛围,转正策略 面试官说还有三面,感觉都回答上来了,希望进三面 我已经不想笔试、面试了,快手,快点翻臣妾的牌子呀,我直接从了
1.code 最长递增子序列,dp+二分优化 2.项目 一直在问之前实习做的内容 知识图谱,双塔,正负样本,多任务模型演进 了不了解推荐系统,介绍一下链路 正样本太少,如何解决,业务角度+技术角度 还聊了不少开放性问题,比如你怎么看待召回阶段 3.八股 无 4.反问 组里做什么,base在哪 没有拷打我,让我一度怀疑有kpi的嫌疑 已经神智不清了,被拷打难受,不被拷打觉得kpi 求进二面,基本上都
1.sqoop底层是怎么实现的 2.shuffle调优 3.数仓和数据集市的概念 4.数仓分层,各个层是做什么的 5.维度退化,为什么要维度退化 6.HDFS上文件用什么存储的,ORC底层是什么样的 7.sql,求TopN 8.从一个数组中求第N大的数(先手撕了一下快排,然后面试官问有没有更好的答案,然后说了一下用堆的做法) 反问 整体面试三十分钟左右,感觉是寄了
1.自我介绍 2.项目深挖 3.数理统计,如何用更少的试管
快手一面:机器学习算法,信息安全部门 时长:50min 1. 自我介绍 2. 介绍一个项目 3. Kmeans和Kmeans++的区别 4. SVM和Logistics Regression的区别 5. 距离函数 6. 介绍XGBoost 7. Bagging和Boosting的区别 8. L1和L2正则化 9. 怎么检测钓鱼邮件 10. 怎么检测水军 11. 模拟算法题(版本比较) 12. 简单
timeline:8.8一面——8.11二面 面试形式:远程视频 面试时长:30min 自我介绍 聊聊学业:最喜欢的课程为什么、详细的例子 聊聊实习:第一段第二段第三段分别做的啥 聊聊未来:职业规划、行业选择 反问 就硬聊,全程不来电... 但又说部门目前非常缺人手hc很多,希望给个好消息吧...#数据人的面试交流地##快手##面经#
自我介绍 实习项目介绍 对这个岗位的理解? 平时都是怎么学习,看书和github源码吗? 为什么要开发这个工具?是重复造轮子,现有的不行吗?出于什么背景? Java异常分类? Exception又分成几类?有什么区别? 捕获异常用什么? error能捕获吗? 介绍一下Java的垃圾回收机制? 都有那些垃圾回收器? Java源码看过吗?介绍一下HashMap吧 了解那些Linux命令? 写一个Lin