《kubernetes》专题

我有一个大约18个节点的Kubernetes集群，其中很少有4核16G RAM的节点，很少有16核64G RAM的，集群上运行着大约25-30个应用程序。 每个应用程序都配置有请求和限制参数，大约2-3个核心 现在，我如何获得当前的利用率报告，说明当前群集中还剩下多少个内核/RAM？在部署任何新应用程序之前。 我尝试使用以下命令： 这些并没有告诉我剩下的核心或内存的确切数量。 任何线索都会有很大帮

我想计算 Kubernetes 中单个 Pod 的资源利用率的 CPU 和内存百分比。为此，我使用的是指标服务器API 从metrics服务器，我可以通过以下命令获得利用率 kubectl top pods --all-namespaces 但我想要单个pod的利用率百分比CPU%和MEM%。 从top命令的输出中，不清楚它消耗了多少CPU和内存？ 我不想用普罗米修斯算符我看到了一个公式 我可以用

如何获取库伯内特斯集群中 CPU 使用率最高的前三个容器？ 上面的命令为所有名称空间中的所有pod提供了CPU和内存利用率。如何将其限制在CPU利用率最高的前三个机架上？ 此外，我尝试按CPU排序，但似乎排序不起作用。 输出：

有没有Java的API来检索pod的CPU和内存使用情况？我不是在寻找一个完整的监控解决方案，比如使用Grafana或Prometheus或不使用kubectl top pod，而是想使用JavaAPI检索当前的使用情况。关于如何做的任何示例或参考留档都将有很大帮助。 客户端库 https://kubernetes.io/docs/reference/using-api/client-librar

我遵循了本页中第一个可能的解决方案：检查kubernetes pod CPU和内存 我试过命令： Kubectl执行pod_name-- /bin/bash 但是它不起作用，因此我尝试了这个命令: kubectl exec-n[namespace][pod_name]--目录测试.log 我知道这一点，因为当我运行该命令时: kubectl获取pods--所有名称空间|grep[pod_name]

我对Kubernetes仪表板有意见。我实际上使用了托管的Kubernetes服务AKS，并使用以下设置创建了一个Kubernetes集群: Kubernetes 1.20.9版 1个大小为Standard_DS2_v2的工作节点 它从自动配置coredns、corednsautoscaler、omsagent-rs、隧道前端和metrics-sever开始成功。 之后，我为我的服务应用了三个部署

我有一个在多VM环境中运行的Kafka代理（私有云-带有我们自己的库伯内特斯集群-4节点集群）。 我创建了一个spring-boot应用程序，它有一个发布者，必须在Kafka代理中向Kafka主题发布消息。我有两个集装箱（Kafka经纪人 我无法通过在发布者的bootstrap.servers中提供Kafka的服务名称：端口ID来访问Kafka代理（在同一个k8s集群中运行） Spring boo

我有一个超级简单的Java库伯内特斯Tomcat应用程序在库伯内特斯内部运行，我用在minikube上运行的JVM Jolokia代理安装了它。我正在尝试配置我的库伯内特斯部署，以便我可以在容器外部访问Jolokiaendpoint。当我试图从我的minikube IP上的容器外部访问http://127.0.0.1/jolokia/versionendpoint时，我收到一个连接被拒绝。 我已经

问题1.） 给定多容器pod的场景，其中所有容器都有一个定义的CPU请求： 库伯内特斯水平pod自动缩放器将如何计算多容器pod的CPU利用率？它会平均它们吗？（（（500mcpu req50mcpu req） /2）*X%HPA目标cpu利用率 它会添加它们吗？（（500mcpu req50mcpu req）*X%HPA目标cpu利用率 它会单独跟踪它们吗？（500mcpu req*X%HPA目

我创建了一个Kubernetes部署，其中包含由模板定义的pod。我需要更新pod定义以包含就绪性和活动性探测，因为据我所知，模板不允许创建这些探测。有什么想法吗？ 部署的问题是它不允许我添加探测定义。如果我使用如下的探测定义: 它失败，错误：解析 .yaml 错误：将 YAML 转换为 JSON 时出错：yaml：第 22 行：找到无法启动任何令牌的字符 该行是就绪情况探测器的定义。

我正在尝试测试部署在AWS中的Kubernetes集群的水平吊舱自动缩放功能（使用EKS）。 我已将资源设置为“CPU”，将目标类型设置为“利用率”，并在 YAML 文件中将“平均利用率”设置为 15。 因此，从技术上讲，当CPU利用率达到15%的设置百分比时，Kubernetes集群应该自动水平扩展（自动添加pods）。这是YAML文件的重要部分： 我向Kubernetes集群注入了大量HTTP

我正在尝试在 kubernetes 集群中运行Spring批处理应用程序。我能够通过在部署 yaml 中放置以下代码段来强制对主应用程序 Pod 进行资源限制： 这些设置正在应用，可以在pod yaml（kubectl编辑pod批处理）中看到。 但是，这些限制不会传播到工作pod。我尝试在批处理的configmap中添加以下属性来设置cpu和内存限制： 然而，工人舱没有达到这些限制。我也尝试提供以

apache AirFlow的Helm存储库：https://github.com/apache/airflow/tree/master/chart AKS版本:1.16.13 但请告诉我这个错误： 如果查看Airflow文档中的KubernetesPodOperator:https://Airflow.apache.org/docs/stable/_api/Airflow/contrib/ope

我是一个新的工作与气流和库伯内特。我正在尝试使用库伯内特斯的阿帕奇气流。 为了部署它，我使用了以下图表：https://github.com/apache/airflow/tree/master/chart。 但似乎不起作用。

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