《网络通讯》专题

时间 3.28 双非本 java实习生 "先问一道八股吧" Java的集合类之间的区别是什么 装过Linux吗？没，虚拟机，docker容器 CentOs 哪个版本？ 7 虚拟机怎么配置网络，修改IP？ 虚拟机Linux和docker容器中的Linux区别? 还学过什么语言？ "接下来是情景题" 1.你现在是一个包工头，手下有一帮兄弟，现在武汉某条路修好了，需要装红绿灯，这个项目给到你，你怎么做？

💼 公司岗位 运维/IT技术支持 第一，是先15分钟50道逻辑题，给我干懵了，我本人没有这方面训练，单看一道确实不难，甚至简单，但是其中一些可能会需要简单计算的，或者说推理，需要简单打个草稿，所以时间就根本不够，我只做了30道左右，但我可以保证正确29道以上 第二就是一份非常基础的计算机综合卷子，说是不能看手机，但不限时，大二学生都能写那种，写点html的标签，写两句简单SQL，写七八个Linu

👥面试题目30分钟一位面试官 自我介绍 考研保研 实习内容，技术栈 项目内容，技术栈 手撕一道 Python八股 Sql一道 数据库八股 反问

时间：09/10，主要围绕项目提问，全程无八股，手撕。 1. 自我介绍 2. 问了下项目相关的东西，结合了几个场景题，比如给个实际场景如何将我的研究落地之类的。这种很宽泛的问题，发挥空间很多。 答：得看是什么场景，不同场景要考虑的因素不一样。举例了城市和空旷环境无线信道的区别，针对这两种不同的环境，应当进行相应的调整。比如城市内，要考虑到建筑密集，可能存在阴影效应等。（其实答的不是很好，如果是面通

🕒 一面9.10 🕒 18min 面试官迟到10分钟 估计赶下一场面试 自我介绍 TCP三次握手 selenium定位方法 哪个的健壮性更强 堆和栈是什么 哪个效率更高 代码 兄弟字符串 两道SQL 反问 感觉面试官没睡醒 也不管回答的对不对 写一个去年的tl 2023.9.25一面 2023.9.27二面 2023.10.8HR面 #软件开发笔面经#

9.6笔试 第一题想破脑袋不知道哪种情况少了，A0.75 第二题整数之和为K，也是想破脑袋只过A0.5，这对不就是全排列加去重吗？ 第三题应该最友好了，就是标准的求两个字符串的最长重复子串，A100

面试时长30min，我没有手撕，但是身边有同学有，看面试官，我的体验非常好 1.自我介绍 2.说说数组和链表的区别 3.怎么用两个栈实现一个队列 4.HshMap的储存结构和扩容机制 5.类的生命周期 6.java内存模型介绍 7.设计模式介绍和使用过的 8.死锁介绍，怎么解决 9.详细介绍一下你的项目 10.项目中的难点是哪里 11.反问 #软件开发笔面经#

1 自我介绍 2 对字节的认识 熟悉哪些产品 3 现在哪些offer 4 介绍项目 5 如何开展你的项目的 6 如果团队中队员和你意见不一 如何处理 7 ……忘了 ………… 反问： 1 能够实习多长时间 2 实习生培养方案

base杭州-2024届暑期实习-Java后端开发 04/19 一面 牛客视频面试 时长：40分钟 自我介绍 SpringBoot 中的 `@SpringBootApplication` 注解的作用是什么？ SpringBoot 中你们是如何加载配置信息的？ RabbitMQ 如何保证消息不丢失？ 如果消费者这边消费到一半宕机了怎么办？ RabbitMQ 如何保证消息没有被重复消费？ JVM 运行

自我介绍 项目 说说你的项目 具体问了项目的一些情况 测试方面 为什么想做测试开发 有没有了解一些测试工具 关于测试了解一些什么 以共享单车举例，怎么进行测试 怎么保证刚刚你所说的功能的完整性 其他 垃圾回收机制 SQL：更新语句 代码：最长公共前缀 #我的失利项目复盘#

本文向大家介绍存储区域网络(SAN)和网络附加存储(NAS)之间的区别，包括了存储区域网络(SAN)和网络附加存储(NAS)之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 存储区域网络(SAN) 存储区域网络(SAN)用于使用光纤通道和交换机在服务器和存储设备之间传输数据。数据由磁盘块表示。SAN使用SCSI，SATA协议。以下是SAN的重要组件。 节点端口 电缆线 集线器，交换机，导向器作为

前言 作为一名程序员, 不可能不与网络打交道. 现在我们的手机, 电脑, 不夸张地说, 离开了网络就是一块’废铁’, 它们的作用将大打折扣.. 本文的作用呢, 主要是针对不是非网络专业开发的人员准备的, 以’最短的时间, 了解计网最多的知识’为前提起笔. 目录 概述 物理层 数据链路层 网络层 传输层 应用层 概述 先来了解下各种我们知道, 但是不太了解的专业名词的意思 因特网 因特网是当今世界上

官方的游戏示例 webcam-transfer-learning，建议玩一玩，是基于 MobileNet 的一个迁移学习的例子。 Transfer learning - Train a neural network to predict from webcam data Before we begin, we highly recommend playing with the demo. Try

有人可以解释，如果用户通过移动浏览器（特别是chrome）重定向到我的应用程序上的Playstore，是否有任何方法可以获得推荐参数值。

我通过kong创建了一个新的API配置。。（虚拟API）如下所示。 卷曲-i-X POST\ --网址http://localhost:8001/apis/\--data'name=myRESTapi'\--data'hosts=myRESTapi。com'\--data'上游url=http://demo1592110.mockable.io/hello' HTTP/1.1 201创建日期： F