《面经分享》专题

写在前面：这个岗位重视可视化的能力，在去年一战失败后也投过这个岗位的正职，面试前和面试中都在问有没有相应的可视化作品，对于实习生希望熟悉sql和tableau，一来就可以干活 1.自我介绍 2.对于以往实习经历和项目浅挖 3.次日留存sql代码考察 4.询问了不了解窗口函数 5.利用窗口函数计算不同品类前十GMV 6.tableau和power bi知识点考察 -技术问题一直准备的sql，DAX公

9.7投递，9号电话约面15号（后因面试官临时有事改为19号） 字节的面试开放性很高，都是根据简历来 自我介绍 根据实习和项目问问题：为什么用线性回归模型，为什么用KNN，怎么向不懂的人直白地介绍KNN，怎么优化预测算法，更多的预测算法 介绍常用的app：网易云音乐，介绍下不足：推荐算法不准确，怎么优化算法，怎么测试优化后的算法：ABtest，怎么给推荐算法的数据集设置权重并验证，怎么确认是推荐算

专栏地址：http://t.csdnimg.cn/HAbwF pipeline：LeNet-5->AlexNet->Network in Network->VGGNet->GoogLeNet->ResNet->Inception->DenseNet->Inception->MobileNet->ShffleNet->SENet 4.1 AlexNet AlexNet模型有以下特点： 1. 所有卷积

这里记录了一些技术摘要，部分文章来自网络，本项目的目的力求分享精品技术干货，以 Java 为主。

秋招奋斗了一个半月，主攻规控算法，目前战绩为64/7/1(投/面/OC)。 分享凉经攒人品，望后人哀之鉴之，不使后人复哀后人也。 24秋招难，双非算法更难了，接下来一个半月还要继续加油啊！ #### 道通智能 2023.08.12投递简历 2023.08.14 一面(决策规划) ​线上面试，40分钟，自我介绍后询问项目，最后手撕一个简单题快排，考虑到这家公司996，面试官表示更愿意招实习，放弃后续

刚面试完，分享下还热乎的面经，顺便许一个offer！ 素质测试：行测+心理测评，行测是每道题一分钟倒计时。 笔试：一些专业知识+编程题，不难。 技术面  40分钟左右 1、 自我介绍 2、 线程是什么？为什么使用线程池？线程池爆了如何解决？ 3、 如何初始化一个线程池？工作原理？ 4、 java中四种引用类型是哪四种？ 5、 手写单例模式 6、 项目的数据表设计时考虑哪些 7、 个人实习/项目相关

背景 985本QS10硕，算法转测开，所以面经可能不太具有代表性。 面试准备 首先，要对自己的简历和项目有清晰的认识和表达能力，能够回答面试官对你的实习经历、技术栈、项目细节等问题。其次，要复习一些基础知识，包括数据结构与算法、计算机网络、操作系统、数据库、Linux等，能够理解和解释一些常见的概念和原理。再次，要了解一些测试相关的知识和技能，比如测试用例设计、测试框架、测试工具、自动化测试、性能

年后一大波找工作浪潮就要来临~ Android岗位对工程师的要求比较高，再加上就业环境的逼迫，想要找到满意的工作确实有难度! 想要从事Android岗位的朋友注意了，决定不能放松，要做到对知识举一反三，整理学习经验，那么机会就是你的！ 寰福科技 1.项目重构方案 2.项目重构以后的优势 3.线上崩溃和OOM统计 4.MVVM架构的优点 5.ViewModel在Activity横竖屏切换时保存属性原

AI面试 测试主要分为两部分： 第一部分—一些基本的问题（ AI面试的问题可以参考宝洁八大问，然后就是听听欧莱雅百库的宣讲会之类的，提前了解一下公司的基本信息和方向，这样会更好更快通过测试） 其次还要注意时间，大家一定要记住是有时间限制的，所以尽量在时间之内完成，并且一边要录音一边还要码字，一定要留足够的码字时间！！！ 第二部分—类似于宝洁测试题的小游戏环节，这部分要拿一个笔和本，便于计算 整体来

AI面试 测试主要分为两部分： 第一部分—一些基本的问题（ AI面试的问题可以参考宝洁八大问，然后就是听听欧莱雅百库的宣讲会之类的，提前了解一下公司的基本信息和方向，这样会更好更快通过测试） 其次还要注意时间，大家一定要记住是有时间限制的，所以尽量在时间之内完成，并且一边要录音一边还要码字，一定要留足够的码字时间！！！ 第二部分—类似于宝洁测试题的小游戏环节，这部分要拿一个笔和本，便于计算 整体来

秋招面了十几家公司，总面试次数大概有二三十场，发现面试问题重复率很高，大致可以分为以下几个模块：专业知识、工作经验、实践经验、设计学习、个人成长、针对性问题、反问。  借着这个活动的机会，和大家分享一些面试中的常见问题、我的回答方式、我的思考（面试官希望通过这些问题捕捉到候选人的哪些信息），希望可以抛砖引玉，和大家多多交流，一起来讨论下回答问题的技巧和思路～  从明天开始每日一更，希望我的分享对大

第一轮技术面，详细问做过的课题，会问到实验过程中遇到的问题等细节，还有觉得做研发工作需要具备哪些素质，导师会怎么评价你这些，大概半小时，直接给了当天的二面。 二面第二轮综合面，主要考察抗压能力，遇到问题会怎么处理，为什么想去深圳等，一定要准备好体现自己有很强的抗压能力的例子。还有简历上写的东西都要熟悉，有话可讲，好多会被问到。 第二轮聊了一个小时左右，问的挺多，虽然没过但是感觉挺有收获，可以再好好

飞书视频面试 面试流程大概如下： 1.自我介绍 2.实习经历盘问 主要是对公关公司的实习进行盘问，互联网大厂好像对传统媒体的实习不大感兴趣，因为公关公司那段实习有给大厂写稿，所以问的会比较多。 3.业务盘问 其实皮顶记得不是很清楚，但仍能回忆起面试当天头脑风暴的紧张氛围，小心脏顶不住嗷。 （1）如果让你运营飞书的微信、 微博 、抖音的活动，你会怎么策划？每个环节如何设计？怎样结合热点？ 我比较喜欢

简历初筛后一面就结束了哈哈，主管姐姐还说今天聊的好快分享面经！ 一面-电面10分钟 1. 实习经历中印象比较深刻的一段 2. Hr姐姐介绍项目工作内容 3. 对于目前的产品理解，有哪些优缺点（小红书、B站等）-俺说了小红书哈哈哈 4. 觉得小红书上哪些是好的内容（对应自己想的其他平台） 5. 举例产品在各平台的推广方案 6.过往实习或项目中有没有遇到比较复杂的情况，如何面对这些困难和挑战的？ 7.

一面: HR电话沟通 询问了基础信息，实习的收获以及对实习公司的看法，对社群运营的理解（提前做好功课就没问题），说了一下薪资待遇，具体构成就是底薪+绩效+提成+各项补贴，总体来说还能接受吧！入职缴纳五险一金，但是试用期是六个月，如果又不能接受六个月的友友暂时就不用考虑了。 一面的话比较简单，只要你表达出你对社群运营的热情，基本上没什么问题。因为我是从外地来这边上班的，还问了一下为什么来这边，家里人