我试图在quickstart start.sh文件中创建default-machine,但是脚本挂在处。我已经将它跟踪到快速启动文件中的这一行。
我有一个java Spring Boot项目,需要在MySQL和Oracle数据库上运行。该项目在数据库中有多个主键设置为自动递增的实体。 我已经确定,Hibernate的@GenericGenerator在本机策略中将支持MySQL(作为身份)和Oracle(作为序列),这取决于DB的类型。但是我似乎找不到如何在GenericGenerator中为oracle序列设置allocationSize
澄清: 我有一台安装了Docker的macbook 我有一个带有MySQL的docker容器 我想从MacBook上的终端连接到在上述容器上运行的mysql实例 我不想使用命令来实现此操作。相反,我想直接从终端使用客户机(而不通过docker容器隧道进入)。 我没有在本地运行MySQL,所以端口3306应该是打开的,可以随时使用。 我用来启动容器的命令是:
我想用插入式耳机通过扬声器播放音频文件。 但我得到了 IllegalStateException 有什么想法可以解决这个问题吗?
我想建立一个Docker图像,包括我的自定义Powershell模块。因此,我使用Microsofts图像,我想从这里创建我自己的图像,其中包括我的psm1文件。 我想把C:\temp\someDirectory中包含的文件复制到docker linux容器中。在构建映像时,我得到以下错误: C:\temp\docker_posh>docker build--rm-f dockerfile-t d
我正在尝试处理本机打开的警报,但量角器无法识别此警报并向控制台发送错误- 1)测试用例pull - LiveSite - Call消息:NoSuchAlertError:无警报打开(会话信息:chrome=51.0.2704.103)(驱动程序信息:chrome Driver = 2 . 14 . 313457(3d 645 C 400 EDF 2 e 2c 500566 c9aa 096063
我可能遗漏了一些可笑的东西,但我试图向我的主机(Mac)公开的每个docker容器似乎都不起作用。我可以看出这些容器正在运行,并且似乎已经正确地暴露在我选择的端口中。我错过了什么明显的东西吗?任何帮助都将不胜感激。 我下载了最新的ElasticSearch图像:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docke
全程面试大概1小时,流程: 1.自我介绍,(项目,实习。。。。。) 2. 决策树原理 3.信息熵和基尼系数取值范围,连续性和离散型数据是否都能用 4. XGBoost原理 5.为什么要用泰勒展开 7.PCA原理 8.什么样矩阵PCA不适用 9.SVM损失函数 10. 决策森林和决策树的对比,分类和回归分别如何决策 11. 啥叫多态?啥叫重写? 12. Python 迭代器和生成器是怎么回事? (本
资料内容涵盖 小白(前置知识) 初级(了解初识) 中级(系统学习) 高级(应用拓展) 部分文件清单 /小白(前置知识)/ /小白(前置知识)/数学/ /小白(前置知识)/数学/复分析(原书第3版) L /小白(前置知识)/数学/复分析笔记 /小白(前置知识)/数学/小波与傅里叶分析基础 /小白(前置知识)/数学/线性代数 /小白(前置知识)/数学/线性代数第8版 /小白(前置知识
导语 在前一篇中我们介绍了键盘和鼠标事件,其实还有一个非常常用的事件,就是定时器事件,如果要对程序实现时间上的控制,那么就要使用到定时器。而随机数也是很常用的一个功能,在我们要想产生一个随机的结果时就要使用到随机数。这一篇我们就来简单介绍一下定时器和随机数。 环境是:Windows 7 + Qt 4.8.1 +Qt Creator 2.4.1 目录 一、定时器 二、随机数 正文 一、定时器 Qt中
本项目对 spark ml 包中各种算法的原理加以介绍并且对算法的代码实现进行详细分析,旨在加深自己对机器学习算法的理解,熟悉这些算法的分布式实现方式。
2006 年,Geoffrey Hinton 等人发表了一篇论文,展示了如何训练能够识别具有最新精度(> 98%)的手写数字的深度神经网络。他们称这种技术为“Deep Learning”。
一共50分钟左右,基本没八股 1.自我介绍 2.挑一个项目详细介绍一下,我介绍了一下我的RAG的项目,吟唱完面试官说提问几个重要的点,第一个问了一下数据集怎么构建的,第二个问了一下大模型怎么解决幻觉问题,第三个问我数据集构建问答切分怎么考虑语义问题 3.让我详细介绍另一个项目,我另一个项目是论文项目,吟唱完面试官又提问几个重要的点,第一个问我论文里情绪划分详细怎么做的,第二个问我共情怎么定义的,都
一面 问实习 问的比较详细 然后问基础 XGBOOST算法详细介绍 XGBOOST算法与LightGBM区别 怎么筛选数据特征以及PCA怎么做 欠拟合怎么解决 注意不是过拟合 还问了一个业务问题 因为可能是美团平台事业部 写代码 leetcode 322 零钱兑换 要求同时输出零钱数量 以及 零钱组合 动态规划 粗心了 最开始只写了零钱数量 SQL 代码 比较简单 两个情形 一个题目 面试官水平挺
8-24面试,还没结果 算法题:矩阵中原有1的行和列置1,原地修改。要求空间复杂度低(我写的是复杂度最高的,面试官问有没有优化的方法,我讲了思路) 快速排序 单链表判断环的存在,如何找到入口 损失函数用过什么 python值传递和引用传递 过拟合如何解决 介绍SVM, pooling, 1*1conv transformer介绍,如果长序列爆显存,如何处理。 YOLOv8了解吗 目标检测的评估指标