《高仙机器人》专题

问题内容： 注意：我已经看到了这个问题，但是还没有人回答，所以没有太大帮助。奇怪的是，被标记为“可能重复”的问题已被删除（我第一次看到它。） 我们在使用Pattern进行正则表达式验证时遇到问题。这些都没有发生在我们的代码中，整个事情都在Spring Framework和Hibernate的验证中发生。 （Spring 3.2.1，Spring 3.1.1，Hibernate Validation

布隆过滤器介绍 布隆过滤器（Bloom Filter）是类似集合的一种数据结构，它的特点是空间利用的高效性。布隆过滤器只支持两种操作：插入和成员查询。与常规的集合数据结构不同，布隆过滤器可能会给出不正确的结果。如果我们查询的某个元素存在，布隆过滤器会返回肯定的结果。但是如果我们查询一个之前没有插入过的元素，那么布隆过滤器可能会返回错误的结果，即声称它是存在的。 对大多数应用来说，低概率的误判是可以

本文向大家介绍深入浅出理解JavaScript高级定时器原理与用法，包括了深入浅出理解JavaScript高级定时器原理与用法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了JavaScript高级定时器原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下： setTimeout()和setInterval()可以用来创建定时器，其基本的用法这里就不再做介绍了。这里主要介绍一下javascript的

本文向大家介绍用Python编写一个高效的端口扫描器的方法，包括了用Python编写一个高效的端口扫描器的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 PyPortScanner python多线程端口扫描器。 输出示例： Github 此端口扫描器的源码，文档及详细调用方法见Github PythonPortScanner by Yaokai。 背景 有时候，在进行网络相关的研究的时候，我们需要

本文向大家介绍MySQL高可用解决方案MMM(mysql多主复制管理器)，包括了MySQL高可用解决方案MMM(mysql多主复制管理器)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、MMM简介： MMM即Multi-Master Replication Manager for MySQL:mysql多主复制管理器,基于perl实现,关于mysql主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚

The Audio High Pass Filter passes high frequencies of an AudioSource and cuts off signals with frequencies lower than the Cutoff Frequency. The Highpass resonance Q (known as Highpass Resonance Qualit

问题内容： 我想使textarea的高度等于其中的文本的高度（并删除滚动条） HTML CSS 问题答案： 可以使用JS实现。 这是一个使用elastic.js的“单行” 解决方案： 更新：似乎不再有elastic.js，但是如果您正在寻找一个外部库，我可以推荐JackMoore的 autosize.js 。这是工作示例：

问题内容： 和Python和有什么不一样？ 产生 和 产生 问题答案： 区别在于，当您使用时，将设置 属性，并且消息将指出异常是 由引起的 。如果您省略，则设置no ，但也可以设置该 属性，然后回溯显示上下文，就像 处理其他事件时一样 。 如果在异常处理程序中使用过，则设置发生的情况；如果您在其他任何地方使用过，则也不会设置。 如果设置了a，那么还会在异常上设置一个标志；当设置为时，在打印回溯时将

问题内容： 我想在CSS表中使用百分比。不幸的是，它对我不起作用。 此代码有什么问题？我应该使用flexbox代替表吗？ 我想使用表格，因为我想要相同的高度列。 问题答案： 这是一个使用/ 元素的示例，2列使用百分比，并且具有相等的高度。 由于表格更喜欢表格/行/单元格的布局，因此我对HTML进行了一些重组。

主要内容：在应用程序中添加菜单和子菜单,在窗体中添加剪切，复制和粘贴功能,在窗体中锚定和停靠控件,模态窗体在本章中，我们来学习以下概念和功能应用： 在应用程序中添加菜单和子菜单 在窗体中添加剪切，复制和粘贴功能 锚定和停靠控件在窗体中 模态窗体 在应用程序中添加菜单和子菜单 传统上，，，和类用于在Windows应用程序中添加菜单，子菜单和上下文菜单。 现在，使用，，和控件替换并添加功能到以前版本的菜单相关的控件。但是，为了向后兼容和将来使用，保留了旧的控制类。 先使用旧版本控件创建一个典型的Wi

主要内容：索引数组字段,索引子文档字段假如在 users 集合中插入以下文档： 在上面的文档中包含了一个名为 address 的子文档和一个名为 tags 的数组。 索引数组字段 假设要想根据集合内 tags 字段中的某个值来搜索用户文档，就需要我们为集合中的 tags 字段创建索引。想要在数组类型的字段上创建索引，需要为数组中的每个字段依次创建单独的索引。 在下面的示例中，当我们在 tags 字段上创建索引时，MongoDB 会自动

等高线图（也称“水平图”）是一种在二维平面上显示 3D 图像的方法。等高线有时也被称为 “Z 切片”，如果您想要查看因变量 Z 与自变量 X、Y 之间的函数图像变化（即 Z=f(X,Y)），那么采用等高线图最为直观。 自变量 X 和 Y 需要被限制在矩形网格内，您可以将 x 、y 数组作为参数传递给 numpy.meshgrid() 函数来构建一个网格点矩阵。 关于 meshgrid() 函数用法

主要内容：1. 整数数组索引,2. 布尔数组索引,3. 花式索引（拓展知识）NumPy 与 Python 的内置序列相比，它提供了更多的索引方式。除了在《 Numpy切片和索引》一节用到索引方式外，在 NumPy 中还可以使用高级索引方式，比如整数数组索引、布尔索引以及花式索引，本节主要对上述三种索引方式做详细介绍。 高级索引返回的是数组的副本（深拷贝），而切片操作返回的是数组视图（浅拷贝）。如果您对副本和视图的概念陌生，可直接跳转学习《 NumPy副本和视图》一节。 1

我有一个Java pc应用程序，一旦加载相应的配置数据，CPU性能就会逐步提高。 基本有2个线程，一个主线程，一个副线程。在主线程中生成一个登录和一个数据加载，而在第二个线程中每10秒生成一次查询。如果会话启动但未加载数据，则第二个线程继续查询但性能最小。CPU消耗的增加是在加载数据后产生的，并且逐渐增加。 此外，如果再次加载数据，则消耗将降至最低，一旦加载，消耗将再次增加。 由于保密问题，我不能

主要内容：示例在高斯模糊操作中，图像与高斯滤波器而不是盒式滤波器卷积。 高斯过滤器是一个低通过滤器，可以消除高频分量的减少。 可以使用类的方法在图像上执行此操作。 以下是这种方法的语法 - 该方法接受以下参数 - src - 表示此操作的源(输入图像)的对象。 dst - 表示此操作的目标(输出图像)的对象。 ksize - 表示内核大小的对象。 sigmaX - 类型变量表示方向上的高斯核标准差。 示例 以下