一、个人情况 211本985硕,非数统/宇宙机,是牛马工科。但有三段中大厂相关实习。 二、投递信息 0707投递,0723笔试,0728一面,0809二面。 (唯一的校招面试了是呜呜呜) 三、一面情况 1.自我介绍 从教育背景到技能、到实习,数据竞赛草草掠过了 2.和研究生课题相关的 2.1 为何从传统工科到数据分析?(问个人职业规划吧算是) 2.2 介绍BFS与DFS的原理与应用 2.3 介绍聚
刚刚面完三面,感觉要凉了… 分享一下面经攒点好运吧 一面8.30 40 mins 项目深挖 介绍一个常用的APP和其优缺点 追问:如何改进这些缺点 追问:选择这样改进的原因 追问:需要选择的观测指标 追问:如果要看改进的效果,如何开展AB实验呢? 核心指标显著正向,一定能上线吗? 第二天HR电话约面 二面9.8 50 mins 项目深挖 抖音电商值得改进的地方? 改进后如何评估效果?观察哪
笔试 8.31 选择题考了一些逻辑推断和概率论,两道问答印象比较深刻,一个是用户画像,一个是如何确定样本量。 一面 9.18 本来约好2点45开始,2点18收到HR电话问可不可以提前开始,面试官已经在等着了,于是我兵荒马乱就进会议室了,都没来得及准备录音和调试设备。面试也比我想象中要短很多,就自我介绍,然后问了上一段实习的主要工作和产出,介绍上上一段实习的工作,然后对比两份工作,问我更喜欢哪一个,
先是打电话来确认了基本信息base哪里,然后约了第二天zoom面试,我新电脑没装zoom用的网页版,网不好前几分钟一直在连接 还好面试官很有耐心很温柔。 日常实习面试都主要还是深挖简历,问得很灵活,全程20分钟左右: 1. 自我介绍,基本信息确认。 2. 先深挖上段战略实习,我讲了证券战略基本业务框架,和简历里写了的一个行业的具体调研内容。然后深挖上上段咨询实习,我选了美妆护肤这个行业,讲了做过的
7月18号约面试,7月19号下午面试。面试官挺和蔼的,但是我感觉是kpi面试。 面试内容:1、自我介绍。 2、因为简历没有实习经历,面试官询问了一下。 3、问会什么编程软件,Python,Sql,介绍了一下会的库和算法。 4、反问环节面试官介绍了一下工作内容等。 有友友投了一样的岗位可以一起交流呀! #蔚来面试##数据分析#
8月19日更新,最近拒了美团、京东、懂车帝的面试,然后收到了某厂的实习offer,估计要停更一段时间啦~希望大家加油,不管是秋招还是实习都要好好准备呀~ 好未来&小米 8月10日,一面(合计1h) 这俩下午一起面的。刚面完好未来,小米的负责人就突然打来电话面试,给我整懵了,然后也没发挥好。。。 这两个面试合一块发了。 1、自我介绍。 2、介绍自己做的一个项目,然后提问。 3、SQL题:①两个表X、
记录一下宁德时代-数据分析工程岗的面试流程: base 厦门的“时代电服”子公司 投简历:2022-8-11 一面:2022-9-14 1、自我介绍 2、最有成就感的项目是哪个?为什么最优成就感? 3、本科和研究生里面最喜欢的科目是什么?为什么? 4. 介绍一下Kmeans的原理(我提到用python做聚类分析,面试官顺着问了) 5、为什么选择制造业的公司?选择工作地点有没有考虑过? 6、反问
时间线:8.26一面——9.10二面——9.26三面—— 9.29三面——10月底意向 一面 简历部分 ①实习项目---建议如何来的 答:从结论某个数字出发,来提炼项目的介绍思路 场景题 ①淘宝加历史价格曲线的功能,如何用abtest衡量是否上线? 答:abtest,指标体系,大致流程 ②接上gmv之外的核心指标? ③接上如何量化用户的价格敏感度? 答:回答思路是用个人和大盘指标比,指标定义为用户
投递的是到店,被买菜事业部捞起来 一面 一位小姐姐面试官,全身洋溢着令人舒适的气息。 深挖简历每一段实习,细节问的很深入,以及部门为什么做的动因。 二面 从宏观、中观、微观来分别评价下美团买菜目前的优势劣势,以及和其它对手的对比,有提及到像是盒马、朴朴、叮咚买菜等竞争对手。 反问:面试官表示集团对买菜业务很看重,并且自己希望招到兼有战略、数分、经营等多方面经验技能的校招生。 面试全程30-40mi
背景:双211,研究方向:计算机视觉(遥感变化检测) 一志愿:AI算法(应该是挂了一志愿) 二志愿:数分 10.26上午 腾讯会议视频面试 1个hr/3个面试官 1.自我介绍 2.有没有实习? 3.介绍一个项目所做的工作 4.技术栈:会什么编程语言,数据处理都是自己用python写的方法吗?有没有使用过什么大型数据处理软件或许使用过哪些python数据分析库 ? 5.了不了解结构化数据,大数据?(
1.自我介绍; 2.有做过落地的实际项目没; 3.介绍一下xgboost与GBDT的关系; 4.介绍一下常用的聚类算法(K-means); 5.了解NLP吗,介绍一下BERT的结构(模型结构、任务); 6.如何缓解数据稀疏、冷启动等问题; 7.反问(主要做什么业务,具体需要使用哪些算法); 8.总结:面试过程简单,没有算法题,一面过了就说线下走流程,已拒绝;
1.常规自我介绍 2.对新能源汽车行业的认知,列举品牌,对蔚来的认知 3.未来想从事的一个方向,追问具体方向理解,为什么想入行新能源,对传统零售、快消行业数据建设怎么看 4.之前实习的浅挖(面试官直接总结了,我就嗯嗯嗯),你觉得之前实习带给你什么,让你在数分这个岗位上更有竞争力 5,面试官介绍蔚来及业务 6.结合之前介绍业务的具体分析(拿滴滴举例)) 问题1.100个客户使用滴滴,30个司机能满足
线下面试要求正装,面试前填了一大堆表… 1.用过线程池吗?你在项目中是怎么使用线程池的? 2.如果你的名字用utf-8编码需要多少字节? 3.链表和数组的区别?各有什么优劣? 4.什么是Spring MVC?什么是Spring Boot?讲讲二者的区别? 5.Spring Boot中最核心的三个注解是什么? 6.简单讲讲Https协议? 7.三次握手过程?为什么不是四次握手? 8.Mysql中有哪
1. Spring AOP原理? 2. ArrayList的源码?ArrayList可以添加null值吗?HashSet添加数据的过程 3. redis了解哪些 4. 怎么保证不会重复消费一个订单 5. 线程池用过哪些?具体哪些实现类 6. 数据库的索引知道哪些?数据库的索引为什么用B+树?有什么优势 7. 数据库怎么保证事务特性? 8. 数据库怎么保证并发性? 9. 数据库怎么处理并发事务 10
运维工程师岗 重邮软件本,虽然是个专升本;但是过了传音的3面,最后给挂了。。。。。纯纯当刷经验了 一面(技术): 问些linux,一些基本的网络知识,主要还是问实习,问项目,在项目里做了什么,学习到什么,遇到什么问题,怎么解决;难度不大,一面体验还行 二面(技术): 也是跟一面问的东西差不多,多去巩固下自己的项目做了什么,遇到的问题;还有就是做过什么印象深刻的事情,让你学习到了什么;难度不大,二面