#非技术2024笔面经# ⏳ 投递进度条 3.11boss投递—3.12电话约面—3.13一面 1.自我介绍 2.询问第一段实习经历 3.询问第二段项目经历 你在这个项目里面的可行性分析是怎么做的 产品成熟之后,你怎么进行交易,用户怎么下单 4.了解基本情况,实习能多久,学校安排 5.人工智能专业,你平时对这块有没有相关积累嘛? 6除了chatGPT的使用,有了解过背后的技术框架嘛?请问你导师的研
本人BG:25届澳本澳硕CS,无论文,一段小厂广告算法实习,intern地狱模式 - [ ] 自我介绍(3min) - [ ] 你的实习业务是如何进行负样本采样的 - [ ] 你的实习业务使用什么损失函数 - [ ] 说一下有哪些优化器,Adam相较于SGD做了哪些改善 - [ ] CTR模型损失函数是什么 - [ ] 做一道算法题吧,数组中第k个最大(最小堆) - [ ] 知道哪些精排模型?De
还问了 1.http1.1和2.0的关系 2.contentType是干什么的
自我介绍,项目 1、 Redis了解吗,作用 2、 Redis数据结构有哪些,你在项目中使用的是哪一种 3、 Redis健壮性 4、 同步、异步 5、 创建线程的方法哪些 6、 线程池作用 7、 Springboot spring springMvc 8、 Aop 、Ioc 9、 浅拷贝,深拷贝 10、 List a, list b; a=b是浅拷贝还是深拷贝,怎么才能深拷贝 11、 接口、抽象类
1.Spark执行流程 2.HDFS的读写流程 3.HDFS在读流程中最适合的副本是哪个 4.对数仓的理解 5.数仓分层的作用 6.说一个你觉得有挑战性或者复杂性的数据倾斜的例子 7.选一个项目拷打 反问 整体33mins左右
美团一面 1月8号 下午3点 一面总体体验还是很好 虽然有些问题没答上来 但还是过来 隔了一天就打电话约了2面 一开始让自我介绍 我说对机器学习有比较深入的了解 面试官说在我面前说了解 看来你很自信啊hhh 其实当时我没想那么多hhh 第一个问题就是如何解决过拟合和欠拟合 让结合具体的模型来说 问了交叉验证 L1正则化 L2正则化 问了如何看数据统计效果(具体问题记不清了 当时也没有理解 又追问了
时间 1月11号 晚上7点 前一天下午面试官打电话约时间 他问了工资要求和最快到岗时间 问他什么时候面 他说现在就可以 我想准备一天 就约了11号 首先是自我介绍 问了在学校是否学过机器学习 深度学习类的课程 这里真是雷啊 学校确实开的有 但是我没选(我觉得效果不如自学来得快) 但是跟面试官说我学过 他继续问你们机器学习的框架时什么 我说分为有监督学习、无监督学习、集成学习、深度学习等 这里面试官
背景:二本,日常实习,boss投的 面试过程:面试官人很好,上来会主动介绍自己以及本次面试流程:自我介绍+项目提问+基础技术提问+笔试题两道;结束的时候发现录屏不知道为啥自动关了,一点没录到。。全靠记忆了,40min左右 1.自我介绍 2.在项目中遇到的困难点/创新点(面试官说我答的偏项目管理的困难) 3.那有没有技术上遇到的困难点、空闲时间有无自主学习web相关的开发 4.var、let和con
一场排序治好了我的字节瘾 tl: 周五一面---周一二面---周二hr面 难度:简单 一面:(50min) 自我介绍 挑一个项目讲讲 怎么重构?怎么分工?怎么技术调研?怎么确保是正向优化? 你对vue的虚拟dom有什么看法(讲了优势、局限等等,后面主要讲了源码的patch方法) webpack:(撞我枪口上了) 对webpack的理解 构建流程 项目怎么是怎么提高热更新的速度的 为什么需要weba
看得出来,得物很缺人,面试时长25分钟,他说我是他今天面试的第14个 大概回忆一下,问题都很简单 数据库索引 事务的四大特性 redis的基本数据结构 我不会 后面他问 你会redis吗,我说不会,然后过 什么是哈希,讲一下哈希表 讲一下I/O复用技术 讲讲TCP,还有三次握手 大概好像就这些,这些结束可能也就15分钟,然后面试官说没啥问的了,我说:那我开始反问? “为什么不问我实习” “你实习做
实习,3轮技术+1轮hr。面试流程很快,跨度5天,已OC,分享一下面经: 一面: 1. golang GMP模型 2. go 和 C++的区别,各有什么优劣? 3. golang 垃圾回收机制 4. redis是单线程的还是多线程的?为什么快?适用于什么场景? 5. redis基本数据类型 6. MYSQL 索引有什么用?索引的数据结构说一下。什么情况下会失效? 7. MVCC 8. go中的并发
得物测试开发岗实习面试 微信转账功能怎么测试? 线程和进程的区别是什么? 如何解决线程之间的死锁问题? MySQL事务的四大特征是什么?隔离性的事务级别有哪些? Python中的集合、列表、元组和字典有什么区别? 列表的反转方法有哪些?切片的三个参数(start, stop, step)分别是什么意思? 最后,我也向面试官提了一些问题。
1.自我介绍; 2.主要用过哪些深度学习框架(Pytorch); 3.介绍自己的论文和项目; 4.什么是元学习(项目和论文中用到了); 5.多任务学习的一些框架(项目和论文中用到了,SharedBottom、MMoE、SRN等); 6.介绍一下LR回归、XGBoost、GBDT,以及他们的优缺点; 7.介绍一下BERT和ChactGPT; 8.如何处理文本信息(Word2Vec); 9.有用过C+
时间线:大概持续十个工作日,咱们HR同学效率还是很高的,一共三面,均是视频面试 一面:业务面(大约进行40mins) 1.自我介绍(简历深挖了下,主要证明自己简历上的技能表现在哪里,数据很重要) 2.这几份实习中收获最多的是哪份 3.联合国实习给你带来了什么,为什么想去那里实习 4.你想从这个岗位中得到什么技能 5.对自己未来的规划 6.平时用哪些app,这些app有什么区别,优缺点 7.别的ap
面试过程:mentor面+leader面+hr面 每次平均每次用时30分钟,本人紧张语速比较快就是15—20分钟左右 通常面完3小时左右就有hr实习生告诉结果+预约下次面试时间 mentor面 1. 自我介绍 2. 说一下你最满意的一个实践项目,你充当了什么作用? 3. 说一下你收获最多的一个项目,你从中学习到了什么? 4. 简单向我说了一下业务内容 5. 喜欢看书或者电影吗?(与面的岗位相关)