《深圳昂楷》专题

当我运行我的代码时，我收到了这个错误。 错误:超过了最大更新深度。当组件重复调用componentWillUpdate或componentDidUpdate内部的setState时，会发生这种情况。React限制嵌套更新的数量，以防止无限循环。这是我的代码 我是用react native编写代码的初学者。我只想得到first_name_user的值，但当我通过this.state调用这个值时。fi

我在Android上使用了一个用Ionic构建的应用程序中的deep link。当我点击链接时，应用程序打开了，但仅仅一秒钟后就崩溃了。如何调试此问题？ 这是AndroidManifest.xml中的意图代码： 更新 通过使用Android Studio，我有以下日志：

我正在尝试执行以下结构的深度副本： 以下是我抱歉的尝试。看起来我在根部创建了一棵新树，但它的子树仍然指向内存中的相同地址。 在go中有什么有用的构造可以帮助深度复制一个结构吗？如果没有，我将如何执行这个深度复制自己？注意，“deepcopy”包不再工作，因为它使用了一些在Go1发行版中不推荐使用的函数

#深信服售前产品经理面经# #深信服售前产品经理# #深信服售前产品经理面经# #深信服售前产品经理# 群面，几乎没怎么发言，只是提出了几个建设性想法，被大家点名赞同了，最后被hr点名发言来着。 二面，面试官很感兴趣我的科研项目，问了蛮多关于项目的。 1.自我介绍 2.最成功/最失败事情 3.科研经历 4.最大的优点 三面，跟二面差不多，多问了一些社团和职位的问题 1.自我介绍 2.科研项目 3.

全程面试大概1小时，流程： 1.自我介绍，（项目，实习。。。。。） 2. 决策树原理 3.信息熵和基尼系数取值范围，连续性和离散型数据是否都能用 4. XGBoost原理 5.为什么要用泰勒展开 7.PCA原理 8.什么样矩阵PCA不适用 9.SVM损失函数 10. 决策森林和决策树的对比，分类和回归分别如何决策 11. 啥叫多态？啥叫重写？ 12. Python 迭代器和生成器是怎么回事？ （本

1. DNN反向传播算法要解决的问题 在了解DNN的反向传播算法前，我们先要知道DNN反向传播算法要解决的问题，也就是说，什么时候我们需要这个反向传播算法？ 回到我们监督学习的一般问题，假设我们有m个训练样本：$${(x_1,y_1), (x_2,y_2), ..., (x_m,y_m)}$$,其中x为输入向量，特征维度为$$n_{in}$$,而y为输出向量，特征维度为$$n_{out}$$。我们

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。

和一面群面在线上面不同，二面是线下一对一面试，一个人大概30min时间 问的问题： 1，自我介绍，（1-3min） 2，技术问题 arp表，mac表，ip表有哪些特点，不是谈作用，这个我理解错了 3，我有撰写博客，面试官现场大概扫了我写的100多篇博客，主要会看写了哪些技术内容，也叫我分类，以及说明写博客的原因是什么 4，聊项目经历，学校和企业内的都可，在项目中担任什么角色，主要起到哪些作用 5，

聊实习时间，学校，课程 1.浏览器解析网站过程（讲了大概过程） 2.http协议报文格式（太长了没记住） 3.后台向前端发请求，怎么做测试？（回答了jmeter） 4.接口测试？前端对接？（答了网页检查源代码那块） 5.前端网页检查那块还能显示啥？（答id，字符串）追问：非业务相关的呢？（不知道） 6.spring事务注解原理？（不知道） 7.Java中如何遍历list？（for，增强for，迭代

我太菜了，C++需要恶补才行，面试完基本上就知道自己寄，面试官特别好给我说了很多，也让我充分认识到自己的不足 如果是项目的话，会问你项目背景以及项目最终的实现结果等等 如果是自己学习的项目的话，会问你对这个项目的学习心得 最后问对C++对掌握程度 实现vector

面试地：深圳 岗位：售前产品经理 形式：线下一站式面试，一下午面三场，每轮都会筛人 一面：群面 二面： 你的职业规划？ 你的优缺点（三个） 你有没有制定过比较高的目标，又是如何实现的？ 你有没有压力特别大的时候，如何克服的？ 问实习经历 讨厌和什么人相处？生活中碰到过吗，如何解决的？ 最有成就感的事情（两件） 为什么选择售前产品经理？ 为什么选择这个学校读研？ 三面： 对工作地点有什么想法？ 父母

👥面试题目 如何看待运营管培生 从面试者视角来回答对岗位的认知，一方面是考察面试者对岗位的了解程度，另一方面也是考察面试者对自己未来职业规划的清晰程度。 考察的知识点： 人才培养：了解运营管培生计划的设计目的和培养目标。 职业发展路径：理解运营管培生的职业成长轨迹和发展机会。 组织文化：探讨拼多多对于运营管培生的态度以及组织内部的支持体系。 绩效评估：掌握运营管培生的绩效评估标准和方法。 如何看

👥面试题目 如何来筛选活跃度前十的用户 思路解析 考察的知识点： - 活跃用户定义：理解活跃用户的定义及其在数据分析中的重要性。 - 指标选取：掌握选择合适的指标来衡量用户活跃度。 - 数据处理：了解如何处理数据以提取有用信息。 - 排名算法：掌握实现用户活跃度排名的算法。 性别留存率分析的具体应用场景 思路解析 考察的知识点： - 用户行为分析：理解性别留存率分析在用户行为分析中的应用。 -

👥面试题目 为什么想做B端产品，如何看待B端前景发展 思路解析 考察的知识点： B端产品特点：理解B端产品的特点和与C端产品的区别。 职业规划：考虑个人兴趣、技能匹配以及职业发展路径。 行业趋势：了解B端产品所在行业的现状和发展趋势。 市场需求：分析B端产品市场的需求和发展空间。 需要从哪些方面来作答： 个人兴趣与技能：解释为什么个人对B端产品感兴趣，以及个人技能如何与B端产品经理的要求相匹配。

👥面试题目 一副扑克牌 54 张分成等额 6 份大小王在同一份牌里的概率? 本问题主要考察的是组合数学和概率理论的知识点，具体涉及： 组合数学：用于计算所有可能的分牌方式以及目标事件（大小王在同一份牌中）的出现次数。 概率理论：用来计算特定事件（大小王在同一份牌中）发生的可能性。 逻辑回归的原理，应用场景以及优缺点？ 当我们探讨逻辑回归的原理、应用场景及优缺点时，我们实际上是在考察以下几个核心知