《秋招面试经验》专题

笔试：选择题+填空题+判断题+简答题 简答题 1、说说大数据技术的特点 2、说一下Spark任务执行的流程 3、1G的文件，每一行是一个词，词大小不超过16字节，内存1M，找出频数最高的100个词。 技术面 1、自我介绍 2、本专业主要学什么？ 3、介绍一下实习的项目 4、小文件问题怎么处理？（SequenceFile、CombineInputFormat、JVM重用） 5、Hive支持哪些存储格

奇安信的面试总体来说不难，本文只写技术问题，包含自己的一点吐槽。面试官很拉，一面到点不上线，打电话问说不知道在这个时间段约面试了，三面开始时间5分钟后也不上线，打电话才说马上马上。 一面 Vlan的作用？为什么要提出Vlan？讲讲acess和trunk的区别吧？ 讲讲DHCP？ TCP三次握手的报文和四次挥手？ inux命令？删除这个目录？删除这个目录中所有文件？ 面试官很能聊得来，但是就是迟到让

拼多多产运 Base上海一面面经 一面面试时间拼多多提供选择的是中午十一点半，我还在想面试官大中午的都不吃饭来面试吗！结果！我在等待视频面试的过程中突然接到一面面试官打来的电话，说电话面试方便点，于是匆匆忙忙直接开始面试，在自我介绍的过程中听到面试官吃饭的声音hhh。话不多说，一面面试问题奉上！ 1.有遇到过什么困难？是怎么解决的？ 2.用几个关键词形容一下自己 3.生活中有什么令你感到不舒服的制

拼多多产运 Base上海三面面经 首先！我要吐槽一下三面的面试官！迟到了整整两个半小时！面试时间过十五分钟的时候，我去联系hr想着是不是面试时间修改了，hr小姐姐说面试官有事情让我稍微等一下，结果这一等就是两个小时。姗姗来迟的面试官口罩都没摘，就开始了本场面试，整个人的气场就是一整个拽拽的大感觉。而且还时不时的抖腿、走神，跟前两个面试官简直天差地别。下面奉上三面面试问题。 1.自我介绍 2.具体介

拼多多产运 Base上海Hr面面经 Hr面很短暂，十几分钟就结束了，大致问了下家庭情况，来拼多多的意愿是否强烈等。这次与其说是面试不如说是人口普查，hr小姐姐是打电话过来的，感觉说话很急促，估计是当天要和很多同学沟通。下面奉上最后一面的面经！终于要通关啦～ 1.自我介绍 2.介绍其中一段实习经历 3.遇到什么困难 4.为什么想要求职这个岗位？ 5.男朋友怎么办？【扎心了，没有男朋友】 6.父母对来

一面： 自我介绍 有成就感的项目 你在项目里做啥了 base地有无倾向   一面20min不到，全程都是我在讲，不难的   二面： 深挖简历 你对运营怎么理解 说一个你有成就感的项目 你如何判断用户调研的真实性和可信性？ 你找工作看重什么维度？平台成长 你实习过的几家公司，最喜欢/不喜欢哪家，为什么？不喜欢安徽网，不是互联网 你怎么看待稻壳会员？ 你对金山有什么认识？ 你对base地的选择是怎样的

岗位：游戏策划培训生 部门：游戏发行部门 刚开始收到这个部门的面试邀请的时候我很震惊，好奇发行部门为啥要招策划。然后面试的时候，准备了很多设计类的问题，包括怎么设计玩法啦这些的，结果，一个都没用上！ 面试官问了各种游戏品类让你进行分析，真的很多很杂，问的点也很细，很看平时的积累。会让你分析给你说的两款游戏有啥不同，各有啥优缺点。 至于会问到啥品类，和让你拿哪两个游戏进行分析，感觉全看面试官的心情。

写个面经攒攒人品，祈愿意向，还挺喜欢这个公司的。 10.19下午一面业务面 自我介绍有点偏向官方了，面试官希望我有自己方面的介绍 自我介绍 阴阳师最好的玩法模式分析 分析阴阳师抽卡模式 对比阴阳师和原神的抽卡模式 自我性格，爱好介绍 反问 10.23上午二面hr面 自我介绍 校园项目是主要讲什么 最喜欢的游戏 介绍这款游戏 为什么要来做游戏 对自己的缺点认识 爱好，日常活动 期望薪资 hr人很好很

面的是广州沙盒品类那个项目 时间线 9.13一面 14号通知通过（感觉是另外一个项目的组长，问的好多是fps的问题） 9.19 二面 20号通知通过（这一面猜测是制作人面，主要问的这个品类） 9.26 三面hr面 面完几分钟后给了面试评价，变成了等待面试结果 不过面试的时候说要十一后才会给到结果，估计是要等所有候选人都面完排序吧，感觉机会可能不大，祈祷一个oc。有同岗位的私聊我可以交流具体问题，具

一面： 实习，项目，实验室项目 开源项目 最近看的书 八股： C++面向对象特性 虚函数 STL，vector和list，map和unordered_map AVL和红黑树，实现，应用场景，时间复杂度 寻路算法，A*优化，漏斗算法#搜狐畅游##秋招##面经#

一面： （专业面 男性面试官是一位在游戏行业深耕了13年的前辈，为人比较亲和，说老婆跟我是老乡还唠了半天家常） 1.自我介绍 2.聊了一下对我笔试的看法。说我作品集和笔试逻辑性全局观之类的比较好，但界面上一些层级关系还是要加强（因为面试官是原画出身对视觉方面还是挺在意的），并且一些设计规范的问题，手机屏幕适配等等。 3.为什么从产品或普通交互转游戏交互。 4.目前投了哪些公司我怎样去考量有什么打算

更新：已挂 9月1号投递的算法工程师-机器学习岗，高德部门 9.5一面 (50min) 总结：面试分四部分：简历项目+基础知识+场景题+做题 自我介绍 简历项目比赛介绍+提问 问了许多深度学习和机器学习的基础知识： 卷积 vs 全连接 怎么理解卷积？ 图片的物体发生位移或扰动，对CNN有影响吗？ 池化的作用 随机森林 vs GBDT 随机森林和GBDT的基分类器可以改成线性分类器或者其他吗？ 分类

9.7一面 (约40min) 自我介绍 项目比赛介绍，没有深挖 进程和线程区别 数组和链表的区别 递归和非递归的区别(除了栈这方面) 快排的时间复杂度，快排稳定吗 类似的基础问题等等(想不起来了。。。) 二叉树了解吗？还行 撕题：非递归中序遍历二叉树 反问 总体感觉面试比较简单，上午面完，下午通知下周二面 9.13二面 (约20min) 自我介绍 问了一个比赛，大概十来分钟 反问 面完下来一查秒挂

一面 问实习+科研 车道线检测的正负样本匹配方法 车道线检测的anchor-based方法的baseline是怎么做的 （LineCNN：从最底下的点发射出去，寻找线的proposal，需要最底下点的坐标以及三个边界的值，相对于RCNN的滑动窗口要快和轻便很多） 小目标检测有什么自己的思考 车道线检测任务的nms跟传统检测的nms有什么区别 手撕：找到第k大的数字快排，返回第-k个优化：找到第k个

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：中电智慧城市研究院也是我蛮想去的一家，base深圳，投的算法工程师，投递时间n，一面时间m=n+5，测评时间k=m+9，二面时间p=k+1，后面好像是我去问hr知道自己挂了。。。 一面直接打电话面的，所以完全没心理准备，跑到一个可以说话的地方就开始自我介绍了，声音还在喘哈哈哈。一面主要是围绕