《深圳昂楷》专题

1. 自我介绍 2. 在项目中遇到的最难的问题时什么？如何解决的？ 3. 最擅长什么语言？编程环境呢？操作系统呢？ 4. c和c++里如何动态申请一块内存？ 5. 怎么判断它们有没有申请成功呢？ 6. malloc函数的原型是什么？ 7. 有哪些情况可能会申请内存失败？ 8. 数组和链表的区别？ 9. c++里有个虚函数的概念，什么是虚函数你知道吗？ 10. 虚函数最终能达到什么效果？可以解决什么

#深信服信息集散地##深信服#1.python列表和字典底层原理实现 2.哈希表解决冲突方法（答 开放定址法 python还可以开链法） 2.python with用法 （没用过 不会） 3.python GIL了解过吗 （没了解过 不会） 4.python语言的特点（答 解释性语言 解释器又编译器和虚拟机 说了一些） 问python为什么慢 答曰内存碎片化之类的 5.手写二分查找 写的磕磕绊绊还

啥都不会，面试官挺好的 1.自我介绍 2.项目 3.单生产单消费不加锁实现 4.基本的排序算法 5.malloc最大申请空间，你了解内存分配吗，手写memcopy函数 6.结构体对齐，比较 其他忘了

#深信服# 流程很快，前天晚上做完笔试昨天就收到预约，今天上午11.30一面，全程40多min 自我介绍 自我介绍里面提到了毕设，做的yolov5的目标检测，问我里面有没有自己的东西，但是AI什么现状懂得都懂。 malloc最多能申请多少内存，和面试官拉扯了很久。 一个生产者，一个消费者，用循环队列做缓冲区，需要用锁实现同步吗？（感觉有玄机，回答不需要，但是为什么答不上来，面完问了问别人才知道还有

终止任务是一个正在开发的功能. 这里的终止任务并不是指终止一个任务, 而是指一个无论运行结果如何最后都会被执行的任务. 例子 15.27. 加入一个任务终止器 build.gradle task taskX << { println 'taskX' } task taskY << { println 'taskY' } taskX.finalizedBy taskY gradle

有时候也想要一个任务的行为是基于已经定义好的取值范围或者特定规则, 下面的例子就提供了一种很直观漂亮的方式: 例子 15.25. 任务规则 build.gradle tasks.addRule("Pattern: ping<ID>") { String taskName -> if (taskName.startsWith("ping")) { task(taskName)

Gradle 提供了好几种跳过一个任务的方式. 1. 使用判断条件 (predicate) 你可以使用 onlyIf() 方法来为一个任务加入判断条件. 就和 Java 里的 if 语句一样, 任务只有在条件判断为真时才会执行. 你通过一个闭包来实现判断条件. 闭包像变量一样传递任务, 如果任务应该被执行则返回真, 反之亦然. 判断条件在任务执行之前进行判断. 例子 15.20. 使用判断条件跳过

有时候你想要替换一个任务. 举个例子, 如果你想要互换一个通过 java 插件定义的任务和一个自定义的不同类型的任务: 例子 14.19. 覆写一个任务 build.gradle task copy(type: Copy) task copy(overwrite: true) << { println('I am the new one.') } gradle -q copy 的输出 >

举一个例子, 让我们看一看 Gradle 自带的 Copy task. 为了创建一个 Copy task, 你需要在你的构建脚本里先声明它: 例子 15.7. 创建一个 copy task build.gradle task myCopy(type: Copy) 它创建了一个没有默认行为的 copy task. 这个 task 可以通过它的 API 来配置(参考 Copy). 接下来例子展示了不同

你经常需要在构建文件里找到你定义的 tasks, 举个例子, 为了配置它们或者使用它们作为依赖. 有许多种方式都可以来实现定位. 首先, 每一个任务都必须是一个 project 的有效属性, 并使用任务名来作为属性名: 例子 15.4. 通过属性获取 tasks build.gradle task hello println hello.name println project.hello.nam

我们已经在第 6 章学习了定义任务的形式 (keyword 形式). 当然也会有一些定义形式的变化来适应某些特殊的情况. 比如下面的例子中任务名被括号括起来了. 这是因为之前定义简单任务的形式 (keyword 形式) 在表达式里是不起作用的. 例子 15.1. 定义 tasks build.gradle task(hello) << { println "hello" } task(co

第三阶段的开始 从这一章开始,不再有大幅大幅的代码了, 而只有代码的节选, 完整代码需要到 nutz-book-project中获取.

13.3. 示例: 深度相等判断 来自reflect包的DeepEqual函数可以对两个值进行深度相等判断。DeepEqual函数使用内建的==比较操作符对基础类型进行相等判断，对于复合类型则递归该变量的每个基础类型然后做类似的比较判断。因为它可以工作在任意的类型上，甚至对于一些不支持==操作运算符的类型也可以工作，因此在一些测试代码中广泛地使用该函数。比如下面的代码是用DeepEqual函数比较

大家都知道立方体的顶点数据经过顶点着色器、光栅、片元着色器等渲染管线单元处理后会得到立方体每个面的片元数据， 每个片元不仅包含RGB像素值，还有透明度分量A，片元的深度值Z，屏幕坐标(X,Y)等数据。 屏幕坐标(X,Y) 屏幕坐标指的是每一个片元的像素值在显示器canvas画布上的显示位置，如果一个网页上有多个canvas画布，或者打开多个包含canvas画布的网页窗口， 每一个引入WebGL的c

代码见nn_overfit.py 优化 Regularization 在前面实现的RELU连接的两层神经网络中，加Regularization进行约束，采用加l2 norm的方法，进行负反馈： 代码实现上，只需要对tf_sgd_relu_nn中train_loss做修改即可： 可以用tf.nn.l2_loss(t)对一个Tensor对象求l2 norm 需要对我们使用的各个W都做这样的计算（参考t