JavaScript 对于字符串(String)的操作十分友好,无论是宽字节字符串还是单字节字符串,都被认为是一个字符串。示例代码如下所示: console.log('0123456789'.length); //10 console.log('零一二三四五六七八九'.length); // 10 console.log('\u00bd'.length); // 1 对比 PHP 的字符串统计,
主要内容:1.Condition 介绍,2.等待方法介绍,3.唤醒方法介绍,4.整体逻辑介绍1.Condition 介绍 是AQS中基于排斥锁的另一应用,其await和sign,signAll方法可以用于替代Object的wait和notify,notifyAll方法。 借助可以实现多路选择通知,通过和方法可以实现等待/通知机制(单路通知) 具体实现类是的内部类 代码中调用的实际调用的是类中的方法。 1.1 结构介绍 Condition ConditionObject 内部维护了一个基于
SQLite 是一个开源数据库,具有许多类似于其他关系数据库(如 SQL)的功能。 如果你是应用程序开发人员,你可能还会注意到 SQLite 查询看起来或多或少像 SQL 一样。 在 Android 中选择 SQLite 的原因是其内存占用较低。 Android 开发者喜欢 SQLite 的原因是它不需要设置或配置数据库,并且可以在应用程序中直接调用。 6.1 深入理解 SQLite 正如我们在上
我似乎在绘制正确的十六进制网格时遇到了一点麻烦: 正如您所看到的,六边形只是稍微不对齐,尽管我相信我的数学是正确的(其中一些可以通过http://www.redblobgames.com/grids/hexagons/进行验证)。 我的绘制方法是从左上六边形(第一行的第一个瓷砖)开始,绘制那一行瓷砖。然后对于下一行,有一个负X偏移量和正Y偏移量等,直到它到达中间行,在中间行X偏移量增加,直到0:
在本章里,我们开始有好玩的东西了,因为我们要开始讲有关软件设计的东西。如果 我们要聊一些好的软件设计,那么我们就必须先侃侃懒惰,急燥,和傲慢,这几样好的 软件设计需要的基本要素。 我们经常落到使用拷贝和粘贴(ICP-I Copy & Paste)的陷阱里,而如果一个循环 或者一个子过程就足够了,(注:这是伪懒惰的一种形式)那么这时候我们实际上应该 定义一个更高层次的抽象。但是,有些家伙却走向另外一
在这个 Matplotlib 教程中,我们将讨论子图。 有两种处理子图的主要方法,用于在同一图上创建多个图表。 现在,我们将从一个干净的代码开始。 如果你一直关注这个教程,那么请确保保留旧的代码,或者你可以随时重新查看上一个教程的代码。 首先,让我们使用样式,创建我们的图表,然后创建一个随机创建示例绘图的函数: import random import matplotlib.pyplot as p
在这个 Matplotlib 教程中,我们将讨论样式。 我们用于 Matplotlib 的样式非常相似于用于 HTML 页面的 CSS(层叠样式表)。 正如你在这里可以看到的,我们对图形所做的所有修改都会叠加,而且我们目前只有一个轴域。 我们可以使用for循环,至少使代码量降低,但我们也可以在 Matplotlib 中利用这些样式。 样式页的想法是将自定义样式写入文件,然后,为了使用这些更改并将其
十八、 作者 Fyodor [email protected] (http://www.insecure.org) 译者:Fei Yang [email protected], Lei Li [email protected] 近年来,上百的人们为 Nmap 作出了极有价值的贡献,详细信息参见 随 Nmap 一起发布的 CHANGELOG 文件, 也可查看 http://www.insecure.
十三、 输出 任何安全工具只有在输出结果时才是有价值的,如果没有通过组织和 易于理解的方式来表达, 复杂的测试和算法几乎没有意义。Nmap 提供了一些 方式供用户和其它软件使用,实际上,没有 一种方式可以使所有人满意。 因此 Nmap 提供了一些格式,包含了方便直接查看的交互方式和 方便软件处理 的 XML 格式。 除了提供输出格式外,Nmap 还提供了选项来控制输出的细节以及调试信息。输出内容可
David Wagner 是这一章的主要作者。 机器学习是一类技术,用于自动寻找数据中的规律,并使用它来推断或预测。你已经看到了线性回归,这是一种机器学习技术。本章介绍一个新的技术:分类。 分类就是学习如何根据过去的例子做出预测。我们举了一些例子,告诉我们什么是正确的预测,我们希望从这些例子中学习,如何较好地预测未来。以下是在实践中分类的一些应用领域: 他们有一些每个订单的信息(例如,它的总值,订
数据科学的一个重要方面,是发现数据可以告诉我们什么未来的事情。气候和污染的数据说了几十年内温度的什么事情?根据一个人的互联网个人信息,哪些网站可能会让他感兴趣?病人的病史如何用来判断他或她对治疗的反应? 为了回答这样的问题,数据科学家已经开发出了预测的方法。在本章中,我们将研究一种最常用的方法,基于一个变量的值来预测另一个变量。 方法的基础由弗朗西斯·高尔顿爵士(Sir Francis Galto
在前一章中,我们开始开发推断思维的方法。特别是,我们学会了如何使用数据,在世界的两个假设之间做决策。但是我们通常只想知道,某件事情有多大。 例如,在前面的章节中,我们调查了敌人可能拥有的战机数量。在选举年,我们可能想知道有多少选民赞成特定候选人。为了评估目前的经济状况,我们可能会对美国家庭年收入的中位数感兴趣。 在本章中,我们将开发一种估计未知参数的方法。请记住,参数是总体相关的数值。 要弄清参数
今天跟大家聊聊栈,在程序设计中,栈的使用还是非常广泛的,比如有“括号匹配问题“,”html结构匹配问题“。 所以说掌握了”栈“的使用,对我们学习算法还是很有帮助的。 一: 概念 栈,同样是一种特殊的线性表,是一种Last In First Out(LIFO)的形式,现实中有很多这样的例子, 比如:食堂中的一叠盘子,我们只能从顶端一个一个的取。 二:存储结构 ”栈“不像”队列“,需要两个指针来维护,
Shell 十三问是 CU 的 shell 版的台湾的网中人是 2003 年用繁体发布的。 第一次读到 Shell 十三问,由于是繁体,第一感觉有点抵触, 但是还是耐着性子读完了一贴,没想到竟然读懂了, 而且还被网中人的幽默的写作风格,独到的思维方式, 循序渐进的认识事物的过程所折服。 尽管帖子是 10 多年前写的,今天看来也几乎没有一点过时的感觉。 从这个方面来说,Shell 十三问应该 She
Lisp 代码是由 Lisp 对象的列表来表示。2.3 节宣称这让 Lisp 可以写出可自己写程序的程序。本章将示范如何跨越表达式与代码的界线。 10.1 求值 (Eval) 如何产生表达式是很直观的:调用 list 即可。我们没有考虑到的是,如何使 Lisp 将列表视为代码。这之间缺少的一环是函数 eval ,它接受一个表达式,将其求值,然后返回它的值: > (eval '(+ 1 2 3))