REST framework 包含对可定制分页样式的支持。这使你可以将较大的结果集分成单独的数据页面。 分页 API 支持: 以分页链接的形式作为响应内容的一部分。 以分页链接的形式包含在响应的 header 中,如 Content-Range 或 Link. 内置的样式目前是以分页链接的形式作为响应内容的一部分。使用可浏览的 API 时,此样式更易于访问。 分页仅在你使用通用视图或视图集时自动执
MinDoc 支持私有分享和公开分享,区分私有和公开有两个配置有关。 匿名访问 匿名访问主要针对整个系统,如果不开启匿名访问,则未登录用户进入 MinDoc 任意页面都会跳转到登录页。 如果不开启匿名访问,不管项目是私有还是公开,都必须先登录才可以。 项目公开与私有 公开的项目,所有用户都可以查看,但不能编辑,私有项目非项目参与者既不能查看也不能编辑。 私有和公开可以在项目设置中切换。 私有分享
提供一个例子 结构 type Page struct { PageNo int PageSize int TotalPage int TotalCount int FirstPage bool LastPage bool List interface{} } func PageUtil(count int, p
分页是 了解分页 常见写法 db.users.find().skip(pagesize*(n-1)).limit(pagesize) 更好的写法 db.usermodels.find({'_id' :{ "$gt" :ObjectId("55940ae59c39572851075bfd")} }).limit(20).sort({_id:-1}) mongodb分页优化 mongodb
分组 你经常需要得到比 RE 是否匹配还要多的信息。正则表达式常常用来分析字符串,编写一个 RE 匹配感兴趣的部分并将其分成几个小组。举个例子,一个 RFC-822 的头部用 ":" 隔成一个头部名和一个值,这就可以通过编写一个正则表达式匹配整个头部,用一组匹配头部名,另一组匹配头部值的方式来处理。 组是通过 "(" 和 ")" 元字符来标识的。 "(" 和 ")" 有很多在数学表达式中相同的意思
5.5. 分号 Go语言与C一样都是采用分号来结束一条语句,不一样的是,并不是所有的源码 都要使用分号。Go是采用语法解析器自动在每行末增加分号,所有你在写代码的 时候可以把分号缩略. 这个规则是: 如果一个标记(token)的前一行是标识符(identifier)(就像"int"或 "float64"), 比如: 数字,一个字符串或一个标记. break continue fallthrou
使用指南 组件介绍 评分组件,支持自定义评分图案,评分范围等。 引入方式 import { Rate } from "feart"; components:{ 'fe-rate':Rate, } 代码演示 基础用法 使用 icon 组件 <fe-rate v-model="value" /> 不使用 icon 组件 <fe-rate v-model="value" :is-icon=
分享 呼起分享界面 在手淘下有个事件发出来 document.addEventListener('wvShareClickEvent', function(e) { alert(e.param.target); }); wvShareClickEvent 用户选择了某个分享渠道, 这里仅表示进入了该渠道,但不代表已经成功分享,分享行为可能会被用户取消 Tida.share({ t
当鼠标移动到星星上时,星星会暂时地指向鼠标所在的星星;此时移出星星,那么组件会恢复到原有值。只有在星星点击一下,值才会被固定下来,移出时不再恢复。 等级:<span id="level"></span> <div id="rating"></div> <div class="btn-bar"> <button id="disable">disable()</button> <but
评分组件。实现一套滑动评分的机制,支持定制任意图标。 Usage 全部引入 import { Rate } from 'beeshell'; 按需引入 import Rate from 'beeshell/dist/components/Rate'; Examples Code 详细 Code import { Rate } from 'beeshell' <Rate total={3}
新手入门 - 分析云 一、对企业的价值 百度统计分析云是一款智能、敏捷的用户增长分析产品,以强大的数据采集和数据分析等能力,帮助企业实现数据资产沉淀,驱动企业业务全方位成长! 数据资产沉淀:帮助企业实现全域数据采集,安全、可靠的数据智能管理 数据驱动业务增长:深度挖掘数据价值,助力企业实现全业务优化升级 二、五大产品优势 全域数据采集 融合多端行为数据,底层数据全量无采样,满足企业对全域用户数据的
在第一章我们提到过最常用的监督学习任务是回归(用于预测某个值)和分类(预测某个类别)。在第二章我们探索了一个回归任务:预测房价。我们使用了多种算法,诸如线性回归,决策树,和随机森林(这个将会在后面的章节更详细地讨论)。现在我们将我们的注意力转到分类任务上。 MNIST 在本章当中,我们将会使用 MNIST 这个数据集,它有着 70000 张规格较小的手写数字图片,由美国的高中生和美国人口调查局的职
分片流可以用于包装指定分片的流。 使指定分片的流访问起来就像传统流那样从开头到结尾。 构建分片流 var segmentStream = new SegmentStream(baseStream, 1024); 分片流的起始位置为基础流的position,在构建分片流时会被记录。 函数原型 SegmentStream(Stream stream, long partSize = 0); 参数
在某些情况下,某个collection可能会非常大,比如,存储1亿条数据。这时候操作这个collection会很慢。一种最简单直接的优化方法,是将其拆分。 bugu-mongo支持对集合的拆分,可以按年、月、日、自定义字符串对其拆分。 比如,你有很多的朋友,你希望按省份存放到不同的表中,上海的存放在friend-shanghai,浙江的存放在friend-zhejiang。 步骤一:设置@Enti
标签用于绘制分数。 语法 (Syntax) 以下是使用此标记的简单语法 - <mfrac> numerator denominator </mfrac> 参数 (Parameters) 以下是此标记的所有参数的说明 - numerator - 分数的分子。 denominator - 分数的分母。 属性 (Attributes) 以下是此标记的所有属性的说明 - linethickness -