#小天才# 面试前通知时间大约半小时,实际面了将近一小时,但最后还是挂了。面试官比较侧重于问项目经历,而且表明我进面试是因为看重我的专业(通信本科+生物医学工程硕士)和某个项目经历比较对口,不过我在面试前准备的方向有点偏了,我当时提取准备的都是深度学习以及大模型方面的多模态知识,而小天才的多模态指的其实是智能穿戴设备上采集到的各种生理信号数据,主要结合的还是机器学习算法,这方面的提问我也没有很好答
岗位:后端开发工程师-Java 时间:8.16 题目 Java 多线程,锁,线程池 Syncronize修饰静态方法和普通方法区别 springboot,IoC,AOP 怎么实现AOP,实现动态代理的方式 创建新对象的方式,怎么用反射创建 项目 缓存,让你设计缓存怎么设计 缓存与数据库保证一致性 怎么实现的文件下载,安全性考量 八股 MySQL索引类别,唯一索引和主键索引区别 联合索引,创建(A,
#字节# #网络运维# 🕒 被挂时间 3月29日 一、Python部分(如果是因为技术凉,那就是这部分) 1、Python用的咋样,写过什么项目或者脚本 答:需要参考网上代码,学校开过一学期的课,课下写了一个自动登录签到电脑端手游领各种奖励的脚本,再就是一些网络运维用的脚本,用来连模拟器上设备 2、具体说说网络运维脚本 用paramiko、telnetlib之类的模块写一些批量配置设备的脚本,设
1.算法题 20min LeetCode数组大小减半 用堆+贪心 因为用了堆结构,所以让我实现一个大根堆。 如何用大根堆实现小根堆 2.问项目 30min 3.反问#面试经验分享##小米##算法面试经验分享#
🕒岗位/面试时间 1小时30分钟 1、自我介绍 2、讲一下kaggle金 方案,围绕着一个比赛扣细节 3、围绕天池/miccai workshop比赛展开 3、Gem代替global avg pool动机,Gem公式,代码实现 4、BN公式、其中可学习参数的意义 5、手撕Focal Loss 6、手撕Crop(提供一个中心点,和裁剪的宽高,要防止越界等异常情况) 7、反问 已发下一面时间
接上篇 浏览器有什么安全特性可以防护XSS 如何防护富文本XSS 了解CSP吗 回答的不好,搜了一下答案,简单记一下吧。。 XSS https://tech.meituan.com/2018/09/27/fe-security.html 虽然在渲染页面和执行 JavaScript 时,通过谨慎的转义可以防止 XSS 的发生,但完全依靠开发的谨慎仍然是不够的。以下介绍一些通用的方案,可以降低 XSS
base深圳,要求全勤实习6个月以上,问了一下HR,一面是30min,一共有两面 自我介绍 拷打之前的实习(主要是做ETL开发),包括但不限于工作背景、工作意义、指标异常处理、异常来源分析、大规模数据处理方式和逻辑。 对数仓理论的理解 数据仓库的分层,每层是干什么的 介绍一下你对数据库和数据仓库的理解 怎么理解根据不同的任务背景,对数据仓库进行技术选型和设计 sql题:找出连续3天登录的用户 对区
聊得挺开心,但只面了15分钟,感觉过的希望不大。 面试官长得像 up主 阿沛不开心 ,看着他我总想笑 1. 自我介绍 2. 为什么只实习了一个月 感觉每个面试官都会问一嘴 3. 腾讯犀牛鸟开源人才培养计划的性质 3.1 Tencenten Tiny运行在什么架构上 3.2 为什么要区分用户态和内核态 3.3 cpu怎么知道当前二进制代码的权限 3.4 如果我在用户态的程序直接编写汇编或者二进制代码
8.18 投递WEB后端 业务部门筛选(未通过) 9.1 投递IT应用开发工程师 9.8 业务部门筛选通过 9.11 线上一面 一面内容: 1. 自我介绍 2. 什么是Spring AOP和IOC?AOP的原理是什么? 3. Spring注入多例Bean 4. 介绍下Spring Bean的生命周期 5. Spring Boot用过哪些注解? 6. MyBatis的插件 7. 用过哪些数据库?数据
流程是:自我介绍-项目询问-企业观感-反问 整体感觉还可以,全是围着简历项目问的,其他问题基本没有。 希望进二面!
boss直聘上直接加我微信约面试 上来先自我介绍,然后让我讲DPDK的项目,问我怎么绕过内核的,然后项目中遇到了什么困难。 说c语言了解的怎么样,静态全局变量和全局变量的区别;在函数内声明static变量在其他函数内能访问吗,不能的话在函数外声明extern int x后其他函数可以访问吗?数组和指针的区别是什么?数组与指针的区别是什么?指针和引用的区别,引用占用内存空间吗?内存有哪几种类型?这我
一直没面试,太焦虑了,于是投了一下实习,但被拷打,更焦虑了 上来四个题,链式调用HardMan,打家劫舍2,打家劫舍3,最长字符串链,A了三个,最后一个太菜了没A出来 然后问了两个JS输出题,也是考察闭包,原型,this指向和变量提升 然后问了一下实习经历 结束 秒挂#秋招#
自我介绍 项目中有什么难点,怎么解决的 内存布局(具体到每个区在内存中的顺序) 堆区、栈区的区别 虚拟内存与物理内存的区别 虚拟内存的大小有什么限制,举个例子 开发时如何避免内存泄漏 百万级行代码项目出现内存泄漏如何定位,答:第三方库 这个第三方库的实现原理知道吗(自己给自己挖坑😭),如果让你自己设计一个内存泄漏检测工具,你会怎么做(会个der) c++的多态是怎么实现的 基类和子类的虚函数表是
面试官很帅人很nice,但是本人巨菜估计已凉 大概持续30min 让我自己讲一个项目,扯了一个运筹相关的毕设(特别坑,自己都没完全整明白),面试官不是做运筹的,但是也讨论了下三要素(目标、变量、约束),感觉他没听太懂目标... 然后就问了机器学习的项目,我选的课程项目比较水,一些简单问题有准备但背的不熟,后来被面试官发现在念稿,要求视线注视屏幕就开始口齿不清,一定要自己多读多背八股!! 一些基础问
联想:2022 秋招 算法工程师 面试 一面 项目 是否了解 GDBT 等推荐算法 分类问题的交叉熵、是否可以用MSE 不可以。主要原因如下: 物理意义上,MSE 衡量的是几何空间的欧氏距离,而分类问题中每个类别的标签是离散的 和 ,本身不具备几何空间的意义; 信息学中,交叉熵衡量的是两个分布之间的差异,可用于衡量模型预测的概率分布和真实标签的类别分布是否相似。 计算上,分类模型输出的概率一般会经