顺丰 2022 暑期实习 大数据挖掘与分析工程师 4.2 测评 4.21 面试 深挖简历,什么都问。 ML,主要是比较几个模型,Kmeans & DBSCAN分别应用在哪些场景比较好? LR & SVM的区别?分别应用在那些场景? DL,简单介绍一下RNN,它和LSTM,ARIMA的区别? 是否了解大数据?说说你了解的hadoop和spark。(说我这部分有待加强,现在做数据挖掘必须要会) sq
6.30 投递java后端工程师岗位,当天过初筛 7.1 笔试 可能是因为之前在牛客上刷过1000道java题,算法和八股文什么的也准备了一个月,笔试总体感觉比较简单 7.10 一轮技术面,30min 自我介绍 先问了非常基础的IDEA基本使用,例如debug流程、常用快捷键 拷打项目,说出自己项目中两个重难点,以及自己是如何解决的 java基础,介绍常见集合以及底层原理,我当时讲了List中的A
1.自我介绍 2.软著介绍 3.项目介绍 4.Redis中有哪些数据类型 5.Set有哪些使用场景 6.Set的底层数据结构 7.你的项目中用到了Redis的哪些数据类型 8.如何保证MySQL和Redis的缓存一致性 9.MySQL有哪些日志,分别介绍其作用 10.MySQL索引介绍 11.Java有哪些基本数据类型,分别占多少字节,是线程安全的吗 boolean类型我回答一字节,面试官让下去了
C/C++岗的嵌入式软件开发 没有给手撕题,多半是凉凉 1.自我介绍 2.项目相关--设备异构问题 3.多线程安全 4.数据库?不知道 5.设计模式 6.学习途径 7.反问 实习多久--2-3个月 多久有反馈--一周 最后球球海康能捞我一把!!! 暑期实习最后一个希望了
本硕211,c++/go,无论文无实习,项目:tinykv+15445+6.s081,leetcode100多道 5.5 腾讯一面: 1. 项目介绍 2. 项目拷打 3. raft拷打 4. mvcc多版本并发控制 5. percolator和2pc 6. 有测过qps吗 7. fork系统调用流程 8. tail命令了解吗 9. linux下如何查看文件的大小 10. ls指令如何实现 11.
4.22官网投递->4.23约面->4.25一面->5.5二面-> 面试官有事5.10三面改到5.15->三面过后接着hr面->5.22offer 快手一面(大约40min,sql写了20min) 1、自我介绍 2、hive和pyspark是学校有课程还是说自学的 3、本科或研究生期间有学过编程相关的课程吗 4、研究生学的些什么课程 5、你的项目都是自己去做的吗 6、你之前有实习过吗 7、四个SQ
时长:66min 讲讲你认为HTML中重要的知识,讲了html语义化标签和块级元素行内元素 讲讲你认为CSS中重要的知识,讲了CSS选择器的优先级,CSS盒子模型,BFC 讲讲你认为JS中重要的知识,讲了深浅拷贝,事件机制,事件循环,原型和原型链 讲讲http和https,把http0.9-3,https作用,加密过程,对称非对称加密一起讲了,问了什么是队头阻塞 讲讲http缓存,强制/协商缓存,
前几天收到蚂蚁数据分析的意向书啦,从一面到现在有一个多月了,写写面经回馈大家~ tl:一面4.7-二面4.12-三面4.12-四面4.27 一面(30min) 电话面,比较常规,问实习经历+学校经历,基本没有涉及经历以外的技术问题or产运问题 二面(群面) 形式:围绕支付宝场景中的异动归因、指标体系来展开讨论 流程:40min讨论+5min展示+面试官问问题(每人2-3个问题) 面试官的反馈: 1
部门是消费金融,自己学的是C++ 自我介绍 讲下IO多路复用 常见的多路复用模型 select, poll, epoll 问实习时长,到岗时间,是否全勤 这个面试官说是面试必须要有的,他不会因为这个决定过不过,而是记下来给hr看 了解过用户态tcp,用户态网络协议吗? 面试官说了一堆没听过的技术栈,完全没听说过 讲下https 为什么非对称加密比对称加密效率低 似乎想让我以密码学的角度答,我说了点
【前排】遇到的面试官真的很nice,是一位姐姐,全程都很温柔,不过这么晚才一面,估计是kpi面hhh 自我介绍 - 简单的问项目内容 - Redis的用途 - 缓存击穿、缓存穿透 和缓存雪崩介绍和解决 - 写代码斐波拉数,设计测试用例 - 写mysql,很基础 - linux常用指令 - 进程和线程区别 - 智力问题 - 三个贴错标签的盒子(黑黑、黑白、白白),仅取一次,恢复正确顺序 总结:体验还
一共二十多分钟,先是自我介绍,然后全程根据简历来问,基本就是聊天的感觉,完全没问八股,最偏向技术的一个问题是问我有没有在工作中用transformer,我回答参数量太大了用了不利于模型轻量化,然后就没问了。 最后反问我问了团队是怎么分工协作的,答分预研和实现两部分,可以帮我标注想去预研(可能是看我完全没有项目经验)。 总体来说面试体验挺好的,面试官很亲和,会认真记录,我听错问题了答非所问也不会打断
面试时间40分钟左右,没有八股文,机器学习相关知识也没问。 介绍自己的论文和项目,大概半小时。 是否做过cv 相关。 没做过yolo , faster rcnn, mask rcnn 不熟悉 大模型 和 transformer 相关有没有经验。没有。 后面十分钟在本地ide写了个dfs。 收到测评,业务面试通过了。#我的实习求职记录#
岗位是IEG的TOB产品经理,这一面总共耗费一个多小时 1、面试官介绍了整体的部门架构和业务方向,没有让自我介绍 2、说一个项目,作为产品经理你都做了哪些事情 3、你当时是怎么设计这个产品整体功能的架构的 4、你们这是一个重后端/算法,轻前端的产品,你在后端的参与度是怎么样 5、后端的算子能力,你是怎么和RD同学沟通和评估的 6、有没有碰到比较难的问题,作为产品经理角度觉得RD做的不符合预期的地方
面试官口条清晰,说了很多互联网黑话,让之前没去过互联网实习的我云里雾里的。 面试内容: 自我介绍 最大的优势,针对优势继续发散开来问 作品集讲一个项目,重点是结果呈现(不是设计结果,是商业结果) 反问 结果:秒挂,主要原因是我没什么项目实际落地有产出或者真实数据提升。哈哈哈哈哈哈哈陷入实习要求有实习的循环了哈哈哈哈哈哈哈
拼多多的算法只有一个岗位,而且是做搜广推相关的,其实方向上不太match,不过还是捞起来面了(不知道是不是笔试还可以,A了3.9/4) 1、代码题 “既然我们是校招,先来做个题吧 ” n个人排队上电梯,每个人有p的概率上电梯,1-p的概率不上电梯,如果他不上排在他后面的人也没法上,问t时刻电梯上人数期望 一开始没明白是代码题,当成数学题做了,如果人数n大于时刻t,那么可以保证每个时刻都有人处于要上