《NoSQL》专题

问题内容： 说说我有一些小树而不是文档，我需要将它们存储在Lucene索引中。我该怎么做呢？ 树中的一个示例节点： 在上面的节点中，“数据”成员变量是用空格分隔的字符串，因此需要全文搜索。“类型”成员变量只是一个单词。 搜索查询本身将是一棵树，并将搜索每个节点中的数据和类型，以及树的结构以查找匹配项。在与子节点匹配之前，查询必须首先与父节点数据和类型匹配。可以对数据值进行近似匹配。 索引此类数据的

问题内容： 我们需要定期处理相当大的数据集（30-40GB）。它有很多按时间排序的值（以及更多信息），但我们基本上需要按月执行一些数学运算。 我们的第一种方法是使用MySQL数据库来备份数据，因为我们对引擎和关系方法有一定的经验。但是，该过程耗时太长，我们想知道NoSQL方法是否可以做得更好。 基本上，我们需要表达的数据是： 我们处理此列表三次，执行简单的数学运算，当我说“处理”时，我的意思是遍历

主要内容：NoSQL 简史,为什么使用 NoSQL？,体系框架,适用场景最常见的数据库可以分为下面的两种类型： RDBMS（关系型数据库）：常见的关系型数据库有 Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL； NoSQL（非关系型数据库）：常见的非关系型数据库有 MongoDB、Redis、Voldemort、Cassandra、Riak、Couchbase、CouchDB 等。 这里我们主要来介绍一下

一、Nosql 简介 传统的关系型数据库存在以下缺点： 大数据场景下 I/O 较高 - 因为数据是按行存储，即使只针对其中某一列进行运算，关系型数据库也会将整行数据从存储设备中读入内存，导致 I/O 较高。 存储的是行记录，无法存储数据结构。 表结构 schema 扩展不方便 - 如要需要修改表结构，需要执行执行 DDL(data definition language)，语句修改，修改期间会导致

问题内容： 我还没有遇到这个问题，但这就是我的想法（非常肤浅和简单的恕我直言） 如果您具有键值类型的存储，而您所访问的只是键查找，请使用NOSQL解决方案。如果您要基于值（和子值）进行查找，或者需要进行诸如联接之类的更复杂的操作，则可以使用关系解决方案。事务=关系（我不太确定nosql解决方案是否还支持该概念），它看起来也像NOSQL =非规范化（SQL）（我在这里可能会犯错了） 通常，任何原则/

本文向大家介绍NoSQL反模式 - 文档数据库篇，包括了NoSQL反模式 - 文档数据库篇的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 我们设计关系数据库Schema的都有一套完整的方案，而NoSQL却没有这些。半年前笔者读了本《SQL反模式》的书，觉得非常好。就开始留意，对于NoSQL是否也有反模式？好的反模式可以在我们设计Schema告诉哪里是陷阱和悬崖。NoSQL宣传的时候往往宣称是Schema

问题内容： 对于小型项目，是否有内置的SQLite（或类似方法）保持SQL / NoSQL的优点，即： 存储 在 像SQLite这样 的（平面）文件中 （没有客户端/服务器方案，没有要安装的服务器；更精确的是：除了，无需安装其他任何东西） 可以将行存储为， 而 无需为每行都具有通用的结构，例如NoSQL数据库 支持简单查询 例子： 注意：这些年来，我一直惊讶于SQLite在几行代码中实际上有多少有

问题内容： 如何防止将JavaScript NoSQL注入MongoDB？ 我正在开发Node.js应用程序，并且将json对象（即json对象）传递到了mongoose模型的save函数中。我以为幕后有保障措施，但事实并非如此。 问题答案： 注意 我的答案不正确。请参考其他答案。 - 客户端程序在MongoDB中组装查询时，将构建BSON对象而不是字符串。因此，传统的SQL注入攻击不是问题。 有

本文向大家介绍关于NoSQL之MongoDB的一些总结，包括了关于NoSQL之MongoDB的一些总结的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 NoSQL已经流行了很长一段时间，那么究竟是什么场景下你才更需要用到这些“新兴事物”，就比如MongoDB？下面是一些总结： 你期望一个更高的写负载 默认情况下，对比事务安全，MongoDB更关注高的插入速度。如果你需要加载大量低价值的业务数据，那么Mon

出于显而易见的原因，我正在尝试将log4j更新为2.15版。 然而，子模块log4j nosql似乎在2.9之后停止使用。1: https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/logging/log4j/log4j-nosql/ 是否需要更新此子模块？哪个子模块包含该漏洞？

本文向大家介绍SQL和NoSQL之间的区别，包括了SQL和NoSQL之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 众所周知，SQL和NoSQL都是数据库的类型，根据它们的实现和性质，它们都被分为两种类型。 以下是SQL和NoSQL之间的重要区别。 序号 键 的SQL NoSQL 1 类型 SQL数据库通常被归类为关系数据库，即RDBMS。 而NOSQL数据库被称为非关系数据库或分布式数据库。

本文向大家介绍什么是NoSQL（不仅限于SQL数据库），包括了什么是NoSQL（不仅限于SQL数据库）的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 常规的关系数据库是为获得最佳存储结构而进行的大量研究和测试的产物。但是，它们的缺点是它们具有刚性的结构，如果有不同的规格，则不能改变。为了解决这个问题，创建了NoSQL数据库。 NoSQL数据库有许多不同类型，具有不同的规范。其中一些是- 列 -数据以列形

本文向大家介绍NoSQL数据库，包括了NoSQL数据库的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这些用于大型分布式数据集。关系数据库可以有效地处理一些大数据性能问题，而NoSQL数据库可以轻松解决此类问题。在分析可能存储在云的多个虚拟服务器上的大型非结构化数据时，非常有效。

本文向大家介绍8种主流NoSQL数据库系统特性对比和最佳应用场景，包括了8种主流NoSQL数据库系统特性对比和最佳应用场景的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 曾在多家大公司任职的软件架构师兼顾问Kristóf Kovács在博客中对主流的NoSQL数据库（Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、Riak、Membase、Neo4j以及HBase）进行了全方位的对比。

本文向大家介绍初识NoSQL NoSql数据库入门 NoSql数据库基础知识，包括了初识NoSQL NoSql数据库入门 NoSql数据库基础知识的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 做了一年的大一年度项目了，对于关系型数据库结构还是有些了解了，有的时候还是觉得这种二维表不是很顺手。在看过一篇文章之后，对NoSQL有了初步的了解，（https://keen.io/blog/5395834921