《汇编》专题

概览 我有一个名为“subset_leaf_1”的数据集（见下文），显示了气候环境如何影响一种名为“栎树”的特定橡树物种的树冠指数。 我有一个名为Urbanisation_index（即下面的数据框）的列，其中包含四个子级别（即1，2，3和4）。每个子级别（1-4）都突出了围绕“栎属植物”的城市化程度。 我还想计算城市化指数各子级别的平均冠层指数。 问题 我想在dplyr包中使用data.tabl

我如何获得所有的信息，而不仅仅是文本？ 另外，我用java标记这一点，因为这是插件所写的。

我有以下场景： 生产者通过Confluent的REST代理（在Confluent的模式注册表上注册模式）向Kafka主题发送Avro编码的消息，如http://docs.confluent.io/3.0.0/kafka-rest/docs/intro.html#produce-and-consument-avro-messages所述 Spring Cloud Stream enabled mes

今天分享的是设计面试中的专业类问题 1.你觉得什么是UX/交互/UI设计？他们有何联系或区别？ 2.B端设计和C端设计的区别 3.服务设计思维与基本原则 4.B端各类产品区别：Iaas、Paas、Saas 5.对于B端设计规范的理解，如：Ant Design 6.从设计角度出发，分析PC端和移动端的区别 7.了解or应用过哪些体验度量模型？展开谈谈 8.了解哪些交互设计定律，如：菲兹定律、希克定律

今天分享的是设计面试中的专业类问题 11.从设计角度分析，iOS设计和安卓设计有哪些区别？ 12.有哪些度量用户体验的指标？主观 and 客观 13.了解哪些设计原则？ 14.了解哪些设计方法论和设计模型？ 15.设计师如何选择研究方法？定性 or 定量 16.请从产品&交互的角度分析，单列与双列之间的设计区别？ 17.如何量化用户满意度？ 18.使用过哪些可用性测试的方法？简单介绍一下 19.了

我们介绍一下merge的特殊选项：squash 用这个选项指定分支的合并，就可以把所有汇合的提交添加到分支上。 主要使用的场合： 汇合主题分支的提交，然后合并提交到目标分支。

秋招算是告一段落了，从7月开始投递以来大大小小实习和秋招的面试数不清。开一条汇总帖记录一下一路走来的面经。 瞄准的主要是自动驾驶项目管理岗，牛客上这类面经似乎非常稀少，可能相对的竞争也没那么大～ 奈何最近实习+小论文琐事太多，预计下周把所有面经完善发布。 实习面经 8.28 仙途智能一面（0.5h） 1. 自我介绍 2. 研究方向偏lidar，了解实验室激光雷达设备情况 3. 介绍文章思路 4. 

公司 笔面试 内容 虹软（杭州），视觉服务提供商 笔试过，一面挂 三维感知算法岗，主要是问项目，问得很细，比如ICP的原理、点云的修复、网格的重建等。需要对原理有较深的理解。还问了一道中等难度算法题。 大华（杭州），安防摄像头 笔试过，二面挂 多维感知算法工程师，电话面试，两轮面试都是15分钟左右。第一轮同事面，主要问了项目、相机标定、C++等内容。问得比较基础。第二轮主管面，问了视觉方面的内容。

时间线：8.1投递AI算法工程师，8.9一面30min，约二面的时候想改时间，流程暂停了（加了微信，但lz后来没有联系，后续没有约面）。 一面情况 1.自我介绍 2.专业和岗位有差异，怎么考虑的？ 3.本科和研究生的专业不一样？为什么？ 4.为什么想做工业软件开发？实习的时候做了什么？有没有成果？ 5.怎么看待大模型技术？和专业背景差得远，为什么去做？ 6.对强化学习熟悉吗？ 7.对南京的好感度？

********* 嵌入式软件开发最强攻略一篇就够了！《嵌入式软件开发笔试与面试手册》：https://blog.nowcoder.net/zhuanlan/jvN8gj 以下是元戎启行嵌入式面经汇总👇👇👇 一 自我介绍 问了下SPI和I2C的知识 然后就开始做题了，面试网站上有十几道题目，面试官会抽着让你说思路。 第一题：有一个电机可以控制相机移动，相机拍着一个标定板，移动电机找到相机清晰

公号：嵌入式校招君 嵌入式软件开发最强攻略一篇就够了！《嵌入式软件开发笔试与面试手册》：https://blog.nowcoder.net/zhuanlan/jvN8gj 以下是海康威视嵌入式面经汇总 一 一面：自我介绍项目 项目中的自己主导部分项目中的难点蓝牙传输特性TCP的传输丢失解决树莓派和单片机的区别（楼主做树莓派的，但感觉这个问题没答好） 过了一周受到二面通知 二面： 自我介绍 选一个印

背景： 在使用嵌入式汇编语言优化某些Pascal代码时，我注意到一条不必要的MOV指令，并将其删除。 令我惊讶的是，删除不必要的指令导致我的程序速度减慢。 我发现添加任意、无用的指令会进一步提高性能。 效果是不稳定的，并且基于执行顺序的更改：由单行向上或向下转置的相同垃圾指令会产生减速。 我知道CPU会进行各种优化和精简，但这更像是黑魔法。 数据： 我的代码的一个版本在一个循环的中间有条件地编译了

我读了我们编写源代码的每一个地方（高级语言），编译器将其转换为机器代码（低级语言）。然后我读到有一个汇编程序，它将汇编代码转换为机器代码。然后在区分编译器和解释器时，我读到编译器首先将整个代码转换为目标代码，而解释器通过跳过目标代码直接转换为机器代码。现在我有困惑，我想到了以下问题： 从汇编代码出来的地方，编译器是否直接将源代码转换为机器代码？ 目标代码和机器代码有什么区别？ 谁将源代码转换为汇编

我有两段代码，它们从gdb转储中生成了以下装配线指令。 然后是这段代码。 可以看出，唯一的区别是这条线的位置: 在一个版本中，它在循环内部，在另一个版本中，它在循环外部。我期望循环内部较少的版本运行得更快，然而它却运行得更慢。 这是为什么呢？ 如果相关，以下是我自己实验的细节以及产生它的c代码。 我在运行红帽企业 Linux 工作站（版本 7.5）或 Windows 10 的多台计算机上对此进行了