《携程一面》专题

我走的内推，和HR姐姐聊的时候，正好问到有部门要招Android开发，不过要去实习，我也参加了面试，题量不大，在之前的实习这块聊得比较细，项目对答这种，实习认真参与了的话肯定没啥问题，其他部分的话还是一些基础题，这个对我难度不大，还是相对比较轻松的那种。 项目介绍（在开发中遇到了什么问题，最后是如何解决的，项目中接触最多的部分是什么？性能优化部分具体讲讲） Arraylist和Linkedlist

base西安 1.自我介绍 2.Java集合 有哪些，都有什么特点 为什么jdk1.8后hashmap底层用红黑树 3.线程池 线程池参数 怎么创建 饱和策略 3.Mysql 引擎 隔离级别 索引 4.Spring IOC和AOP 用到哪些设计模式 5.项目 ElasticSearch相关问题（答的不好）

#一汽解放# 一共两位面试官，一位应该是部门的，一位应该是HR 先是自我介绍 然后HR进行一些基本信息的提问 包括高考成绩，婚恋情况，父母工作，除了做志愿者外课余生活干什么(因为我简历里写了做过什么志愿者)，自我评价，自己的缺点，高考成绩，奖学金情况，挂科重修情况等等 接着就是部门的提问 问了一下我项目的程序是模拟的还是正在运行的，让我自己对项目展开说说 我的简历里还说自己会c++，问我有没有什么

我看同程也没人写，刚面的热乎的 一面 10.11 0.自我介绍 1.介绍实习，测试流程，自动化流程，白盒流程，接口迁移流程 2.讲一下数据库索引（讲太多被打断了说可以了），select *和select xxx有啥区别 3.接口传输方式哪些，get和post区别 4.如果接口返回过慢如何定位 5.如何看日志过滤关键字 6.你的springboot项目端口号默认是多少，是否使用了容器 7.如果端口被

开局自我介绍，然后她也介绍了一下部门工作；问了一下数据库和数据仓库的区别，我说是回答八股文还是回答自己的经历；然后她让我结合自己的经历说了一下；接着问我对数仓分层了解的多少，对维度建模了解多少，对数仓的模型（星形，雪花，星座）之类的了解的多吗？之后问我对数仓的每个方向的具体分层有什么认识吗？我都没听明白这个问题，只好老老实实回答了一句这些东西并不是我负责的，接着她说结合我自己的理解谈一谈.....

简历上写的是c++，但面试官估计是Java的，一上来问我会不会Java，我说了会，他问了几个问题后，有些没答上来，就没有继续为难我。然后开启八股的轰炸。 面向对象 面向对象的特征 Java中多态的实现和作用 Java中继承和多态的区别 Java中抽象类和接口之间的区别 数据库 数据库事物的隔离级别及每种隔离级别的使用场景 数据库的索引及数据结构 数据库事物的特性 操作系统 如何查看计算机的内存使用

#面试题刺客退退退##面试##如何判断面试是否凉了# 11.1 17:20-17:50 25min左右，体验感不好，感觉kpi，看牛客上好多面经都没有后续，也就没有特意准备 面试官一上来就先简单介绍了部门的大概业务方向，偏算法+后端（与我的预期不符 自我介绍 介绍一个项目，主要负责的工作 ner效果不好，有没有做什么改进 模型效果不好，有没有做什么改进 有设计什么方案，方案的效果如何？ 推理优化了

1. 自我介绍 2. 有男朋友吗 3. 男朋友家哪的 4. 父母做什么的 5. 有兄弟姐妹吗 6.兄弟姐妹在哪，从事什么工作 7. 你自己都投了哪些城市的公司 8. 父母对于你找工作有没有地区的限制，比如离家近 9. 山东的企业都投了哪些 10. 未来的发展规划 11. 男朋友从事什么行业 12. 男朋友具体工作内容 13. 和男朋友未来的规划是什么 14. 个人规划是什么 15. 我口中的“长期

一面 1、自我介绍之后直接做题，LC102. 二叉树的层序遍历 2、项目中遇到难点 3、MySQL 索引结构，为什么要用 B+ 树 4、MySQL 事务的理解 5、MySQL MVCC 机制 6、以后的就业方向有要求 7、反问：做什么业务？推荐相关，Java 比较多，C++ 也有 二面 1、场景题：两地机房分别有一个很大文件，如何得到这两个文件不同的数据项（没答好 参考：https://blog.

写面筋，攒一点好运~ 等了两个星期终于等到蚂蚁电话约一面 面试主要在拷打项目， 先自我介绍，然后针对项目问题刨根究底的询问。 除此之外 问了一下对比一下KG + LLM 与 RAG的优劣(好像他们主要也在做KG+LLM) 无算法 反问： 几面？一共有三轮技术面，第二轮会有算法。三面leader面。 业务做啥？垂领大模型构建，KG+LLM P.S. 1. 昨天面试官找我约好时间，结果今天他还迟到了一

hr面，70mins左右，群面（一面二） 1、自我介绍 2、为什么选择牧原，为什么选择养殖方面？ 3、印象最深的项目经历，项目成果，你从中学到了什么；遇到的困难，如何解决，今后在工作中遇到困难后多久会寻求别人帮助？ 4、秋招为什么没找工作，从考研中获得了什么？ 5、offer的选择因素？ 6、家庭情况 7、意向工作地点、时间、薪资 8、今后在工作中希望担任怎么样的角色，职业规划

#我的失利项目复盘# 一面面试官上来给我发了两道题 一道困难看都没看 一道中等，是图论，就是给一个board，给一个单词，判断能不能从board中找出单词。 我一道题都没ac。第二题我的思路是： 遍历board搜寻单词中的字符，当遍历到了之后开始深搜DFS。 第一次面试太紧张了所以没做出来Orz 做了半小时之后开始面试，面试主要问了一些项目上的细节，但是针对的点跟我想的不太一样，主要是问了项目里的

用的飞书系统，双方都没开摄像头，50min 1. 自我介绍 2. 开始挖项目 模型的数据来源，评价指标，怎么考虑这些变量的，效果怎么样 知道卡尔曼滤波吗（简历里写了但用得很早了，忘了很多） 知道哪些最优化方法 讲一下牛顿法和高斯-牛顿法 3. 然后聊了一些价值观相关 求职时最看重什么 你以后想做什么 了解momenta吗 对之前实习公司的评价 之前的实习能留用吗？为什么还出来继续面试 4. 问了一

2023.09.06 全程30min 1、自我介绍 2、项目拷打 a. 挑一个项目介绍、难点是什么，解决方案是什么 b. 另一个项目算法部署的实现细节 c. 本科-读研过程中项目中遇到最大的挑战是什么，怎么解决 2、八股 a. bn原理；训练和测试阶段bn操作的区别 b. 梯度消失解决方案 c. 过拟合解决方案 3、概率题 屏幕前经过小球的概率恒定为P，若20min内观察到有一个小球经过的概率是0

体验感 总时长24分钟，感觉面试官整体提问意向不佳，类似KPI面 流程 提问环节 自我介绍1-2分钟 工作意向， 是否有落地项目 量化剪枝是否有了解 c++有写过什么东西吗 介绍自己认为简历上最好的经历 对最新的目标检测和语义分割有什么了解 如何看传统的cv算法在深度学习领域起到的作用 如果让你作为负责人，负责一个人像分割的课题，打算如何开展工作，如何去做，规划，开展，收尾 反问环节 主要业务（多