《百度前端》专题

#软件开发2023笔面经# 我投的百度2024暑期实习投的很晚了，然后先通过简历筛选，做了笔试。 1、笔试主要有两部分：第一部分是30道选择题。（貌似是什么都考，考了两道测试题，还有操作系统寻址操作、数据库的修改语句、还有语音算法那块、计算机网络、机器学习、还有一些C++语言的一些题目（比如给你一段程序让你判断哪个是它的输出结果。）） 2、第二部分是2道算法题：第一题，是一张优惠券有比如23 ，找

#软件开发2023笔面经# 总结: 百度二面后主要问项目和实习经历, 需要好好准备一下, 有些非常规的问题就看运气回答 结果: 3.18面试, 3.24oc, 安全研发部门, 已拒 每轮面完面试官会让你继续等下一轮, 大概20分钟不到的休息时间, 可以去趟厕所或者喝口水 # 百度二面（45min） (二面的面试官大概40岁左右, 十分成熟. 二面主要都在问项目, 具体因人而异 1. 自我介绍 2.

百度的文心一言，使用体验

面试流程如下： 1.请简单地自我介绍一下？ 2.你在澎湃新闻这段实习主要做什么？ 3.你在xx公关公司实习主要是写哪些稿件？ 4.讲述实习中你印象最深刻的经历？ 5.你在实习中有遇到过什么困难吗？你是如何解决的？ 6.你的文案功底怎么样？可以讲述一下你写的最好的文案吗？ 7.具体讲讲这个文案的背景、目的、具体运用？ 8.你为什么想要来互联网公司实习？对该职位有什么期待吗？ 9.如果你来实习的话，会

背景： 人大研一在读、本硕985、有社团&学生干部经历、2段水实习+1段经济类研究实习、无互联网大厂实习经历 Timeline： 投递：8.15 一面：8.18（电话面试，B端业务面） 一面面试官就是我后来的leader，当时面试官在项目现场不方便开视频，所以就打电话面试了～ 二面：8.19（视频面试，C端业务面） Offer Letter：8.22 入职：8.29 面试记录： 【一面经历】 自我

业务面 25分钟左右 1.自我介绍 2.简历深挖两个项目 3.明星类直播如何触达粉丝？（主要指的是湖笔明星） 4.涉及秀场直播多吗？孵化KOL的目的是什么？ 5.了解音乐类和舞蹈类直播吗？ 5.1 想孵化什么样的主播？ （孵化形式1赛马2直接对标竞品平台的同类主播） 5.2 具体的营收场景是什么样的？ 5.3 投入产出比 6.反问：具体业务 虽然叫做产品运营，但其实业务主要是做达人和活动。 但我实

Spider 抓取系统的基本框架 互联网信息爆发式增长，如何有效的获取并利用这些信息是搜索引擎工作中的首要环节。数据抓取系统作为整个搜索系统中的上游，主要负责互联网信息的搜集、保存、更新环节，它像蜘蛛一样在网络间爬来爬去，因此通常会被叫做 “spider”。例如我们常用的几家通用搜索引擎蜘蛛被称为：Baiduspdier、Googlebot、Sogou Web Spider 等。 Spider 抓

百度小程序 SDK 部署文档 1. 百度小程序后台为小程序添加合法域名： jice.fw4.me ac.jice.io 2. 引入 JS // 具体引入目录根据实际情况调整 import jice from './jice.min.js' 将下载的 SDK 文件放入对应的目录下，且在 app.js 中引入； 下载百度小程序 SDK（无框架版、百度小程序 SDK（框架版） 3. 初始化 在 ap

类似微信小游戏，百度小游戏为了保护其社交关系链数据，也实现了一个 开放数据域 ，可以获取到同玩且双向关注的好友信息。这是一个单独的游戏执行环境。开放数据域中的资源、引擎、程序，都和主游戏完全隔离，开发者只有在开放数据域中才能访问百度小游戏提供的 swan.getUserInfo()、swan.getUserCloudStorage() 和 swan.getFriendCloudStorage()

使用指南 - 代码安装 - 安装方法 - 在 AMP 页面中添加百度统计 在 AMP 页面中添加百度统计 与 MIP 同理，AMP 是 google 开发的一种构建网页快速呈现的静态内容的方式。 AMP 中的 amp-analytics 组件 能够对页面中的用户数据进行分析。现在我们在 amp-analytics 组件中添加了百度统计的配置，实现了百度统计对 AMP 页面的支持。 使用 首先，要想

百度统计分析云是一款稳定、专业、安全的数据分析产品，提供数据看板、行为分析、用户管理、商业转化等多个板块的高阶分析能力，帮助提升客户各职能角色工作效能，以数据分析助力企业达成用户全生命周期增长。

一面 1. PTQ和QAT的区别 2. 如果对embedding也做量化，你觉得会有什么问题 3. 说一下常见的量化方法和原理 4. 假如现在让你对transformer模型进行量化，你觉得需要量化哪些算子 5. 矩阵乘法算子的量化过程 手撕（如流IDE） 1. 搜索二维矩阵 Ⅱ lc原题 2. Top k 3. python pep9规范 问题 二面：交叉面 1. SLU和NLU的区别 2. 其

1.自我介绍 介绍完了，打开共享，对着简历一点一点问 2.ffmpeg在项目中是怎么使用的 3.为什么使用toml配置 4.项目的并发量上来了怎么办 5.把文件存在本地，数据量上来了怎么办 6.视频合成会不会遇到什么问题 7.项目的日志是怎么建立的，有没有对日志进行分类、分期 8.多进程、多线程的区别（答的不是很好，但最终还是落到点子上了，通信方式的不同） 9.redis和MySQL的区别 10.

面试官说是做java的，然后看我简历有python实习的，就问我python的八股 1.py2和py3的区别 2.range(100)在py2和py3的区别 3.怎么交换a，b两个变量的值 4.__init__ 和__new__区别 go内容是一边百度一边问我的 5.go的内存模型 6.go gc 7.线程，进程，协程，GMP 8.go的高效字符串拼接 9.:=和=区别 算法题，最长回文子串 总结

timeline：7.10投递——7.12约面——7.13一面 面试时长：30min 面试形式：远程视频 P1：在线coding 两道SQL大题 3min思考 口述思路 具体到会使用的函数 初中级难度刷牛客SQL即可答出 P2：简历 介绍实习工作 围绕实习经历提一些问题 P3：反问 工作内容、常用代码软件、工作时长(早十晚九)、工作氛围 KPI面，面试官不开摄像头，面试时长30min不到，简历问一