《十进制》专题

第十三天.Android多媒体开发 13.1 播放音乐 13.1.1 多媒体架构 基于第三方Packet Video公司的Open Core platform实现 支持几乎所有通用的音频、视频、静态图像格式,包括：MPEG4、H.264、MP3、AAC、AMR、JPG、PNG、GIF等。 通过Open Core程序员可以方便快速的开发出想要的多媒体应用程序，例如：音视频的采集，回放，视频会议，实时

本次安装是在自己所建的虚拟机上安装的，用到了视图链接工具VNC 1.本次所用安装包： linux.x64_11gR2_database_1of2.zip、linux.x64_11gR2_database_2of2.zip 2.参考链接如下： Oracle安装参考链接：http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113222.html VNC安装参考链接：http:/

入门文章 一文读懂机器学习，大数据/自然语言处理/算法全有了

Hue安装 环境说明 操作系统：Ubuntu 14.04 集群节点： Master slave1 slave2 hadoop用户为：root 这里我们将hue安装在Slave2节点上 安装编译hue需要的相关依赖 sudo apt-get install ant gcc g++ libkrb5-dev libffi-dev libmysqlclient-dev libssl-dev libsasl

通常当我们谈到开发网站时，主要谈论的是HTML。 当然，Web远不只有HTML，我们在Web上用多种格式来发布数据： RSS、PDF、图片等。 到目前为止，我们的注意力都是放在常见 HTML 代码生成上，但是在这一章中，我们将会对使用 Django 生成其它格式的内容进行简要介绍。 Django拥有一些便利的内建工具帮助你生成常见的非HTML内容： RSS/Atom 聚合文件 站点地图 （一个XM

第二章中介绍了 PHP 下的各种黑客技术，相信已经对 PHP 下的常见黑客技术都有了一个基本的了解，至少在漏洞的利用和操作上有了一定的认识。而在第九章中，为大家介绍了 PHP 的基础知识，对于 PHP 中与安全相关的知识点基本上都讲解到了。所以本章就是在前面这两章的基础上，开始着 PHP 程序漏洞的分析与利用之旅！ 学习完了本章，我们就能够分析 PHP 系统中的漏洞了。有的时候，我们虽然发现了 P

1 引言 Django 中的模板系统可以被自由扩展，如自定义 filter, 自定义 Tag 等。其中 filter 用于对变量的处理。而 Tag 则功能强大，几乎可以做任何事情。我认为 Tag 的好处有非常多，比如： 可以简单化代码的生成。一个 Tag 相当于一个代码片段，把重复的东西做成 Tag 可以避免许多重复的工作。 可以用来组合不同的应用。将一个应用的展示处理成 Tag 的方式，这样就可

1 引言 Ajax 因为大量地使用了 Javascript ，而调试 Javascript 的确不是件容易的事，在这方面只有不停地测试，还要靠耐心。而且 Ajax 本身可能还有一些安全方面的东西需要考虑，但这些话题需要你自已去学习了。 在试验了简单的 Html 返回片段之后，让我们再体验一下 Json 的应用吧。为了使用 Json ，我下载了 simplejson 模块。我下载的是 1.1 版本。

1 引言 经过一段时间的学习，我想大家对于 Django 的一些基础的东西已经有所了解，但 Django 本身的内容不仅仅如此，它还在发展中，还有许多的专题是我还没有向大家介绍的。因此，随着我和大家一同地学习，我会继续向大家介绍一些更高级的话题。 随着对于web的了解越来越多，我对于 web 上的开发也越来越有兴趣。的确，在实际的工作中我也发现，现在越来越强调团队的管理，许多事情单纯搞一两个人是很

1 引言 如果通讯录中的记录很多，我希望有一种搜索的方法，下面就让我们加一个搜索功能吧。当然，这个搜索功能是很简单的。在 第九讲介绍过的generic view来显示结果，因为列表页面的处理非常简单： class IndexView(generic.ListView): model = Address template_name = 'address/list.html'

1 引言 现在我们看一看所展示出来的页面，你满意吗？还有可以改进的地方。比如性别，它显示出来的直接是数据库的值，而不是对应的“男”，“女”，怎么办。还有表格显示也不是很好看。没说的，改！ 最初我想使用 CustomManipulator (Manipulator 是 Django 中用来自动生成元素对应的 HTML 代码的对象，你可以定制它)，但使用 Manipulator 的话，你不能再使用 g

第 10 章介绍了人工神经网络，并训练了第一个深度神经网络。 但它非常浅，只有两个隐藏层。 如果你需要解决非常复杂的问题，例如检测高分辨率图像中的数百种类型的对象，该怎么办？ 你可能需要训练更深的 DNN，也许有 10 层或更多，每层包含数百个神经元，通过数十万个连接相连。 这可不像公园散步那么简单，可能碰到下面这些问题： 你将面临棘手的梯度消失问题（或相关的梯度爆炸问题）：在反向传播过程中，梯度

第 10 章介绍了人工神经网络，并训练了我们的第一个深度神经网络。 但它是一个非常浅的 DNN，只有两个隐藏层。 如果你需要解决非常复杂的问题，例如检测高分辨率图像中的数百种类型的对象，该怎么办？ 你可能需要训练更深的 DNN，也许有 10 层，每层包含数百个神经元，通过数十万个连接来连接。 这不会是闲庭信步： 首先，你将面临棘手的梯度消失问题（或相关的梯度爆炸问题），这会影响深度神经网络，并使较

本章的代码位于chap10.ipynb中，它是本书仓库中的 Jupyter 笔记本。使用此代码的更多信息，请参见第？节。 10.1 交通堵塞 是什么导致交通堵塞？在某些情况下，有明显的原因，如事故，车速监视或其他干扰交通的事情。 但其他时候，交通堵塞似乎没有明显的原因。 基于智能体的模型有助于解释自发性交通拥堵。 例如，我根据 Resnick，海龟，白蚁和交通堵塞模型实现了一个简单的高速路模拟。

在本章中，我展示了上一个练习的解决方案，并分析了 Web 索引算法的性能。然后我们构建一个简单的 Web 爬虫。 15.1 基于 Redis 的索引器 在我的解决方案中，我们在 Redis 中存储两种结构： 对于每个检索词，我们有一个URLSet，它是一个 Redis 集合，包含检索词的 URL。 对于每个网址，我们有一个TermCounter，这是一个 Redis 哈希表，将每个检索词映射到它出