《携程一面》专题

面了一小时，面试官人不错，整体挺轻松的。 先自我介绍，然后讲了一下实习的项目，围绕项目提了一些问题。 然后手撕，给出一个质因子数组【2，3，5，7】和一个正整数id（≤1e4），求用这些因子组成的所有数中从小到大的第id个数。优先队列构造一下就行，但是写了点bug修了一会。 问八股，大部分都挺基础的： 析构函数为什么是虚函数 给对象赋nullptr，能否调用成员函数 map和unordered_m

45min 强度很大,面试官全程围绕简历和项目深挖,差点就没顶住😭 不过面试官人很好,我卡壳的地方会引导,我不会的或者说的不对的也会给出正确的解答 自我介绍 挑一个你比较熟悉的项目讲讲(硬着头皮选了组件库,噩梦开始) 组件库如何打包的配置脚手架(command-line-usage插件处理用户参数balabala之类的) 脚手架中拉取远程模板怎么做的,还有别的方法吗? 有做对脚手架复杂逻辑的处理

快手一面: 1.自我介绍（我说了三个项目，一个现在正在实习的、一个鱼跃、一个之江实验室） 2.介绍你印象最深刻的一个项目，项目特点 3.介绍Java里面常见的集合、整体框架，父类之类的 4.Hashmap底层的实现 1.8之前为什么要这样设计。 解决Hash冲突还有别的方式吗？ 5.HashMap的扩容机制了解吗？ 是线程不安全的吗？ 它为什么是线程不安全的？它在什么情况下会出现线程不安全的问题？

java技术栈，投的安卓 自我介绍 介绍一下项目 java基础数据类型 int 和long字节数 string常量和new string相等问题 equals方法 重写equals的话需要注意什么 hashcode equals相等，hashcode相等可以吗 hashmap原理，底层数据结构 hashtable和concurrenthashmap区别 集合遍历方式 删除元素方式 进程和线程的区别

科来Java开发工程师一面 2023/08/31下午面的，成都base的，使用腾讯会议。回忆版，想到啥说啥。面了大概25分钟左右，无手撕 1.说一下ArrayList和LinkedList的区别，你平时用过嘛？ 2.讲一下你平时用到的集合类，简单介绍一下 3.讲一下TreeMap的底层原理 4.既然你说到了红黑树，说一下你对红黑树的了解？并说一下红黑树旋转的细节 5.为什么HashMap里要用红黑

1. 自我介绍 2. 简历项目（问的比较细，每个项目都会问一下） 3. 介绍Lora 4. 了解哪些商用的大模型，都有什么优缺点 5. QLora 6. 量化的优点，如何量化 7. Git的使用（如何管理项目，对比两个版本的不同） 8. 了解cuda吗？如何使用 9. pytorch的版本问题 10. 部署模型的经验 11. 如何查看和管理cpu，gpu资源 面试官总体感觉兴趣不高，没有开视频。回

首先上来我必须给用友的hr一个大大的赞，人真的很好很好，平易近人。整个面试下来完全就是轻松加愉快的状态。 回归正题： 会问了解用友吗？是从哪方面进行了解的 1.首先上来并没有叫自我介绍(我还准备了下) 2.整个面试过程都是问的简历上的东西，整体难度不大 3.问到了数据库的多表联查 4.然后就是问到是否有过投递岗位的实习经历(因为我没有所以，面试官很无奈) 5.有一个重要的信息就是用友现在底层都是用

1出示身份证 2自我介绍 3个人认为比较重要的项目经历 4注意力机制有哪些 5常用的排序方法 6数据结构方法 7激活函数 8介绍一下其他项目 9反问 全部大概15分钟结束，我 #荣耀求职进展汇总# 校好像不是荣耀目标院校。全程有点敷衍，KPI面。

30分钟纯八股 1、数据结构中有哪些树，都是用来做什么的。 2、第一次没答到哈夫曼树，所以又问了我哈夫曼树的作用 3、OSI7层网络，每一层具体做什么的 4、应用层包括的协议 5、HTTP和HTTPS的区别 6、HTTPS加密 7、如果HTTP的数据会被拦截，对称加密的密钥为什么不会被拦截 8、面向对象比面向过程的优势 9、里氏替换原则，并举个例子 10、有哪些方式做多线程开发，需要注意哪些点。说

岗位是算法部署相关的实现。因为有一段算法实习，面试官上来先说了是偏工程不是算法研究😪 (面试官非常友善 有聊天的感觉了 1. 自我介绍 2. 介绍论文基本思想，介绍用过c++的哪些东西，答 类的封装 继承多态 智能指针 stl 3. 智能指针的原理，weak_ptr作用，vector扩容，c++多线程编程 4. tcp握手挥手过程 5. 反问环节 无手撕，感觉主要关注项目熟悉程度和基础知识(八股

无手撕，无八股，问的都是简历上面的项目，会讨论的非常详细，也会有些拓展问题。 面试官非常nice，超级详细的介绍了部门和主要的业务！ #秋招##面经##吉利#

知乎 企业类型: 互联网 地点: 北京 实习类型: 日常实习 岗位: NLP算法工程师 一面—视频面 基础知识询问+做题 自我介绍 生成式模型与判别式模型的区别？ 生成式模型先对数据的联合分布 进行建模，然后再通过贝叶斯公式计算样本属于各类别的后验概率 。 判别式模型直接进行条件概率建模，由数据直接学习决策函数 或条件概率分布作为预测的模型。判别方法不关心背后的数据分布，关心的是对于给定的输入，应

手子这个时候还在招，另外无限复活甲属实是上瘾，面试官上来火力还是比较猛的，问了几个刁钻的问题，好在扛住了。最后给两个 medium 难度常见力扣题，二十分钟搞定。 MySQL： MySQL 有哪几种索引 索引的底层数据结构 为什么索引底层使用 B+ 树、而不使用二叉树 B+ 树层数过多会造成什么后果 什么是回表查询 Redis： 项目中 Redis 分布式锁是如何实现的 如何实现阻塞的分布式锁（B

1、自我介绍 2、实习遇到最困难的事 3、MySQL提升配置，数据怎么迁移 4、迁移过程中的数据变化怎么同步到新库 5、如果是分库分表怎么确保各个数据库是存活的 6、Redis缓存穿透问题在数据库分库分表的场景下怎么解决 7、分布式锁有很多种方式去实现，你觉得哪种最好 8、多线程交替打印奇偶数，说下思路

写个面经攒攒人品~ 时间：20240817 上午11点 时长：1小时 1.自我介绍 2.深挖项目，面试官挑了一个实习经历，问的还蛮细的，基本上我每说一点他就会反问一下 3.LR逻辑回归的损失函数，回答了交叉熵，然后让我用擅长的语言写交叉熵的伪代码 4.说一下MAE和MSE的理解以及区别 5.列表和元组的区别 6.场景题：给一个很大的文件，文件的每一行是一个很大的数字，如果给你一个单机，内存比较小，