问题内容: 我为此感到苦恼,因为我确定十几个for循环不是解决此问题的方法: 有一个排序的数字列表,例如 并且我想创建一个包含数字列表的字典,其中数字的差(紧随其后)不超过15。因此输出如下: 我当前的解决方案有点难看(我必须在末尾删除重复项……),我确信它可以用pythonic方式完成。 这就是我现在要做的: 问题答案: 如果您的列表很小,这不是绝对必要的,但是我可能会以“流处理”的方式进行处理
问题内容: 我已使用连接到集群,并使用将程序发送到集群 我想将结果保存在文本文件中,并尝试使用以下几行: 但是,它们都不起作用。程序完成,我在中找不到文本文件。你知道我该怎么做吗? 另外,有没有一种方法可以直接写入本地计算机? 编辑:我发现该目录不存在,所以现在我将结果另存为: 但这会创建一个名为的目录,并且我里面有很多文件,里面有部分结果。但是我想要一个包含最终结果的文件。有什么想法我该怎么做?
问题内容: 我已经能够在开发人员控制台中成功创建Google容器集群,并将我的应用程序部署到该集群中。一切正常,但是我发现我无法连接到Cloud SQL。 经过一番挖掘,我从App Engine或本地计算机连接到数据库没有任何问题,因此我认为这有点奇怪。那时我注意到集群权限… 当选择集群时,会看到以下内容; 我真的希望在容器引擎节点中同时使用Cloud Storage和Cloud SQL。我已在我
本文向大家介绍Java基于elasticsearch实现集群管理,包括了Java基于elasticsearch实现集群管理的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 这篇文章主要介绍了java基于elasticsearch实现集群管理,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 本篇文章主要是查看集群中的相关信息,具体请看代码和注释 以上就是本文
我是一名spark/纱线新手,在提交纱线集群上的spark作业时遇到exitCode=13。当spark作业在本地模式下运行时,一切正常。 我使用的命令是: Spark错误日志:
我是新来的强力pm。我有一个场外承包商更改了配置,现在我们强大的pm服务没有运行 如果出现以下异常,我可以使用以下命令将集群值从CPU更改为1或2,但看起来节点进程的参数传递不正确,它认为“-cluster=CPU”是一个模块。 错误:在函数中找不到模块“/var/lib/strong pm/svc/1/work/1243100a8374d67ec4f638539a27d7a8e232fee8.1
我需要在不同的机器上配置一个Kafka集群,但它不起作用,当我启动生产者和消费者时,将显示以下错误: 你能帮帮我吗。
我们将Eureka服务器作为集群运行。 Eureka服务器将自己注册为Application.Properties中的对等方的客户端 eureka.client.service-url.default-zone=http://xx.xx.xx.xxx:8762/Eureka 客户端微服务通过在application.properties中提供Eureka服务器IP注册/注册自己 请提供一个在Goo
我的elasticsearch集群“graylog2”健康状态显示为黄色,但在Web界面中显示为绿色。 我可以在Graylog web界面中看到以下几行。 “1索引管理总共26条消息,当前写活动索引为graylog2\u 0。 Elasticsearch群集为绿色。碎片:1个活动,0个初始化,0个重新定位,0个未分配“ 谁能回答我的一些问题吗 为什么logstash索引状态为黄色,即使其中只有很少
我已经使用以下指南成功地设置了一个密码保护的redis群集: 我使用ruby和下面的连接字符串…我做错了吗? 我得到的错误是:
根据如何在Ubuntu中安装Apache Hadoop2.6.0(多节点/集群设置),我将Hadoop2.6.0设置为1个主服务器和2个从服务器。毕竟,我在master和slaves上检查了jps,看起来都很好:master上的NameNode、SecondaryNameNode、ResourceManager;和DataNode,从服务器上的NodeManager。但是当我浏览到Hadoopma
目前我有一个Quarkus应用程序,它从一个Kafka话题消费,并在另一个Kafka话题上生产。它使用SmallRye反应消息传递。效果很好。由于外部更改,要在其上生成的主题和要从其消费的主题将在不同集群上的Kafka服务器上(并且不应该/不能组合在一个集群中)。 在这里添加一个服务器并没有帮助,它会尝试将数据传播到代理上,这不是我的本意。 是否可能连接到多个集群(可能每个主题设置一个服务器)?在
我对container worrld是新手,并试图在两个linux VM中本地设置一个kubernetes集群。在集群初始化期间,它卡在 KubeADM-1.6.0-0.x86_64.rpm KubectL-1.6.0-0.x86_64.rpm Kubelet-1.6.0-0.x86_64.rpm