流程是:一面是专业-二面也是专业面-三面是经理面-四面是hr面 一面(总共大约30min) 1.自我介绍 2.面试官进行提问 ①DCC软件的使用情况 (都会什么软件以及对软件的熟练程度,都用过什么功能) ②之前的游戏项目场景设计工作是怎样展开的 ③平时玩什么游戏,怎么协调玩游戏和学习? ④自我学习的路径和流程是怎样的? ④自身游戏引擎的使用情况 ⑤会不会自己写shader ⑥未来职业规划是什么 ⑦
二面面试也是专业面(总共大约20min) 1.自我介绍 2.提问问题有: ① DCC软件的使用情况(什么软件以及熟练程度),问题基本同一面 ②对3D场景建模的优化理解 ③介绍参与过的项目的场景设计流程与方法 ④根据作品集提问:你觉得之前的作品有什么不足之处,如何改进? ⑤原本是禅意的场景设计,用什么设计方法让场景氛围变得活泼? ⑥你觉得怎么样算一个好场景?详细展开描述一下 ⑦未来的职业规划是什么?
请问如何调用 form input 的检查机制,而不要 submit 跳转页面? 目前调用 js 的 submit 方法,浏览器会检查 input 的条件像是 require, min, max 等 但是假如检查都通过会 submit 跳转页面 想要不跳转 URL 页面,也能检查,自动会 scroll 到有问题 input,并跳出浏览器自带的提示词
1025 一面 45 min 非技术 自我介绍 专业情况(偏硬件/软件?) 为什么选择杭州 职业规划 技术 JVM: 实际开发有没有遇到 OOM、死锁等问题。 Java 应用启动缓慢且没有错误日志,如何排查;如何查看堆栈使用情况。 可能导致程序死循环的场景(提到主存、缓存、不可见、副本)。 不可见涉及的关键字(volatile),原理。 CPU 多级缓存。 并发编程: ConcurrentHash
求职期间在牛客看了很多帖子,现在也可以贡献一份了。双非本985硕士,Java岗,找工作图稳定(主要是菜),因此实习直接投的银行。选择了邮储实习转正,因此秋招几乎没投,面经侧重于找实习的过程。面试问题基本都是围绕项目以及基本八股展开,下面的面经按照时间线记录。 1、上海银行苏州研发中心实习(已拒) (1)项目 (2)sql 创建表、if not exist怎么用? (3)Sql的常见约束 (4)ja
一面: 发现录的音频没有录到对方的...只能凭记忆 自我介绍 项目 vue的生命周期 vue的一些方法(没太懂问的什么,好像是v-if之类的) 项目构建的过程 搭建路由的过程(这两个问题好像也不太明白要问什么hhh) 常用的ui框架(答了vant和element-ui) 追问:为什么觉得这两个比较常用? 小程序分包 项目里面怎么解决的跨域(proxy代理) 追问:怎么设置 垂直居中 两边固定中间自
岗位:机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 面试体验:第一个面的公司,很紧张,也是被拷打的最狠的一次 一面 8/23 70分钟 1. 自我介绍 2. 实习拷打 推荐算法中的相关模型和前沿理论 是否有读过最近的期刊上的文章,做一些介绍 3. 科研拷打 如何做的模型 其中的系数如何确定 4. NLP拷打 Attention介绍 QKV是什么,举例说一下 Tranformer的encoder和deco
9.7一面 (50min) 自我介绍 项目比赛提问,问具体的细节 GRU与LSTM的区别 GBDT的原理 XGBoost和LightGBM与GBDT的区别 BN在训练和测试阶段的区别?BN在训练时是如何更新参数的? 手撕算法题: 在一个m*n的矩阵里,一个机器人初始在x,y点,并且每次只能向相邻的上下左右四个方向移动一步,那么在最多移动k次情况下,一共有多少条路径可以逃出矩阵? 输入5个参数:m,
中秋节前一天 一面(初试) 30分钟 没开摄像头,是在京东的会议平台上面的 深挖简历,主要问了项目与竞赛 八股文集中于大数据方面:spark与map reduce之间的差别、spark与flink区别、flink水位线等,有些问题不记得了,但基本都答上来了 没有手撕 反问:业务、匹配程度 ------------------------ 已挂 #京东##算法工程师#
写在前面:360我很早就面完了,一直没结果估计泡没了,自己也签了其他公司了,最近来更新一下面经。 一面:2022.9月初 (40分钟左右) 1、自我介绍 2、讲实习项目,讲到LightGBM,有没有试过XGB、GBDT,讲讲模型异同,在这个项目里怎么处理缺失值的。机器翻译是怎么做的,lstm和cnn的区别有了解嘛, 3、讲一个比赛项目,说下你怎么做特征的。语义特征怎么做的,如何判断两个近义词,wo
先自我介绍,然后主要问项目的区别,yolov5主要改进点在哪,transform为什么能用于cv。你用yolov5跑模型,你的改进点在哪,效果提升多大。 看我用过tensorrt,介绍一下tensorrt优化的流程及常见的tricks。 代码题是二叉树的,不是子父节点的最大和。用dfs没做出来,少考虑了一种情况,然后就寄了。 #快手校招##算法工程师#
8.1号投递,base深圳 8.20一面 总共30分钟左右,没有撕算法题。 自我介绍 挑个项目讲解,讲一下流程和效果 讲一下研究方向 北京的岗位比深圳多,为什么选择深圳? 有没有女朋友? 未来的职业规划? 遇到的最大的挫折?从中学会了什么? 最有自豪感的事情? 有什么爱好特长? 反问1:部门规模?三四十人 反问2:业务内容?做视频内容安全相关的,偏策略多一些,中间处理 #2022秋招##快手面经#
8月23一面: 自我介绍 手撕两道代码(最长公共子序列) 8月24二面: 自我介绍 coding:给定字符串,给定一个词典(词典元素可以重复使用),问字符串是否可以由词典中元素组成 问项目,评价指标,没有上线如何进行模拟上线的检测 8月25三面 自我介绍 问了论文、问了一个项目 问了Transformer的结构,相较于LSTM、CNN的优势 机器学习内容: GDBT、RF、bagging、boos
笔者非科班出身 1. 前言 一面的详情请参考我之前的帖子:同花顺前端一面 。 投的是杭州的前端岗位,部门是 iFinD,笔试是通过电话联系约定时间的,笔试链接是通过短信的形式发送的。二面又称“ 业务复试 ”,面试时长约半小时。 2. 内容 面试官刚上来说:这次面试和上次一样,就是聊聊天,不用紧张。(哈哈哈哈) (1)自我介绍 (2)有哪些学习前端的途径? (3)给定一个随机字符串,如何获取到出现次
公司:美的集团 岗位:数据分析工程师-大数据 形式:视频面试 视频面试平台:腾讯会议 面试官:数据分析师、HR 时长:22分钟 流程: 1、自我介绍。 2、介绍一段实习经历。 3、(实习项目深挖)提到的这些指标如何影响最终的决策? 4、(实习项目深挖)你刚才提到会有其他方面的影响因素,如何排除这些影响因素? 5、了解哪些常用的业务分析方法? 6、Hive SQL的熟练度怎么样? 7、报表开发过程中