《面经分享》专题

有同学私信我要面经分享，这里就简单分享一下我的一二面情况(已OC但最终因为个人原因没有去)。 我的运气很不错，两面的面试官都没有怎么刁难我。 一面：coding 1.简单地自我介绍+介绍一个曾经做过的项目 2.算法题一：二叉树的层次遍历，每一层作为一个集合输出(很简单，直接队列过了) 面试官问了时间复杂度和空间复杂度，我说都是O(n)。 答空间复杂度时，说了O(n)但多嘴提到队列里面最多只存二层的

一面（Mentor面50mins全英文面试） 1．自我介绍 2．介绍一下在网易的实习内容 3．在网易游戏中的商务合作中有遇到困难吗？怎么解决的？ 4．Tiktok直播活动应该需要注意什么？ 5．说出自己你觉得匹配这个岗位的能力，举例＋证明 6．Tiktok、Ins、Youtube、Facebook的区别 7．有没有关注过抖音或者Tiktok目前的直播活动？ 8．反问（对于第4点您会怎么回答？） 二

2月底到3月中旬，半个月海投了60+简历，面了11次，百度、字节、快手、小红书、蒙牛等都面了，有时候一天面三个（累）。主要方向是MKT或者运营（用户/电商/产品），打算在牛客依次写一下我面过的这些的面经，算是为暑实攒人品了。 事业群是：美团到店，岗位具体是：平台策略供给运营 1.之前一直在乙方，为什么会想来互联网做运营？ 2.之前做的偏向文科类，觉得自己数据上的技能如何？ 3.了解美团到店的业务吗

秋招拿下字节、京东、tcl、微信产品，滴滴商分满帮数分，可免费帮看简历，需要的话评论区留个言 一面（所有回答为脱敏比较简略仅说关键词，详细的回答思路可以私戳我） 1. 先从你创业的经历说起吧，你创业的时候具体做了哪些事啊   - 概括一下具体做的业务   - 背景（市场现状、用户痛点、可切入的细分领域） 2. 你创业的时候的盈利模式是什么   - B端渠道   - C端市场   - 已有其他资源

秋招拿下字节、京东、tcl、微信产品，滴滴商分满帮数分，可免费帮看简历，需要的话评论区留个言一面（所有回答为脱敏比较简略仅说关键词，详细的回答思路可以私戳我） 往期面经可以看我之前的帖子呀，求哥们别举办了 二面（所有回答为脱敏比较简略仅说关键词，详细的回答思路可以私戳我） 介绍一个你觉得做的比较好的项目使用star法则（背景、任务、行动、结果）介绍介绍背景时强调当时的背景以及需要解决的痛点描述任务

一面 自我介绍 项目介绍 大概讲了一下项目里多线程并行加速得方法，面试官感觉不是很懂没有多问 然后又介绍自己写的推理框架，面试官也不是很懂，没怎么聊 手撕代码：最长上升自序列 一共面了20分钟不到 二面 自我介绍，简单介绍了三个项目 先详细介绍了第一个项目，说了一下算法得流程和自己优化推理加速得部分 问了一下里面多线程得同步，用的时c++里面的什么数据结构 里面模型加速都用了哪些方法 介绍了一下自

产品侧的数分，主要围绕互联网产品相关分析展开。 一面，3月17日，40分钟 1. 自我介绍。 2. 实习中某一个数据指标体系具体怎么搭的，每个板块具体用了什么指标？ 3. 最常用的APP是哪个？答了B站，后面的问题全是围绕B站进行讨论。 3.1 觉得B站有什么问题？ 3.2 针对提的问题问，这种情况要怎么解决？具体怎么实施？可以用哪些数据指标？之后如何评估问题是否得到解决？ 3.3 假设B站搞直播

