《集群化》专题

集群运行起来后，你可以用 ceph 工具来监控，典型的监控包括检查 OSD 状态、监视器状态、归置组状态和元数据服务器状态。 交互模式 要在交互模式下运行 ceph ，不要带参数运行 ceph ，例如： ceph ceph> health ceph> status ceph> quorum_status ceph> mon_status 检查集群健康状况 启动集群后、读写数据前，先检查下集群的健

高级运维 高级集群操作主要包括用 ceph 服务管理脚本启动、停止、重启集群，和集群健康状态检查、监控和操作集群。 操纵集群 监控集群 监控 OSD 和归置组 用户管理 数据归置 你的集群开始运行后，就可以尝试数据归置了。 Ceph 是 PB 级数据存储集群，它用 CRUSH 算法、靠存储池和归置组在集群内分布数据。 数据归置概览 存储池 纠删码 分级缓存 归置组 CRUSH 图 低级运维 低级集

本篇幅主要介绍 Oracle RAC 集群的相关概念和动手搭建属于自己的 Oracle RAC 集群

目录 集群流控介绍 集群流控规则配置 集群流控示例 集群流控管理（控制台） Envoy RLS token server 介绍 为什么要使用集群流控呢？假设我们希望给某个用户限制调用某个 API 的总 QPS 为 50，但机器数可能很多（比如有 100 台）。这时候我们很自然地就想到，找一个 server 来专门来统计总的调用量，其它的实例都与这台 server 通信来判断是否可以调用。这就是最基

集群监控的本质是一个聚合功能。 单台机器的监控指标难以反应整个集群的情况，我们需要把整个集群的机器（体现为某个HostGroup下的机器）综合起来看。比如所有机器的qps加和才是整个集群的qps，所有机器的request_fail数量 ÷ 所有机器的request_total数量=整个集群的请求失败率。 我们计算出集群的某个整体指标之后，也会有“查看该指标的历史趋势图” “为该指标配置报警” 这种

为 Redis 自带的主从复制提供主从切换方案。 2. TwenProxy 3. Redis Cluster 4. Codies 参考资料 Redis 集群方案

问题内容： 管理员版本， 工人版本。 创建了Swarm管理器： 然后创建工人 我已经检查了工人的日志 在中，我看到了“虫群：待定” 我也做到了！尽管如此，该工作人员仍无法加入集群。所以，我该怎么爱 更新1 卸载并删除配置文件，然后再次安装docker 1.12版本。 仍然面临着相同的问题（无法加入和中的“ Swarm：Pending” ），其中存在DIFFERENT错误 谢谢。 问题答案： 问题是

我将使用嵌入在 JBoss EAP 6.2 中的 HornetQ 2.3.12，并且需要一些集群队列。 我是否需要设置 JBoss 集群才能让 JMS 集群由大黄蜂 Q 提供支持，或者大黄蜂 Q 是独立的？根据文档，我认为是后者，因为大黄蜂Q集群是大黄蜂Q的一部分，可以在没有JBoss的情况下存在。 节点通过核心网桥连接，因此部署在每个节点中的应用程序将对队列名称执行本地 JNDI 查找，而无需集

本文档介绍如何为已有的 TiDB 集群部署一个异构集群。 前置条件 已经存在一个 TiDB 集群，可以参考 在标准 Kubernetes 上部署 TiDB 集群进行部署。 部署异构集群 什么是异构集群 异构集群是给已经存在的 TiDB 集群创建差异化的实例节点，比如创建不同配置不同 Label 的 TiKV 集群用于热点调度或者创建不同配置的 TiDB 集群分别用于 TP 和 AP 查询。 创建一

本文档提供一个可扩展、高可用的 Seafile 集群架构。这种架构主要是面向较大规模的集群环境，可以通过增加更多的服务器来提升服务性能。如果您只需要高可用特性，请参考3节点高可用集群文档。 架构" class="reference-link"> 架构 Seafile集群方案采用了3层架构： 负载均衡层：将接入的流量分配到 seafile 服务器上。并且可以通过部署多个负载均衡器来实现高可用。 Se

本文档介绍用 3 台服务器构建 Seafile 高可用集群的架构。这里介绍的架构仅能实现“服务高可用”，而不能支持通过扩展更多的节点来提升服务性能。如果您需要“可扩展 + 高可用”的方案，请参考Seafile 可扩展集群文档。 在这种高可用架构中包含3个主要的系统部件： Seafile 服务器：提供 Seafile 服务的软件 MariaDB 数据库集群：保存小部分的 Seafile 元数据，比如

我是新点燃的。 步骤1：我在两个VM（ubuntu）中安装了Ignite 2.6.0，在一个VM中启动了节点。下面有COMAND。bin/ignite.sh examples/config/example-ignite.xml 步骤2：我的所有配置都在example-default.xml中 步骤3：在其他VM中执行包含datagrid逻辑的client.jar（该VM既是客户机也是节点）。 步骤

有人能建议从节点集群收集指标的最佳模式吗（每个节点都是带有Java应用程序的Tomcat Docker容器）？ 我们计划使用ELK堆栈（ElasticSearch、Logstash、Kibana）作为可视化工具，但我们的问题是如何将指标交付给Kibana？ 我们使用DropWizard度量库，它提供每个实例的度量(量表、计时器、直方图)。 显然，应该收集每个实例的一些指标(例如，cpu、内存等..

我已经在Kubernetes上建立了Spark独立集群，并试图连接到Kubernetes上没有的Kerberized Hadoop集群。我已经将core-site.xml和hdfs-site.xml放在Spark集群的容器中，并相应地设置了HADOOP_CONF_DIR。我能够成功地在Spark容器中为访问Hadoop集群的principal生成kerberos凭据缓存。但是当我运行spark-s

主要内容：使用简介 Docker Swarm 是 Docker 的集群管理工具。它将 Docker 主机池转变为单个虚拟 Docker 主机。 Docker Swarm 提供了标准的 Docker API，所有任何已经与 Docker 守护程序通信的工具都可以使用 Swarm 轻松地扩展到多个主机。 支持的工具包括但不限于以下各项： Dokku Docker Compose Docker Machine Jen