《快手前端》专题

8.23 一面 30min 1. 自我介绍 2. 项目介绍，没有问很难很深入，主要是讲解基本的实现流程 3. 接口和抽象类的区别 4. 多线程并发的时候如何保证稳定性（回答了原子性、有序性、可见性方面的内容） 5. 手撕：合并有序数组，又问了如何减少空间复杂度（只是口述了一下） 面试官很温柔，但我紧张的全身是汗

1.自我介绍 2.项目以及在项目中承担的任务 3.研究生毕业论文大概做什么内容 4.算法题Python(先说思路）：查询数组中的第K大元素 5.算法：求未排序数组的最长连续序列 6.算法：找出数组中三数之和最接近目标值的答案 7.对测试的理解 8.软件测试的功能测试 9.非功能测试的压力测试 负载测试分别是什么，生活中有哪些压力测试 10.要测微信聊天界面，你会选择怎么测试，或者说你会设计一些怎样

1.疯狂拷打我去年写的项目，场景题，我一个小测开哪懂了这些啊，答的不算满意。 2.因为紧张，实习经历压测也没讲清楚。 3.手撕是我上次字节考我的，删除一个字符判断是否回文，当时还写出来了，这次竟然脑子抽抽了，服了。 4.sql中等，分组排序找排名最高的 反问：试探性的问流程，跟我说别紧张，后面还得再看看，多半凉凉。 50分钟完成#快手求职进展汇总#

50min，面试官挺好的，但感觉像是KPI，无八股 1.自我介绍 2.实习介绍，遇到了哪些困难 3.项目介绍 4.做题，群红包总金额m，分n份，每份下限x，上限y，生成一种的随机的可行分配方案 5.最近在看哪些书 6.Java线程池了解吗，原理 7.平时怎么学习的 8.反问 #快手求职进展汇总##Java##秋招##快手#

8.21一面 1.自我介绍 2.实习拷打（测试流程、学习机怎么发版、发版的文件是什么格式、charles怎么改请求参数） 3.Charles和postman怎么联动 4.Linux使用的常用命令 5.用Linux如何查看文件倒数四行的数据➕过滤条件（没写过） 6.数据库left join和right join的区别 7.jemeter并发请求怎么设置 8.get和post请求的区别 9.两道手撕:

基础 拷打实习经历 什么是 计算广告 排查过线上问题吗？用了哪些指令？排查思路是什么？ 服务性能一般需要关注哪些指标？ MySQL的索引的实现方式 一条SQL语句是怎么执行的？ count(1) 和 count(*) 有什么区别？ Java线程池的实现机制 有实际使用线程池的经历吗？参数是怎么设置的？有哪些注意事项？ Redis怎么实现分布式锁？还有其他方式可以实现吗？ 平常用什么方式扩宽自己的技

写在前面 这是本人去年正式秋招时候的面经，java后端方向。相关文章链接：秋招总结。 面试时长 50min 面试形式 视频面试 面试内容 自我介绍； 实习经历：根据简历上写的实习相关工作进行询问，问了下大概的业务流程和使用到的中间件； 研发相关：实习过程中研发流程包含哪些主要阶段？灰度引流的维度？如何进行熔断降级？ 数据库相关：刚刚提到了会对请求做幂等判断，具体怎么实现？还有其他的实现方案吗？ 分

自我介绍 寒暄了好久 疯狂拷打实习 手撕：层序遍历，建表语句 char和varchar区别 redis常用数据结构

破防了泡了20天今天挂了😭

20min 1.自我介绍 2.看我简历上是大模型的项目，问我为啥报推荐 3.问我了解推荐么？ 4.问了我transformer和llama区别 5.为什么gpt用的更多 6.讲一下绝对位置编码 7.让我讲一下对推荐的理解，相似度啥的 8.问我知道auc指标么 9.做题，我说算了。结束

自我介绍 tcp udp http https 二叉树题 逻辑推理题 shell命令题 情景题 手撕代码(找不重复子串的位置)

#快手# #hr面试# #面经# #推荐算法# #暑期实习# -时间 2024年4月9日 晚上，总计12分钟 -自我介绍 -项目 -论文 -什么时候能来实习？ -六月份到九月份 -base地有什么考量吗？ -北上广深都有投递，没什么倾向 -有投递其他家吗？ -大致的介绍一下其他家的推进流程 -这么说，快手是目前进度最快的？ -是的是的，如果快手能够发offer的话，我其他的流程应该就不怎么推进了

1.transformer 2.自注意力机制，自注意力机制的起作用的地方 3.BN，LN 4.梯度消失与爆炸的理解 5.论文讲解 6.transformer的位置编码 7.focal loss 8.模型怎么评价好坏 9.自注意力机制的参数量计算 10.编写代码：topk，用了堆排序，快排都写了

最近面试少了， 精力放在工作上。 偶尔面试保持手感即可。 今天这个学习意义比较大就记录一下。 面试本身没啥特殊的，就是项目+八股+代码。 项目问了我的蚂蚁实习， DeepFM 相关的东西和大模型相关的东西。 所以问了一些八股 1.DEEPFM 介绍一下（聊了一些） 2. 还了解别的推荐的模型吗（不了解） 3. LLAMA 和别的模型架构有啥区别？ 4. Llama 用的是什么 norm 和激活函数

1.挖项目 2.jvm垃圾回收 3.找问题，String类型循环内使用+= 4.mysql 聚簇索引和非聚簇索引 5.hashmap原理 6.索引数据结构（b+树)，特点 7.hive数据倾斜 8.hive mapjoin ,bucket map join ,SMB join 9.flink watermark 10.flink checkpoint. 三种分布式快照算法 11.flink 状态