《算法题》专题

我写的大致是这样，感觉有点麻烦，大家有没有更好的思路让我借鉴借鉴#你觉得今年春招回暖了吗##实习，投递多份简历没人回复怎么办##你已经投递多少份简历了##2022届毕业生现状##互联网没坑了，还能去哪里？#

1 色盲 BFS扫两轮一遍过 2 字符串处理 比较简单 3. 子集 DP 春春不会 BFS暴力过20%，还是太菜了。 总结 寄#米哈游##米哈游笔试#

你将如何解决这个问题？ 你从一个盒子开始，盒子里有x个红色大理石，y个绿色大理石和z个蓝色大理石，盒子外还有无限量的红色、绿色和蓝色大理石。一个步骤是选择两种不同的颜色，从盒子中取出两个大理石（两种颜色各一个），然后从你的供应中向盒子中添加第三种颜色的大理石。例如，如果你选择红色和绿色，那么你移除一个红色和一个绿色的大理石，然后放回一个蓝色的。对于什么样的起始条件（表示为x、y、z上的约束），通过

本文档为数据结构和算法学习笔记，虽说练习算法偏向于算法本身，但是好的代码风格还是很有必要的。

第一题 74% 第二题 45% 大家都什么情况？？ 1、文件查找 输入描述 第一行，关键字 第二行，数字n，以下n行字符串，-...代表root下的一级目录，--...代表-下的目录 输出描述 找到关键字对应的文件路径 4 6 root/ -folder4 --folderrr1 ---a4.txt ---b.txt -folder1 输出： /root/folder4/ /root/folder

有的提干做了精简，保留了原意。 第一题 一、比赛规则 一年一度的讯飞亲子篮球比赛开始了。在罚篮项目中，参加比赛的N名小朋友，根据年龄从小到大按照1.2.3..N顺序编号，比赛根据序号顺序进行，每人罚篮10次，进一球得一分。最终挑选得分之和大于等于K的连续序号选手颁发奖品，由于奖品数量定， 为了让获奖者获得更多的奖品，要求瓜分奖品的获奖选手最少，另外为了照顾年龄较小的小朋友，当有多种获奖可能组合的时

1 关于优化问题表示错误的是 D a) 当目标函数是凸函数时，梯度下降算法的解一般就是全局最优解 b) 初始点的设定对信赖域算法的结果影响非常大 c) 利用拉格朗日函数可以解带约束的优化问题 d) 沿负梯度的方向一定是最优的方向 2 下列哪个函数不是连续函数 C a) 幂函数 b) 指数函数 c) 符号函数 d) 余弦函数 3 当x趋近于0时，tan(x)/x的值趋近于 B a) 0 b) 1 c

分块数=不同的直线数+矩形内所有直线交点数+1 直线和交点有重复情况，需要去重

#字节# #字节求职进展汇总# 第一题:考察组合数，答案就是每个节点边数，选出两种的组合数累加。 第二题:预处理前缀和，n2求出每个长度的的子序列的最大值，在一次n2预处理一次长度l到r的子序列最大值即可。 第三题:考察动态规划，dp[i][j]为前i个字符相邻字符不相同且第i个字符操作j次的最小次数 每一个字符串最多变化26次，在多的话就是浪费操作次数了遍历到i,j的时候去匹配前1个字符的变化的

有一个由 n x n 个格子组成的正方形,除了其中一个格子是空外,其余格子都放置了一个数字,数字从 1 到 n x n - 1,然后通过移动数字,让数字从左到右从上到下按顺序排列,空的格子会在右下角。 求实现目标的最小步骤数,并列出所有步骤。一个步骤中在一个方向上可以移动多个数字,步骤格式使用 [空格子位置, 移动方向, 移动数字个数] 表示 移动方向有 rtl, ltr, ttb, btt 四种

本文向大家介绍Python实现LRU算法的2种方法，包括了Python实现LRU算法的2种方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 LRU：least recently used，最近最少使用算法。它的使用场景是：在有限的空间中存储对象时，当空间满时，会按一定的原则删除原有的对象，常用的原则（算法）有LRU，FIFO，LFU等。在计算机的Cache硬件，以及主存到虚拟内存的页面置换，还有Red

本文向大家介绍javascript笛卡尔积算法实现方法，包括了javascript笛卡尔积算法实现方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了javascript笛卡尔积算法实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这里可根据给的对象或者数组生成笛卡尔积 希望本文所述对大家的javascript程序设计有所帮助。

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