《百度前端面经》专题

首先说明：这面试官感觉完全不负责任，就是来完成任务的 下午打电话来约了面试，说晚上七点就面，然后邮件就发来了如流的面试链接 七点的时候，直接打电话说面试，说也不用进会议了，直接就面吧(感觉就是来应付应付)，而且，不知道为什么他那边一直有点吵吵的，有些问题我也听不了多清楚 1.mysql a表和b表怎么合在一起查询，我说可以使用链接聚合在一起，用left join或者是right join, 或者是

我是客户端方向的 题目题解如下 题目1：（100%） 给出一个长度为n的数组，统计其中差值为k的数对的数量。 其中，数对的定义是，从数组中选择两个位置不同的数字，即可组成一个数对。 1 <= n, k <= 100000，数组中每个数字的范围在[1, 200000]之间 思路： 最先的思路是遍历找到差值k存在的个数，计算重复最后整除2，只过了82%（时间超限） 所以改进一下，先统计处所有数的个数，

在请求出现错误时，系统会返回对应的错误状态码。其中返回格式样例如下: { "error_code": "123", "error_message": "Unknown Error" } 对应的错误信息及其含义如下： 错误信息 含义 说明 Access token invalid or no longer valid ACCESS_TOKEN无效 ACCESS_TOKEN不正确或者

调用百度账号的 API 接口，用户需要通过百度开发者中心的身份验证，具体步骤如下： 登录百度开发者中心控制台 该平台通过百度账号登录，如未有百度账号，可以先注册百度账号。 通过百度开发者中心获得开发者权限，注册开发者 创建工程，获得API Key和Secret Key，注册回调URL，该URL用于完成账号授权后的跳转 所创建工程与百度移动统计中的应用完全独立，API Key 与Secret Key

选择 30，简答 2，编程 2 字符串计数 暴力 1（9%，MLE） s = input() tmp = set() for i in range(len(s)): tmp.add(s) s = s[1:] + s[0] print(len(tmp)) 暴力 2（AC） s = input() def foo(s): for i in range(1, len(s)

1. 样例说明： 满足条件的两个序列为：{1 2 3 1} 和 {1 3 2 1} 百度A题_笔经面经_牛客网 2. 蘑菇传奇 样例： 3 100 5 80 3 90 10 698771049 3 50 3 50 6 50 1 873463810

1. 简介 投放百度可将用户分群中的各项重定向人群圈选后实时推送至信息流推广、搜索推广等百度推广投放端，在投放端您可以选择对应分群包为用户直接投放量身定制的广告，助力精准营销。 2. 使用说明 首先需要接受服务协议，点击同意后进入投放百度报告页； 点击新建定向任务进行推送分群包任务的新建： 首先输入任务名称，规则为10个字符内，仅包含数字、英文、中文的输入； 选择用户分群，包含基础圈选分群、精算分

9.24日面试，分享攒人品。因为我不是科班，三场面试基本都没问八股，都是偏向考察算法智力和策略，感谢。 一面（55分钟）： 1. 自我介绍 2. 介绍一下项目 3. 数据库增删改查（没写对） 4. 算法两道：判断链表是否有环；1，100个数随机打乱，将其中一个换成0，找到这个索引和换的数是多少（两个题都是让时间复杂度和空间复杂度最小，没有跑，大体写出来了，快慢指针和将数组重新排序，都是O(n)的时

项目介绍，难点30min 手写防抖 css盒模型属性 原型链顶端是什么：Object.prototype是所有JavaScript对象的原型对象，它包含了一些通用的方法和属性，这些方法和属性可以被继承到所有JavaScript对象，因为它们位于原型链的最顶端。 一些常见的Object.prototype的方法和属性 get和post区别 post的数据能不能放到url中 实际上，将数据附加到POS

一面 8.23 自我介绍。然后面试官提问我之前的工作经历。因为我之前不是做c++的，所以这部分就跳过了。接着面试官说：我们是做c++的，所以接下来问些关于c++的问题。 面向对象的三大特征？你比较熟悉哪个？ 右值知道吗？ const有什么用？搭配指针呢？搭配引用呢？ 单例模式知道吗？这个时候才30分钟。 写个单例看看。 实现一个广告类，有广告id和xx(忘了)，接着实现一个接口，这个接口的返回值是

上海 机器视觉数据挖掘自然语言处理 总时长1h15分 项目中fasterrnn介绍 问细节 与yolo对比思考 项目中yolo数据增强方式 问图像类其他高级数据增强方式 nlp中数据增强方式 unet结构介绍 问细节 大模型实习内容细问 预训练 微调方式 prompt的本质作用 情感分析相关 loss函数 评价指标等等 介绍transformer 与rnn对比 自注意力机制本质 位置编码原因 还有

一面： - [ ] md5 二次加密的作用如何解密 - [ ]  主键索引和非主键索引的区别 - [ ]  怎么设计索引 - [ ]  最左匹配选择 - [ ] b ➕树的特点 - [ ]  消息队列运用场景 - [ ]  怎么防止消息丢失 - [ ] TCP udp  - [ ]  三次握手四次挥手 - [ ]  为什么不是两次 - [x]  如何保证可靠传输 - [ ] linux 常用命令

流程 在面试前hr先打电话来约了面试时间，后续面试都在百度自己的如流上完成，整体是比较有序的。一面是相关主管的面试，整体比较关注你的能力和对业务的了解，整个面试流程为：自我介绍→提问→反问，提问环节主要针对简历、行业业务、岗位以及你的入职时间和未来规划几个方面进行，具体问题在下面一一罗列。 问题 最近一份实习经历，是做什么的？（针对提到的相关数据进行了提问） 对AI或者人工智能有了解吗？整个AI的

【一面】 1. word2vec的原理，skip-gram训练的具体流程，使用的损失函数，是怎么选择正负样本的，选择样本上有哪些优化算法，负采样的原理，还有哪些优化方法 2. 贝叶斯调优，机器学习中有哪些优化参数的方法，为什么交叉熵会作为softmax结果的损失函数？梯度下降为什么有效，关于损失求一阶导数为什么有效？刚你提到了泰勒一阶展开，泰勒二阶展开有哪些相关的优化方法呢？ 3. SGD的原理，

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