《NoSQL》专题

我有一个包含3个表的数据库：品牌（想想麦当劳）->商店->销售 每个店铺都有很多销售，每个品牌都有很多店铺。如果我想查询麦当劳有多少销售额来建立一个报告，我该如何构造我的品牌文档？我是在brands文档中保留一个字段（每当每个商店销售时就会更新该字段），还是在商店文档中保留一个字段，然后循环遍历所有商店，为每个品牌创建一个销售额总和。 第一种方法可能在读操作上表现得更好，而第二种方法在写操作上表现

这个错误正在显示，我检查了很多地方，但找不到解决方案。 我无法启动kvlite，其他系统有相同的java和kvlite配置。它返回。 null

我正在尝试在DynamoDB中实现像Instagram和Facebook这样的点赞和评论系统 我有3个表，user，photo和photo_likes 用户表和照片表具有user_id和photo_id键。

我理解了与Cassandra分区键、复合键、集群键的区别。但是没有找到足够的信息来理解cassandra中如何处理分区 在cassandra中，分区密钥的范围像分区/碎片一样存储在节点上。我的理解是否正确 每个分区键在数据库中是否有不同的文件（在系统级别）。。？如果是这样的话，读取速度不是会变慢吗 如果每个分区键在数据库中没有不同的文件。怎么处理的。。？

我们正在使用Firebase构建一个社交媒体网络应用程序，并使用firest来存储用户和他们的帖子。 当用户喜欢某个帖子时，我们会将其保存在中，并在帖子文档中更新。 假设我们的应用每天有100万用户，他们都非常喜欢病毒性帖子。 现在，firebase表示一个文档每秒不能处理超过一次写入。然而，我们已经看到，我们可以每秒更新文档几次，但他们仍然不建议这样做。 我的问题是，在firestore中存储所

所有不遵循上节所述的关系模型的数据库统称为 NoSQL 数据库。 NoSQL 数据库一般使用集合代替表，使用文档代替记录。 NoSQL 数据库采用的设计方式使联结变得困难，所以大多数数据库根本不支持这种操作。 对于 之前的关系型数据库，若要列出各用户及其角色，就需要在程序中执行联结操作， 即先读取每个用户的 role_id，再在 roles 表中搜索对应的记录。 NoSQL 数据库更适合设计成如图

Summary NoSQL databases provide looser consistency restrictions than traditional SQL databases. By requiring fewer relational constraints and consistency checks, NoSQL databases often offer performanc

NoSQL(Not Only SQL)，指的是非关系型的数据库。随着Web2.0的兴起，传统的关系数据库在应付Web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。 而Go语言作为21世纪的C语言，对NOSQL的支持也是很好，目前流行的NOSQL主要有redis、mongoD

随着越来越多的数据变为非结构化或半结构化，通过NoSql数据库管理它们的需求也在增加。 Python也可以与与Relational数据库交互的方式类似地与NoSQL数据库交互。 在本章中，我们将使用python与MongoDB作为NoSQL数据库进行交互。 为了连接到MongoDB，python使用一个名为pymongo的库。 您可以使用Anaconda环境中的以下命令将此库添加到python环境

有时候数据以关系格式不可用，我们需要在NoSQL数据库的帮助下保持事务性。 在本章中，我们将重点介绍NoSQL的数据流。 我们还将通过敏捷和数据科学的结合来了解它的运作方式。 使用NoSQL敏捷的主要原因之一是在市场竞争中提高速度。 以下原因显示NoSQL如何最适合敏捷软件方法 - 更少的障碍 改变模型，即使在敏捷开发的情况下，目前正在经历中流也会产生一些实际成本。 使用NoSQL，用户使用聚合数

本教程的重点是遵循敏捷方法，减少步骤数量并实施更有用的工具。 要理解这一点，了解SQL和NoSQL数据库之间的区别非常重要。 大多数用户都了解SQL数据库，并且对MySQL，Oracle或其他SQL数据库有很好的了解。 在过去的几年中，NoSQL数据库被广泛采用来解决各种业务问题和项目需求。 下表显示了SQL和NoSQL数据库之间的区别 - SQL NoSQL的 SQL数据库主要称为关系数据库管理

Spring Data提供了其他项目，可帮助您访问各种NoSQL技术，包括：MongoDB，Neo4J，Elasticsearch，Solr，Redis，Gemfire，Cassandra，Couchbase和LDAP。 Spring Boot为Redis，MongoDB，Neo4j，Elasticsearch，Solr Cassandra，Couchbase和LDAP提供自动配置。 您可以使用其

作者：Adam Marcus 译 / iammutex 与本书中提到的其它主题不同，NoSQL不是一个工具，而是由一些具有互补性和竞争性的工具组成的一个概念，是一个生态圈。这些被称作NoSQL的工具，在存储数据的方式上，提供了一种与（基于SQL语言的）关系型数据库截然不同的思路。要想了解NoSQL，我们必须先了解现有的这些工具，去理解那些引导它们开拓出新的存储领域的设计思路。 如果你正在考虑使用N

背景 关系数据库在大多数企业或组织中具有很长的历史，这是有充分理由的。关系数据库是满足当前业务需求的现有应用系统的基础；它们得到了广泛的工具生态的支持；而且有大量的技术从业者有能力实施和维护这些系统。 但是目前企业或组织越来越多地考虑遗留关系数据库架构的替代方法。在某些情况下，这样做的动机是技术上的，例如需要处理新的，多结构的数据类型，这些数据类型不适合关系数据库的表格数据模型，或者数据规模超出现