常规的关系数据库是为获得最佳存储结构而进行的大量研究和测试的产物。但是,它们的缺点是它们具有刚性的结构,如果有不同的规格,则不能改变。为了解决这个问题,创建了NoSQL数据库。
NoSQL数据库有许多不同类型,具有不同的规范。其中一些是-
列 -数据以列形式存储。这类数据库的一些示例是:Accumulo,Cassandra,Druid,Vertica等。
键值-这些数据库组织为键值对,其中每个键仅出现一次。按键通常以排序的方式排列。这类数据库的示例包括:Aerospike,ArangoDB,Couchbase,Dynamo等。
图形 -数据库以图形的形式排列,使用它们之间的关系连接元素。例如AllegroGraph,InfiniteGraph,MarkLogic等。
文档 -数据库以使用唯一键访问的文档的形式存储。单个键引用文档。基于Domument的数据库的示例包括:Apache CouchDB,BaseX,Clusterpoint erc。
资料模型 |
性能 |
可扩展性 |
灵活性 |
复杂 |
功能性 |
面向文档 |
高 |
高 |
高 |
低 |
低 |
图数据库 |
变量 |
变量 |
高 |
高 |
图形理论 |
键值数据库 |
高 |
高 |
高 |
没有 |
变量 |
列导向 |
高 |
高 |
中等 |
低 |
最小的 |
NoSQL数据库中的数据不如传统关系数据库中的数据一致。此外,尽管SQL数据库保留ACID属性并提供可靠的事务,但NoSQL数据库通常会牺牲ACID属性以提高速度和可伸缩性。
基本上,从长远来看,SQL和NoSQL数据库都提供不同的功能并相互补充。用户可以选择最适合自己需求的数据库类型。
主要内容:NoSQL 简史,为什么使用 NoSQL?,体系框架,适用场景最常见的数据库可以分为下面的两种类型: RDBMS(关系型数据库):常见的关系型数据库有 Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL; NoSQL(非关系型数据库):常见的非关系型数据库有 MongoDB、Redis、Voldemort、Cassandra、Riak、Couchbase、CouchDB 等。 这里我们主要来介绍一下
问题内容: 我目前在一个网站上工作,该网站必须存在于内存可用性非常低的VM上(目前被告知要达到512mb)。不幸的是,至少在不久的将来,数据库和Web应用程序必须是同一台服务器。 现在,我已经在这里通读了一些问题,并尝试进行自己的研究,但是这里有很多选择。从本质上讲,什么是可以安装的轻巧的数据库服务器?SQL或NoSQL并不重要;它不会占用大量数据库资源,但我现在不想随我现在选择的内容而受到限制。
本教程的重点是遵循敏捷方法,减少步骤数量并实施更有用的工具。 要理解这一点,了解SQL和NoSQL数据库之间的区别非常重要。 大多数用户都了解SQL数据库,并且对MySQL,Oracle或其他SQL数据库有很好的了解。 在过去的几年中,NoSQL数据库被广泛采用来解决各种业务问题和项目需求。 下表显示了SQL和NoSQL数据库之间的区别 - SQL NoSQL的 SQL数据库主要称为关系数据库管理
问题内容: 我想知道如何评估一种工具而不是另一种。 我的主要关注如下: 在Google数据存储区中,我们定义了“种类”。每个“实体”都有“属性”。 然后,数据存储后端使用这些属性为数据编制索引,以供将来查询。查询本身使用SQL中几乎相同的思想(尽管语法不同)来过滤数据并找到我们想要的东西。 如果您为每个属性建立索引,则索引元数据将甚至大于真实数据。 Google bigquery使用它的SQL方言
本文向大家介绍NoSQL数据库,包括了NoSQL数据库的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 这些用于大型分布式数据集。关系数据库可以有效地处理一些大数据性能问题,而NoSQL数据库可以轻松解决此类问题。在分析可能存储在云的多个虚拟服务器上的大型非结构化数据时,非常有效。
我开始使用将样式动态地应用于;基于对我的另一个问题的回答,以及对其他类似问题的回答。 但是最近开始在构造函数上出现一个lint错误,该错误声明: 只能从同一个库组(groupid=com.android.support)中调用 我遇到的唯一类似的问题是关于一个(现在已经修复)bug的问题;导致此lint错误显示在的子类的方法上。我不认为这种情况是一种错误,而是一种故意的限制;我想知道背后的原因。