上海 机器视觉数据挖掘自然语言处理
总时长1h15分
项目中fasterrnn介绍 问细节
与yolo对比思考
项目中yolo数据增强方式 问图像类其他高级数据增强方式
nlp中数据增强方式
unet结构介绍 问细节
大模型实习内容细问 预训练 微调方式 prompt的本质作用 情感分析相关 loss函数 评价指标等等
介绍transformer
与rnn对比
自注意力机制本质
位置编码原因
还有些记不清了 基本是讲到哪问到哪
做题 反转链表
体验很好 面试官会引导回答 后续问了想做的方向 目前offer情况 介绍了部门内容 强度（表示强度很大）
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