时间线：9.4投递，9.16一面，9.21二面（和hr改的时间），9.26三面，全程hr电话约面 一面技术     1. 特征工程常用方法         归一化标准化、离散化（分箱、onehot编码）、组合降维等等     2. 分类样本不均衡如何解决         欠采样、过采样     3. 针对A/Btest经历——如果使用抽样调查方法如何确定样本量和分桶（统计学意义上）        

一面 30min 视频面 挖简历，没什么技术知识，面试官人很好，感觉有点憨憨的。 二面 30min 视频面 凉经 主管面 先说明他做的很产品，所以问的我基本上都是关于业务的。没什么相关经验，答得不太好。 一些开放的问题包括： 买过理财产品吗？ 在用什么理财APP？ 如果让你做竞品分析，你觉得它们之间的区别是什么？ 感觉还是要比较了解他们的APP，比较了解他们的产品。 最后面试官点评我说还是要多用产

背景：某顶流211，0实习，专业排名前20% 一面 1.对岗位的基本介绍 2.自我介绍 3.学过哪些数据库课程，用的是哪些工具 4.在学校项目中有哪些运用到数据分析技巧的项目 5.在项目中担任什么职位 6.对联想的pc业务有没有了解（很尴尬我真的一点都不了解） 7.找实习的初衷 8.以后求职的方向（我脑子一热说互联网公司，然后才反应过来联想不是互联网企业啊..） 9.对联想公司的印象 10.平时生

一共就十分钟。问了几个八股文吧，都答上来了。 八股： 1.项目中印象最深刻的点。 2.Spring框架如何解决循环依赖问题。 3.对注解解析的底层实现了解吗？ 4.Mysql的索引结构了解吗？ 5.SpringBoot自动装配的流程？（真忘了，气死啦，然后说了一点点东西） 反问： 1.咱们部门主要做什么业务的？（B端业务） 2.什么时候有反馈？（尽快，实习生一轮技术面） 3.对我的评价？（还不错，

字节跳动 国际化短视频用户增长 DA/DS 一二三面面经（已挂 金融难民勇闯互联网，0经历海投的第一份日常面挑战宇宙厂难度，面完感觉已经进入人才黑库 官网投递。title是数据挖掘实习生，但面试下来感觉是数据分析/数据科学。想请问一下大家数分面试的难度是不是都是这样的？统计学原理倒不是问题，但是业务逻辑的考察在三面时被重创。 感谢字节，三场面试累积下来真的学了很多。虽然到三面挂确实很伤心的。 Ti

有些问题忘了，大概记了一下。希望能过 ### 手撕： 给一个链表，要使得链表完美（所有值都一样），尽量删除最少的节点。-------哈希表找频率最高的数，删除不相等的节点。 ### c/c++编译时的区别 ### 全局变量和局部变量同名了会有影响吗？ ### 类里面有2个int变量，1个成员函数，两个虚函数，总共占多少空间? ### 哈希表为什么是O（1）时间复杂度？ ### 哈希冲突怎么解决，出

技术岗/算法岗面试流程是什么样的？ 技术面都干什么？ Coding 机试如何准备？ 技术面考察哪些知识，如何准备？ 项目八股如何准备？ 简历要注意什么？怎么做？ 大家好，我是卷了又没卷、薛定谔的卷的大厂算法工程师「陈城南」。 本文会从以上6个问题，全方位、全过程的对技术岗/算法岗校招进行介绍，以我的「计算机视觉算法岗秋招」亲身经历作为基础，将面试经验分享给大家，对非视觉方向、非算法岗的同学我觉得也

一面 1.自我介绍 2.介绍一个项目，对项目的复盘 3，SQL题 4.费米问题 5.业务题：指标设计与波动分析 6.未来的职业规划 一面面试官比较亲和，问的问题也比较常规，甚至都是牛客上的。怀疑是个新手面试官刚刚搜了题去的 二面： 1.自我介绍 2实习期间问题 做过什么项目，结果如何，有哪些优化空间，有没有AB测试的经验 3.SQL题2个，比较难 4.业务题：如何估算在大促真正带来的收益 想知道S