《快手前端》专题

bg：楼主北京某985大三，信息学科，两段互联网大厂数据分析实习经历（mi+ks），业务偏向电商和广告行业的风控。 快手中台 数据科学 一面（20min） 1.实习中AB实验的背景是什么？实验组和对照组如何选择？得到了哪些结论？ 2.得出结论后有继续做实验验证吗？ 没有，因为游戏行业2021年被监管，一切优化的业务都毙掉了。 3.实验组按照5%流量随机分流的依据是什么？ 这里其实问的是样本量该如何

自我介绍 问技术栈，我回答主要是python，java，c++也会一点 java的垃圾回收机制 讲一下什么是面向对象 数据库的索引 OSI网络结构，五层网络结构 三次握手 问项目，因为主要是做算法，介绍了一下算法，问了问项目主要应用场景 手撕编程题，将二叉树转化为链表https://leetcode.cn/problems/flatten-binary-tree-to-linked-list/  

整体感受一般，面试官情绪不高，整场面试都有点冷冷的，而且面到中途会突然没有声音中断 时长：约40min，运用的语雀线上链接面试 面试问题（先是自我介绍和作品集项目讲述）： 1.上线前怎么做用户结论？ 答：根据行业调研和用户调研来深入。 2.上线后依据什么来做迭代优化？ 答：用户反馈+数据分析 3.项目的设计亮点是什么？ 4.好的交互设计师需要什么能力？ 答：扎实的理论知识，深入细节的实践能力和能够

问题很多只能随便回忆一下了= =（因为回答的无比混乱所以忘掉了） 1.深挖简历 2.快手和抖音区别 3.快手怎么渗透一二线城市 4.策划一场活动（没有准备所以没有说细节 自己说的时候都觉得丢人了。。 5.怎么提高客户发布内容 大概是这样吧 感觉情景应用类的问题不少 还是自己的储备不够脑子里缺乏这方面的内容

时间线： 3.20 投递简历&测评 3.30 一面&约二面 4.6 二面 4.26 在hr各种不回复后找内推人帮忙问了，已挂 一面 18min 1. 自我介绍 2. 某段实习经历介绍 3. 给这段经历打分，打多少 4. 缺的那些部分，如果现在让你做你会怎么做 5. 如何看待国际化对公司的价值 6. 是否用抖音快手（不太常用） 7. 为啥抖音从最开始一个视频软件到现在日活7/8亿用户 8. 3个苹果

一面 1、介绍一下产品实习经历 2、你是怎么做数据分析的，发现了什么?项目具体有哪些指标，得出了怎样的结论，怎么得出的结论，哪里做的不够好。 3、你现在手上在面试的公司有哪些?有没有其他在进程中的公司？ 4、拿到了哪些offer? 5、你觉得这些公司怎么样?氛围怎么样? 6、你觉得为什么今年就业这么难?很多公司的hc减了一大半   反问 我就问了具体的业务线以及什么时候出结果   面试完之后过了几

时间大概45m，体验感不太好，最后对于工作内容问细节的时候让自己去看JD 1.自我介绍 专业+工作背景+软件能力 2.对接团队的业务规模 3.收入分析项目核心指标 通过分析能力建设减少专员的不合理收入 4.怎么去评定建设的能力好不好 前线拿到分析的结果去验证与实际场景的匹配情况 改善：给一个结果指标 5.展开讲述下简历上的第一个项目 6.收入分析项目的背景以及解决什么问题 解决存在收入高不合理的情

一面：50min 主要是针对简历提问，几乎每个点都问了 1. 自我介绍 2. 介绍项目 3. 某预测类项目有继续测试今年的数据吗 （自己给自己挖的坑，简历里写了会c++） 4. 对c++的内存分配有了解吗 5. 程序运行的流程是什么 4. spark和flink的区别是什么 5. 简述spark原理 6. spark和mapreduce的区别是什么 7. 对hive有了解吗 8. 数据倾斜的产生和

自我介绍 项目和实习 ，都没深问，自己再总结一下 C++和C的区别 melloc和new 智能指针介绍一下 多线程同步的方式 条件变量condition_variable知道吗？介绍一下 网络编程步骤，服务端、客户端、udp的服务端和客户端 socket的keep-alive选项 流量控制和拥塞控制 零拷贝技术（忘了sendfile了，只是描述了一下什么叫零拷贝） 路由表的作用（也没答好） 做题：

#运营人求职交流聚集地# ⭐️前情提要 快手貌似将这个岗位的所有面试者都排在了一天面试，从早九点到晚九点；时间也拖得蛮久的，有8月就投了的朋友，也是在10.29那天面试。（快手打工人也是不容易，周末还得加班到九点） 🪩群面过程 言归正传，群面10人一组；平台是牛客，有三位面试官，一位负责主持流程，另俩位负责记录、点评；没有自我介绍，直接开始讨论；30分钟讨论，5分钟展示汇报，最后面试官只对我们给

Vanilla 的 调试 除了查看 nginx 错误日志辅助开发外，为了方便 Vanilla 项目的开发和调试，Vanilla 提供了诸如 print_r 之类的对象输出方法，以及详细友好的页面报错输出，你不需要到服务器日志去查看，就能所见即所得的开发调试代码. sprint_r，print_r，lprint_r，err_log sprint_r 将 LUA 对象等格式化为易读的字符串返回 pri

系统搭建好了，应该如何用起来，这节给大家逐步介绍一下 查看监控数据 我们说agent只要部署到机器上，并且配置好了heartbeat和transfer就自动采集数据了，我们就可以去dashboard上面搜索监控数据查看了。dashboard是个web项目，浏览器访问之。左侧输入endpoint搜索，endpoint是什么？应该用什么搜索？对于agent采集的数据，endpoint都是机器名，去目标

一面 常见数据结构 维度建模 事实表建模 工作中维度建模是怎么处理 三种事实表的区别 mapreduce原理 hdfs读写流程 增大资源是否会有限制 是否遇到过数据倾斜 二面 数据倾斜 数据治理怎么做的 职业规划 爱好 三面 主题域 数仓建模 bucket join

一面 1.自我介绍？ 2.为什么从数分做数开？ 3.你觉得数分和数开有什么区别？ 4.spark和hadoop哪段实习接触的？ 5.讲一下mr和hive原理？ 6.hdfs中，一个block大小和通常配置个数？ 7.用spark还是用hive？spark比hive好在哪里？ 8.spark既然是基于内存的，那么内存不够怎么办？ 9.数据倾斜？ 10.uid粒度和did粒度用在AB不同的场景是指什么

9.4 一面 1. 介绍实习经历 2. 数据同步 3. 指标分层 4. flink：状态，历史数据回溯、一致性保障、barrier下发、开始做ck的时间点、反压、下游怎么知道上游反压了、解决 5. hbase问题：架构、数据读写、底层文件存储、region划分、regionserver划分（这是啥） 6. jvm内存管理，多线程 7. spark问题：宽窄依赖，算子，shuffle，调优 8. 数