2024暑期实习个人凉经汇总

背景：THU CS本硕，硕士为人工智能方向，主要做的是语音处理的前端部分，本科成绩和奖学金很漂亮，但是科研偏弱（没有论文），没有竞赛。

微信-多模态组-一面（3.14晚上9点，秒过）：纯问经历

微信-多模态组-二面（3.28晚上5点，秒挂，原因是方向不匹配）：问经历，八股问的常用loss函数，题目是一个小根堆维护正整数集左边界的题（用数据范围逃课了）

微信-搜一搜算法组-一面（4.2晚上7点，秒过）：上来就是两道题：归并排序和大数字乘法（忘记了符号问题）;然后八股问得非常细，问transformer的结构、和RNN的区别、RNN的优势、Feedforward有多少层（没回答上来）、transformer的参数量（没回答上来）、Positional Encoding有哪些（只回答了正弦余弦，而且说成相对的了，实际上是绝对的），然后问了一点大模型相关的（不会），问了语音前端和语音识别的loss。基本完全没问经历

微信-搜一搜算法组-二面（4.9晚上5点，两天后挂了，原因是方向不匹配）：没有代码题和八股。首先聊了半个小时项目，问了很多细节；然后针对对方的业务场景（大模型和搜索结合）提了一些优化的想法，主要是问大模型prompt转化过程中的优化。

字节-中程推荐组-一面（3.19下午2点，一天后过）：问经历，八股问了优化器之间的区别、问了DeepFM的结构（都没答好），题目是归并排序

字节-中程推荐组-二面（3.27下午4点，过了两天挂，原因是一面中基础知识薄弱）：问经历，八股问了RNN和LSTM的区别、RNN为什么不好、过拟合如何解决，题目是字符串修改dp

字节-推荐算法组-一面（4.7晚上7点，秒过）：上来先做了题，最长不重复子串。问了一段经历，问了经历有什么创新性和难点，如何做的实验对比，数据集；然后八股问了LSTM的具体结构（没答完全）、问了参数爆炸和参数消失以及解决办法（只说了正则化没说初始化和激活函数），然后又问了L1和L2正则化一般用来解决什么（只回答上了L2正则化）。

字节-推荐算法组-二面（4.11下午4点，当晚过）：上来主要是介绍我的研究背景，针对其中数据集相关和业界结合相关提了些问题。然后介绍了工作，问了一下具体的创新点内容，以及如何做模型参数量对齐。八股问了和上次一样的LSTM具体结构相关内容。代码题是最小位置二分查找。

字节-推荐算法组-三面（4.16下午4点，在等结果）：先问项目，但是主要是问这些工作中遇到的难题和创新点具体在哪里。然后手撕代码，先手写了Transformer；再做题，题是判断一个字符串中是否有子串是给定子串的排列（回答直接取数量O(n)遍历）。然后问了最近读到的其他人的工作里是否有印象深刻的（回答了Mamba，提了提底层加速）。最后问了我对自己的优势和劣势的评估，以及想在实习中收获什么。

阿里-音频算法组-笔试（4.3晚上7点）：单选和多选很多计算题、概率题和八股文。代码题是：1. 有一个n个数的数组，选一个k个数的子数组，求不重复数最多时不重复数的数量。2. 从第1格线性走到第n格，每走一格需要1单位粮食，给出每个格子的粮食单价，希望在总粮食价格最低的情况下吃每个格子的粮食的最高次数最少，求购买粮食的数量序列。3. 有一个序列a和一个集合b，每次操作可以把a中某个数+1或者-1。求最少的操作次数使得修改后a序列单调不减且所有元素都在b中。代码题拿了一半左右的分数。

阿里-音频算法组：简历直接拒绝

小红书-AIGC算法社区技术-一面（4.9下午2点，两天后过）：问了简历上的两个项目，大致问了一下其中的创新点和一些细节。问了一下是否能跨方向适应这边的文生图和AI图像等业务。然后两个题目分别是最长不重复子串（字节那边同款题目，除了回答dp外面试官提示可以双指针）以及最少多少个完全平方数可以相加得到n（dp，复杂度n^(3/2)）。

小红书-AIGC算法社区技术-二面（4.12下午4点，一个周末后过，接offer）：问了简历上的两个项目，然后问了一下对AIGC的了解程度（基本上是基础了解）。题目是判断链表是否有环（就说直接O(n)存地址判断，好像不是很符合想法）、判断括号表达式是否合法。

蔚来-音频算法组-一面（4.9晚上7点）：没有题目和八股。先问了一下做过的项目，稍微问了一些细节（问到了如果是不定说话人分离怎么办，之前没问过），然后聊了一下那边对应的业务场景。

蔚来-音频算法组-二面（4.15晚上5点）：没有题目和八股。主要问了做过的项目，然后非常看重这些项目的实际应用价值以及自己的贡献的描述，似乎是很想让我用产业界的思路回答问题。然后又聊了一下那边的工作的一些思考方向。

百度-语音合成组：简历直接拒绝

小米-语音算法组：还在泡池子，评估简历（已持续三周），估计是简历拒了

京东-算法工程组：还在泡池子