《携程一面》专题

本人23届，网络安全专业，海外研究生毕业。 技术不咋行，所以前面的很多技术岗面试一面都刷掉了，所以改变了投递方向。 自己对奇安信比较喜欢，选择了 售前工程师这一岗位，base北京。 8.25 参加的奇安信线上笔试，是牛客网进行的考试，具体的考试题目记不太清了，但准备的很匆忙，所以也没抱太大的希望........... 之后，奇安信的HR在8.29号加了我的私人微信，说我通过了笔试，收到了我的简历，

一面9.15 1.1自我介绍 a）你研究生阶段没有参加实习吗？ b）反问：一共几面？对应届生的要求和建议 1.2项目 1）几个项目选一个比较有代表性的介绍2个，从项目的背景，你所从事的关键的工作，以及你遇到的一些映像深刻的困难，你最终是怎么解决这些障碍去完成这个项目的，讲一下？ a）是用真实的机器做项目编程，还是模拟的？ b）你在这个项目里的主要职责是什么呢？ 2）可以介绍一下第一个项目吗 1.3

本来是线下面试的，没想着去，结果给我约线上了，还是长沙的岗位，湖南人表示愿意试试。 是技术面和综合面一起的，两个面试官，看起来都很和蔼。 自我介绍 然后问我c++和python哪个熟悉一些，我说都行，我没想到的是居然开始问python的八股 python的反射机制是什么？ 没听过这个，后面查了才知道是运行时获取类型 python的赋值、浅拷贝、深拷贝？ Linux的常用命令 git fetch和g

1.自我介绍 2.玩哪些游戏 3.主要玩什么类型的（fps，无畏契约） 4.无畏契约和cf、cs这种传统fps游戏的区别 5.fps类的游戏接下来可能往什么方向发展 6.介绍无畏契约里面一个人物技能（jeet） 7.jeet的Q技能如果要测试，你会怎么测试 8.编写测试用例的方法（场景法、边界法等） 9.尝试用这些方法重新想一下jeet的q如何测试 10.游戏测试和软件测试的区别 11.介绍自己的

自我介绍 简历项目具体负责什么工作 印象深刻的困难与bug，如何解决 简历项目怎么进行测试 c++智能指针 python异常捕捉 python装饰器模式 数据库索引 数据库索引使用代价 有没有熟悉的排序算法 快速排序有没有优化的空间 游戏测试与软件测试的区别 游戏测试的流程 场景题：作为测试组长，第二天要发版的情况下，晚上放心不下打开项目发现一个bug，该如何解决 最近玩什么游戏(说了apex和黑

24.08.17-14:00 记录一波 1. 自我介绍 2. 项目中模型如何训练 3. 目标函数用的什么 4. 训练的计算资源和时间用了多少 4. 手撕：寻找字符串中最长有效括号子串 5. 梯度消失和梯度爆炸如何缓解 6. batchnorm中可学习参数如何获得，是反向传播吗？ 7. l1正则和l2正则的区别 8. 如果要筛掉大量数据中的一些无用数据，用l1还是l2，为什么 9. 树模型和LR区别

8.03投递，base上海，8.10笔试和测评，8.15一面#OPPO求职进展汇总# 笔试： 20题选择：计算机网络/数据库/shell脚本/操作系统 3题编程 1、自我介绍 2、问项目中的线程池：怎么判断线程繁忙、管理者线程行为 3、问最新的项目做了什么事情 4、本科那个智能专业都学啥 八股： CPP/计算机网络/数据库/操作系统拷打一遍 1、从浏览器输入网址后发生了什么 2、数据库为什么要建立

自我介绍 对测试和开发的理解 测试有哪些方面（流程） 游戏测试都要测什么 玩什么游戏 举例一个英雄联盟的英雄大招，如何测试 如何通过客观数据判断一个英雄的平衡性（不懂） 有很多局人机游戏的数据，怎么通过这些数据来判断一个英雄的强弱 塞尔达相关 游戏时长 塞尔达吸引你的地方 举例一个上网需要查教程的场景，如何测试这个场景 游戏中有大量npc交互对话的地方，这需要大量的AI计算，怎么简化这些计算或提升

开局闲聊： 为什么没有去实习？我说和老师项目冲突没时间（就是老师不放实习） 硕士期间有没有发论文？ 后面技术面： 1. JDK源码设计模式 2. 单例和工厂模式区别 3. DDD怎么设计实体和值对象（学习项目写了DDD） 4. DDD和微服务怎么对应 5. 为什么将数据库行锁优化为RedisKey加锁 6. 数据库会崩溃，并发量较大时不选择数据库选择什么存储？ 7. Redis持久化 8. RDB

线下群面，无领导小组讨论 先介绍了岗位，主要做的是销售，然后给出题目让大家讨论30分钟，最后每个人做两分钟的陈述，题目是AWS和阿里云各自的优势以及适用的场景。 总体来看阿里云管培生的岗位对学历要求不高，这个岗位主要看的是大家的积极性吧，对技术没什么要求，不卡专业，现场还有核物理、测控等等专业，是个比较单纯的销售岗，不需要计算机基础。 本来看岗位介绍以为是会对技术有一定的要求，或者会细分方向，感觉

面了1个小时左右，下面记录一下问的问题 1.上来介绍了一下业务，是做qq浏览器的 2.问了一下做过的项目背景（尚硅谷离线数仓） 3.问了一下大数据专业在校课程学什么，会学计算机的基础课程吗（我说了会，然后就开始疯狂拷打计算机基础......但计算机基础几乎没看，主要都在准备大数据的课程） 4.进程和线程的区别 5.死锁的四个条件 6.python怎么创建线程 7.线程安全怎么保证 8.http和h

时隔一年再面老东家，官网投了两个志愿全简历挂，最后不知道为啥这个岗位约面了。一半时间写算法题，另一半时间聊实习，面试在第 45 分钟戛然而已，好像带着任务来一样，一个八股都没问。最后，面试官问我有没有什么问题想问他，我尴尬地问了三个问题就结束了，感觉很 KPI。 Intern： 有哪些性能优化的经验（cgroup、perf、虚函数） Other： 了解 RTC 吗 自己想做哪个方向（后端 & 基础

项目抠的还挺细的，但抠的更多的是和大模型无关的部分，比如fasttext怎么训的呀，原理呀，爬虫怎么部署的，反爬机制如何解决，get和post请求具体是什么区别，hadoop/hive的使用经验。 八股浅浅问了transformer结构和peft方法，不需要答得很深。 题目做了最长无重复子序列，秒了 许愿一个二面 #拼多多求职进展汇总#

👥 面试题目 1.自我介绍，能不能从几个方面说一下项目 2.有什么收获 3.简历里面哪个技术学的最好 4.spark的client模式和集群模式 5.yarn 6.能够重分区的算子 7.为什么用rdd,不用df和ds，他们的区别 8.为什么spark比mapreduce更快(磁盘io和进程线程模型) 9.spark也会OOM和溢写磁盘啊，mapreduce也有缓冲区啊，都是内存计算，为什么更快(

不管结果如何都十分感谢百度给出的面试机会，这是我的的第一次面试，有点太紧张了。然后也从中发现了我的许多问题，我的基础还是不够牢固，很多地方还存在遗漏，需要去补强。但是面试官哥哥人很好，在我卡壳的时候回给我提示，不知道会不会有二面 面试时间：1个小时 下面是面试题： vue和react你觉得有什么区别？你在什么时候哪些你遇到的过的场景，觉得在vue里面特别难处理，然后用react可以轻松解决？ 我在