笔试:合并有序链表,二叉搜索树第k大个节点,循环升序数组最小值,还有一道忘了 面试: 项目拷打, 介绍mvvm(讲了vm处理界面显示逻辑,观察者模式这些) livedata的几个实例化方法(没答出来 livedata如何实现生命周期绑定问题(大概答了在xxxactivity实现了某个借口实现了对lifecycle的处理,然后进行对数据的生命周期绑定) 不活跃的观察者接收事件的问题(没太清楚问题的核
腾讯 实习拿了teg ai-lab的oc,鸽了。秋招没有喜欢的岗位,没投,之后如果有投了再更新吧,随缘。 楼主个人情况见 #2022个人秋招&实习总结-字节跳动# 实习-游戏ai 一面似乎游戏相关的部门开始面试都会聊一下游戏,问玩不玩游戏,玩什么游戏,王者荣耀玩不玩等等。像是面试kpi之一。聊论文。聊强化学习,岗位似乎对研究方向不是很限,不过懂点强化学习应该还是需要的,楼主follow过一段时间强
问的都很基础 算法题也不难 太紧张了 面试官人很好 最后问我能不能来上海 对组内的业务有没有什么了解 感觉寄了 #24届实习##小红书#
游卡两次面试都很舒服,全程没有push,面试官人都很好,我觉得游卡是一个氛围很不错的 一面 30min 像是技术主管面 1、问项目 2、问之前的数据处理是怎么做的(一个时序数据) 3、问模型如何优化(答数据方面) 4、介绍了一下当前的业务,问我如何用神经网络处理(因为我没有接触过强化学习,所以让我用MLP解决,很贴心了) 问了不同情况如何处理,如欠拟合等 5、反问:我能不能接触到强化学习的内容,我
成都BO24暑假实习 线下面试,自我介绍后开始全英文面试 问了之前的实习经历,为什么要投递BO,对岗位的理解 感觉面试官对我不感兴趣,线下面不到半小时就结束了,不用确认也知道凉了 程序化问了几个问题之后,就开始反问环节了,不过面试官还是很友好的,分享了一些在TI工作的感受
有些问题回忆不清了,这两天有空了看看录屏再补充 3.18 笔试 (1小时ak) 3.24 一面 (mentor面) 1h 自我介绍 问项目 编译过程如何裁决是否要把函数inline掉 GCC的不同优化等级都进行哪些优化 什么是尾递归,为什么尾递归能优化 介绍一下malloc和new C++怎么在已经分配好的空间上调用构造函数 C++析构函数为什么设置为虚函数 介绍一下C++智能指针 实现一下sha
编译 当clojure的源代码文件被当作脚本文件执行的时候,它们是在运行时被编译成java的bytecode的。同时我们也可以提前编译(AOT ahead-of-time)它们成java bytecode。这会缩短clojure程序的启动时间,并且产生的.class文件还可以给java程序使用。我们推荐按照下面的步骤来做: 为你要编译的文件选择一个名字空间,比如: com.ociweb.talk
24 协议 FFmpeg协议配置元素,用于访问资源时要求特定的协议。 默认编译时会自动支持所有可用协议。你可以在编译脚本中添加 “–list-protocols”选项来了解有哪些协议被支持。 你也可以在编译时通过 “–disable-protocols”禁止所有的协议支持,然后通过 “–enable-protocol=PROTOCOL”来启用个别协议,或者在默认基础上通过 “–disable-pr
原文: http://exploringjs.com/impatient-js/ch_modules.html JavaScript 模块的当前环境非常多样化:ES6 带来了内置模块,但是它们之前的模块系统仍然存在。了解后者有助于理解前者,所以让我们进行调查。 24.1。在模块之前:脚本 最初,浏览器只有 _ 脚本 _ - 在全局范围内执行的代码片段。例如,考虑一个 HTML 文件,它通过以下 H
#校招 本来这次面试应该是在学校面议室进行的,无奈时间不够面试全部人,后改为线上面试。 可能是实习生的缘故吧,面试官只提问了软件测试的内容。其他类似:计网,数据库,Linux操作系统都不问。 面试官是比较温柔的人,提出的问题都是比较简单。面试的时间大概在20分钟左右。因为我回答的比较快,一般按照正常的时间应该是半小时左右的。 我大概整理了一下。 1、自我介绍 2、对测试有什么了解。 3、简述一下软
25届双非 投递中大厂基本上不回 靠大佬内推很幸运拿到了货拉拉面试机会,整个流程都非常快,11.24号投递,11.28一面,12.1二面,一个小时后hr口头offer,面试氛围非常好,真的很喜欢货拉拉的面试官,效率也非常高。 11.28 一面 1.自我介绍 2.为什么学习前端 3.学习方法 如何解决遇到的难题 4.聊项目(一半时间) 5.性能优化 图片懒加载 6.ES6新特性 7.块级作用域 8.
先说说最近热度比较高的华子。 华为实习oc拒,秋招三面完没消息。 #实习一面 介绍论文。 -假设和假设空间的定义 -结构风险最小化和奥卡姆剃刀 -决策树 --节点分裂是熵增还是熵减,原因 -梯度消失和爆炸原因 -梯度的定义,模长方向表示什么 -手撕lc原题:幂集 #实习二面&三面 -二面三面就很水了,纯聊天 #秋招一面、二面、三面 囊括在一起写,因为确实没什么好写的。 随便问问论文,手撕一道原题。
产品经理实习岗凉经 3.29笔试 含三题简答题 (1)设计直播体验评估方案 (2)百度在健康领域的可行性和优势 (3)任选行业中选择两个互联网产品进行分析 去年也有问类似的,有准备过笔试的都很好答 4.9 群面 个人认为reporter、timekeeper、leader还是可以找机会跳一个 怀疑我们组都没过,我们组都没人跳,然后巨乱,真是大家让着最急着说话的人说话 最后进度: 卡在群面结束,共享
记录一下23年11月初面试一家初创公司的测开实习生的技术问题 自我介绍 项目中用到的测试工具 登录注册测试用例设计 了解的测试方法和工具 selenium定位元素方法 同名字段如何区分 pytest和Unittest区别 接口测试怎么做 Jmeter了解吗,接口测试、性能测试、压力测试 get和post的区别,安全性、大小 cookie和session的区别,存储位置、安全性,他们通过篡改cook
本章展示了一些较为复杂的关系映射。