Firestore（NoSQL）是社交媒体应用的好选择吗？
我们正在使用Firebase构建一个社交媒体网络应用程序，并使用firest来存储用户和他们的帖子。
当用户喜欢某个帖子时，我们会将其保存在帖子/{postID}/likedBy/{userID}中，并在帖子文档中更新总计喜欢。
假设我们的应用每天有100万用户，他们都非常喜欢病毒性帖子。
现在，firebase表示一个文档每秒不能处理超过一次写入。然而，我们已经看到，我们可以每秒更新文档几次，但他们仍然不建议这样做。
我的问题是，在firestore中存储所有帖子的最佳方式是什么，如果有的话。或者，我们应该使用其他服务吗？编辑：Firestore的分布式计数器完全按照下面的答案所示。
此外，我只想查询那些用户不喜欢的帖子。
我可以查询的方式是，如果posts集合中的文档包含所有喜欢它的用户的地图，然后在地图不包含当前用户ID的地方运行查询。这种方法不好，因为firestore中的文档大小不能超过1mb，所以它限制了一篇文章可以获得的赞数。
另一种方法是将喜欢的帖子保存在用户的文档中，然而，通过这种方式，我们不仅可以放松功能，只获取用户不喜欢的帖子，还可以限制用户喜欢的帖子数量。
第三种方法是将喜欢该帖子的用户存储在子集合中，这也会使查询功能失效。类似的情况是，将用户喜欢的帖子存储在子集合中。
现在，要么我对firestore（实际上是任何其他NoSQL数据库）了解不够，要么我的想法是正确的，但只是NoSQL不是为社交媒体应用而设计的。
共有1个答案
假设我们的应用每天有100万用户，他们都非常喜欢病毒性帖子。
现在，firebase表示一个文档每秒不能处理超过一次写入。
我的问题是，在firestore中存储所有帖子的最佳方式是什么，如果有的话。或者，我们应该使用其他服务吗？
这正是Firebase建议使用一些分布式计数器的情况。
对于分布式计数器，“每个计数器都是一个包含碎片子集合的文档，计数器的值是碎片值的总和。”
"写入吞吐量随分片数线性增加，因此具有10个分片的分布式计数器可以处理10倍于传统计数器的写入。"（传统计数器=一个文档中的计数器）
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