我正在建立一个机器学习模型,其中一些列是物理地址(我可以将其转换为X / Y坐标),但我对ML算法如何处理这一点有点困惑。有没有一种特定的方法可以将地理位置转换成列,以便用于ML(分类和/或回归)中? 提前感谢!
我已经准备好了机器学习算法。我想在一个拥有70个城市的国家将其投入生产。但在将其推广到 70 个城市之前,我想在 1 个城市进行实验,以评估它在生产中的性能。但是,我现在面临一个问题,如果出现以下情况,我应该设置什么标准:1. 时间(我可以将其投入生产多少个月)2.数据(在实时环境中我需要多少数据来评估算法性能) 任何人都可以在生产环境中指导此机器学习实验吗? 编辑:我正在将机器学习应用于美国的价
我正试图从一系列国家的电话号码中创建合成数据。 我发现谷歌的libphonenumberJava库有Python、C等端口。一个很好的资源。 使用此库是否可以从国家/地区列表中生成有效的随机电话号码? 在我写的这段代码中,我使用了他们的函数,但每次都生成相同的数字:
我的服务器上有一个Java API,我希望它创建任务并通过RabbitMQ将它们添加到Celery。我学习了以下教程http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-two-python.html,在这里我使用java for client(send.java)和python receive.py(receive.py)。在receive.py(调用回调方法的地
我目前正在制作一个Java应用程序,它将执行远程Windows机器的命令(从命令提示符)。 为了开发这个,我尝试了以下方法: > 目标计算机信息: Windows x64工作站 请引导到这个,它可以用Jsch库做,如果不是,你可以推荐哪种方法。 您可以假设以下情况: 我不想在目标机器中有任何代码。因此,一个Java应用程序驻留在我的工作站上,只执行一些简单的窗口命令,如目标窗口机器中的dir或st
一、类加载机制 1.定义: 把描述类的数据从Class文件加载到内存,并对数据进行校验、转换解析和初始化,最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型。 在Java语言里,类型的加载、连接和初始化过程都是在程序运行期间完成的,这种策略虽然会令类加载时稍微增加一些性能开销,但是会为Java应用程序提供高度的灵活性,Java里天生可以动态扩展的语言特性就是依赖运行期动态加载和动态连接这个特点来实现的。
本文向大家介绍python实现机器学习之多元线性回归,包括了python实现机器学习之多元线性回归的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 总体思路与一元线性回归思想一样,现在将数据以矩阵形式进行运算,更加方便。 一元线性回归实现代码 下面是多元线性回归用Python实现的代码: 特别需要注意的是要弄清:矩阵的形状 在梯度下降的时候,计算两个偏导值,这里面的矩阵形状变化需要注意。 梯度下降数学式子
问题内容: 尝试执行以下操作,但不起作用。 正如文档所述,Switch元素内仅允许Route和Redirect元素。如何在不显式地将HomePage和UserPage包裹在App中或没有将错误页面包裹在App中的情况下使其工作? 问题答案: 当我开始开发“通用React应用”时,第一页的加载是通过服务器端渲染完成的,但是我也遇到了类似的问题,因为React- Router刚刚更新到4.0。您应该考
我目前正在Windows服务器上试验Docker容器。我已经创建了许多容器,我想看看它们在主机文件系统中的实际保存位置(如Hyper-V的.vhd文件)。我是否可以查看默认位置,或者使用Docker CLI查找该位置的方法?
我知道推荐的方法是通过HP SiteScope监视WebLogic 11g。但是,我的客户尚未购买HP SiteScope许可证。 我在看http://easyloadrunner.blogspot.com/2013/07/how-to-set-up-weblogic-monitor.htmlLoadRunner似乎有一个本机WebLogic JMX监视器。 有人知道它是否支持WebLogic 1
我在一个物理服务器中有一个VM主机,里面有许多docker容器。 这是我fig.yml的一部分 我希望设置pg容器只使用主机cpu的25%,应用程序只使用主机cpu的50%,以此类推。 我可以用或手动管理链接吗? 在我的例子中,当这个容器中的一个正在运行一个昂贵的任务时,它会影响其他容器的cpu性能。但是,当在同一台物理服务器中,我有其他具有类似部署的VM时,问题会急剧增加。
我写了一个小的测试程序来创建 自定义自签名CA证书#1 创建由该CA根证书#1颁发的服务器证书#2 创建具有证书#2的服务器 创建一个RootCA指向证书1的客户端 客户端尝试连接到服务器,但出现错误: 得到“https://localhost:2000:x509:由未知颁发机构签署的证书(可能是因为尝试验证候选颁发机构证书“测试ca”时“x509:Ed25519验证失败”) 我知道这方面的例子有
我通过jenkins在我的windows 10机器上运行jenkins。通过从cmd运行以下命令进行战争 java-jarjenkins.war--httpPost=8047 当我尝试通过UI重新启动jenkins时,我无法执行此操作,出现异常“jenkins无法按当前配置重新启动自身” 这是我迄今为止通过重新启动尝试的命令。 http://localhost:8090/restart我还尝试了另
本文向大家介绍Android 区别真机和模拟器的几种方法,包括了Android 区别真机和模拟器的几种方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 现在的模拟器的功能太强大,从蓝牙,传感器等配件到IMEI,Mac,以及手机硬件信息什么都可以模拟 为了防止用户利用模拟器模仿真机进行刷单,刷流量等恶意操作。 需要获取设备返回的一些信息来鉴别设备的真伪。 下面是整理的模拟器和真机的区别 虽然大部分都可以
本文向大家介绍Python机器学习之K-Means聚类实现详解,包括了Python机器学习之K-Means聚类实现详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文为大家分享了Python机器学习之K-Means聚类的实现代码,供大家参考,具体内容如下 1.K-Means聚类原理 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大