本文向大家介绍Vue实现美团app的影院推荐选座功能【推荐】,包括了Vue实现美团app的影院推荐选座功能【推荐】的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 经常用美团app买电影票,不禁对它的推荐选座功能产生了好奇,于是打算自己实现一个类似的算法,美团app的推荐选座界面如下 最多可以选5个座位,本demo的选座界面如下图 上图是点击 推荐选座5人 后选出的座位(绿色),这个demo和美团
新鲜热乎面经,攒攒人品 1.项目介绍 根据介绍的项目问一些具体做过的工作 2.技术问题 操作系统里进程的调度方法?响应比的概念? windows中内存的储存方式 linux查询文件权限的命令 osi模型? http、tcp、udp是哪一层的 tcp、udp的应用场景 了解的排序算法?快排最差情况复杂度 一致性哈希?哈希冲突的解决方式 mysql中ACID四大特性 dp和分治算法的区别和应用场景 C
首先面试官介绍自己部门和团队的工作 1、自我介绍 2、手撕算法:合并k个链表(leetcode23),平台:牛客,模式:核心代码模式 3、说一说面向对象编程的特点?和面向过程编程有什么区别? 4、为什么Java虚拟机有垃圾回收机制? 5、reentrantlock和synchronize和相同点和不同点? 6、说一说osi七层模型? 7、说一说tcp三次握手和四次挥手? 8、说出从输入www.ba
1.介绍项目,根据项目延伸场景题(很多场景题,如:线程池线程数怎么设置)。 2.C++悬空指针问题。 3.C++容器哪些是线程安全的。 4.手撕拓扑排序(怎么改成并发的?并发有什么问题)。 5.协程。 6.分布式CAP。 7.悲观锁和乐观锁。 8.不同IO模型种类。 9.反问。 #软件开发2023笔面经#
一面(55min) 常规问题 自我介绍 为什么选择安卓客户端的岗位 安卓学习路线 编程相关的书籍还看了哪些 有没有写一些博客和开源项目 学习安卓的时间 基础知识问题 (Java)String、StringBuffer 和 StringBuilder 的区别 思路:从可变性和安全性的角度入手分析,如果使用的比较熟练的,还可以从用法入手分析。 (Java)String 的内部实现 (Java)Stri
#产品2023笔面经# 35分钟,问的很细致,不仅仅停留在简历上,深挖做功能的方法和目的。 数据方面问的很细,具体的数据指标和数据看板有哪些。 对实际工作场景中的沟通对接流程问的很细。 1. 自我介绍 2. 介绍实习的平台功能 3. 实习内容提问 4. 抛开部门来讲,对你个人而言可能会有一些需求到你这边,然后可能也有很多你自己可能也会先排一下优先级对吗?还是说优先级完全都是你们那个领导去排? 5.
#产品2023笔面经# 35分钟。问得很深入,包括对数据指标为什么要定这些的具体原因,以及宏观问题,比如对下一步发展方向的战略思考。 业务问题问了很多,也聊了很多,学习了美团外卖事业部的业务知识。 感觉二面的高级别面试官能一眼看透和理解我和业务侧对接的工作流程。 1. 自我介绍 2. 你能不能假设我是个小白的话,你给我描述一下实习的平台是个什么东西,是给谁用干嘛的? 3. 日常的工作和对接模式是什
2022.10.10 一面 1h TDL优化推动存在什么问题? 所有的下游修改代码由公共层实现是合理的吗?如果不合理有什么解决方法? 目前整个数仓多少任务?(母鸡 目前数仓分几层?你觉得目前分层中的平衡应该怎么做到或者有什么思考? SQL题:一个tb表,里面有姓名,课程分数,课程名称,目标:取最高课程分数的学生名字。我的答案用了join,然后提问:join的优化有哪些? Java题:反转字符串,用
到这里为止,所有流程都走完了。 9月8日 一面,当天出结果 9月12日 二面,当天出结果 9月14日 三面,次日出结果 9月19日 hr面 1. hr上来先介绍了一下这个岗位未来具体做的事情,介绍的很详细。 2. 让我自己讲讲对这个岗位的理解 3. 自我介绍 4. 聊天 ①职业规划 ②你说你是美团的忠实用户,你可以聊聊你自己对美团的印象吗 (本人是究极吃货+旅游爱好者,出去旅游几乎全靠美团订酒店+
47min 你的本科和硕士都不是计算机,为什么选择这个行业? 那你平时是怎么自学呢? 那你可以讲一下最近为了学习某个技术,你是怎么学习的?我举了MQ的例子,网络视频,官方文档,demo之类的 你的时间管理是怎么分配的? list和set的区别? arraylist和linkedlist有了解吗? 如果要进行大量的增加和删除使用arraylist好还是linkedlist好?这里我回答错了,应该是l
面试公司及方向:美团产品运营 过往实习经历:秋招前共有3段大厂产品运营实习经历 一面 1. 自我介绍 【问题拆解】自我介绍可主要就自己的实习经历展开,一句话带过每一段实习,同时结合当时面试的岗位,增加实习经历中高匹配度的一些内容 2. 深挖过往实习经历 Q1:讲一下上一份实习的项目。 【问题拆解】该类问题可按照STAR原则进行拆解。 A1: 背景是有新的风险项目需要治理; 目标是从整个集团的目标拆
9月8日 一面,当天出结果 9月12日 二面,当天出结果 1. 自我介绍 2. 项目介绍,围绕项目出发询问一些相关的问题。这个过程在15分钟左右。 3. :你前面写题了吗 我:一面写了,二面没写 4. 在我以为要出题的时候,没有了……进入反问环节 我:啊!怎么这么快 :因为我们这个三轮的技术面是一个综合的评估,有些问题前两面面过了,就没必要再问了 后续流程:说本次面试的结果很快就会出。还剩最后一轮
9月8日 一面,当天出结果 9月12日 二面 1. 自我介绍 2. 项目介绍,围绕项目出发询问一些相关的问题,一定量的八股,还有这个模型为什么不能用在这方面,以及有什么优化方案之类的想法 3. 学校问题 :我看你这个是两年制的啊 答:其实是三年制的,一般是第一二年上课,第三年做论文。我第一年就把课全上完了所以可以直接进入论文阶段了 :哦?那你这样时间不会很赶吗 答:对比三年的同学可能是有点吧,但我
说在前面:感谢团子面试官帮我缓解了面试焦虑症。团子面试官人很好,很亲切,还让我不要紧张谢谢团子,可惜人太菜了 8月7日 笔试 4道a了3道 8月22日 收到了 (一志愿)到店-自然语言处理算法工程师 的面试邀请,无奈当时那周实在是太太太忙了,又要搬家又要坐高铁,实在是抽不出时间。于是反馈希望可以安排到下一周,结果上官网一看流程,直接挂了 9月5日 接到 (二志愿)机器学习/数据挖掘算法工程师 电话
美团的IoT视觉组,主要是做基于监控数据的人物交互感知,技术栈基本也是检测、跟踪和人体关键点检测之类的 介绍之前的实习工作,多任务平衡怎么做的(数据和loss都调参),有没有学术上的解决方案(一般都会问这个) 自动驾驶的检测模型有没有根据一些corner case做一些针对性优化 密集行人场景存在遮挡有什么好的解决方案 这种遮挡情况下对跟踪的影响 神经网络的注意力机制 代码题:翻转二叉树 聊的整体