《实习生找工作求指点》专题

4.26 oppo二面视频面 时长30min 面试官又是印度研发部的 1. 面试官自我介绍 印度研发部，听起来说话有点"机车" 2. 自我介绍 3. 选一个你最熟悉的项目聊一下（通俗的讲一下能让他明白项目内容） 4. 有没有遇到什么压力，然后突然攻克后获得成就感的瞬间（扯到了项目，技术难点） 5. 你对这个岗位：系统工程师的理解 6. 有没有团队合作，介绍一下团队合作 7. 你更适合做团队领导者还

1.上来就是三个题 （1）sql：给出一个学生信息表，求出每个班级人数占全年级人数的比例； （2）hive sql：A表10亿条数据，B表10万条数据，都含有 uid 和 name 两个字段 1）求出A表与B表uid的差（A表中有，B表中没有）； 2）求出B表中的所有uid。 （3）有list1= [2, 4 , 7], list2 = [3， 6， 9]，都是升序排列，将其合并成一个新的升序链表

面试官迟到了，跟HR打了电话，面试官几分钟后上线。感觉不是很高兴。 1. 问了我的研究生研究方向，然后让我跟他讲一讲，我的具体研究方向相关的内容。讲了很多 2. 一个简单八股，list 和 set 3. 高并发场景的解决方案，优化方案 4. 看我专业是通信相关，让我讲一讲通信 5. 我比起其他人的优势是什么？ （基本就是啥都聊） 面试官说应该是这周出结果，可能还有一轮hr面（没被挂的话）。 感觉是

1.问项目 2.八股： 讲一下transformer 为什么用layernorm 讲一下bert 了解哪些大模型 大模型中attention的改进方式（MQA，GQA） 3.代码： Leetcode不同路径II#面试经验##算法面试经验分享##拼多多暑假实习面经#

腾讯这次暑期实习没有笔试，做了测评之后，就发了面邀了，2024.03.19今天下午面试，时长一个半小时，面试官人很好，但是鼠鼠太菜了，估计要G，不过还是记录一下面试问题吧。 1.聊了一下研究生的方向以及跟着导师做的项目，大概沟通了下。 2.然后问了下实习经历，做了哪些事，遇到了哪些问题，怎么解决的。 3.平时使用到哪些组件，然后问了一些八股： 有没有遇到数据量过大，导致代码运行时间慢的问题？做过哪

闲聊：自我介绍、专业选择问题、学java多久了、本科期间专业相关项目和科研成果、本科项目和软件工程的区别和感受、研究生毕业后的研究方向、未来工作地点和岗位的想法、到岗时间和实习时长、介绍一下项目背景、介绍一下项目团队分工之类的 1.qurtz框架在分布式场景下怎么发挥定时调度功能 2.qurtz主要的锁表 3.qurtz线程池 4.qurtz的线程池的核心线程数一般怎么调整，主要根据哪些参数调整

一面 11.23（有些问题忘了） 44min 自我介绍 详细讲解下目前做的项目（diffusion相关） 为什么网络结构要这样设计 与ip-adapter有什么不同 有没有效果展示（展示了下效果，面试官说不错） 了不了解GAN GAN和diffusion的区别 了解模型部署相关的知识吗（不了解） 写题： 力扣-704 写一个含有三层卷积层的10分类神经网络，写出每层的shape输出 反问： 对我这

听说写面经可以多拿offer 小红书一共是三轮技术面+HRBP面，整个面试体验很好，官网投完简历两天就面试了，结果出的也很快，几轮的面试官人都很nice。 一面，一小时左右： 首先是做自我介绍，这个可以提前准备一下 介绍简历中写的论文，讲的过程中面试官会提一些问题，问的蛮中肯的，也提了一些建议，沟通很愉快。会问下做的东西在工业界有没有一些应用场景，可以发散的聊一聊 问了下之前在美团实习主要是做些什

双非本985硕，icpc银，一篇一区论文 先自我介绍 1. 介绍其中一篇论文 2. 你的论文结果和其他人的有什么优势？ 3. 如何提升这个项目？（换模型，提升并发度） 4. Yolo的正负样本是什么？（与所有真实标签iou都小于阈值的预测框为负样本，反之为正样本） 5. 模型压缩和加速的方法有哪些？（gpu、蒸馏、剪枝、半精度） 6. 半精度是什么？（舍弃后16bit的半浮点数） 7. 半精度的理

原本投的后台开发，后面被数据工程捞了，因为隔了有一个多月没怎么准备所以状态很差。 一开始先自我介绍， 然后开始挖实习，实习简单的说了三个小任务，问的主要还是有关大数据的东西，全程push，脑子空白有点说不出来。 后面开始JAVA八股， 先说的JVM的分区，有什么堆栈，性能调优，垃圾回收机制， hotspot的新生代和老年代， 创建线程的方法，回答了继承thread和runnable接口，又说run

1.介绍项目 2.场景题 大模型微调的全过程 大模型的多轮对话数据集怎么构建 怎么训练 对话上下文太长了怎么办 RAG技术 怎么存储的 3.算法题 两数之和 mysql的查询题#面试经验##算法面试经验分享#

1.问了一下学校 哪里人 2.问了一下有没有做过数据挖掘 机器学习的项目/竞赛 3.问项目 4.有没有其他offer 想做什么方向#面试经验##算法面试经验分享#

①简历经历 ②Python有哪些数据类型 ③元组里面套list，list可以修改吗 ④是否了解Python多线程和多进程/并行和并发 ⑤两个list相加的结果是什么？比如list a长度为2，list b长度为3，相加后长度多少

base北京 望京，有点心动，技术栈主要还是java开发，需要使用向量数据库 面试官人很好 一面(45min) 之前用过字节的扣子平台吗(当然用过) 之前实习工作的主要内容 了解向量数据库吗，我回答完全不了解，他直接发了milvus官网的官方Quick Start指南，让我看几分钟，看完之后问了我向量数据库的基本用法包括如何查询，插入等操作，还有向量数据库索引的概念等(回答的七七八八) 后面直接问

1.介绍项目 2.八股 用过什么机器学习算法？ 讲一下随机森林 xgboost bagging boosting 讲一下逻辑回归 用的什么loss 模型过拟合怎么解决？ 测试样本不均衡选用什么评价指标？ 都是些机器学习的问题 3.两道算法题 比较开放#面试经验##算法面试经验分享#