Spring批处理和Spring云部署程序kubernetes中的Worker pod资源限制

Question

我正在尝试在 kubernetes 集群中运行Spring批处理应用程序。我能够通过在部署 yaml 中放置以下代码段来强制对主应用程序 Pod 进行资源限制：

resources:
  limits:
    cpu: 500m
    ephemeral-storage: 500Mi
    memory: 250Mi

这些设置正在应用，可以在pod yaml（kubectl编辑pod批处理）中看到。

但是，这些限制不会传播到工作pod。我尝试在批处理的configmap中添加以下属性来设置cpu和内存限制：

SPRING.CLOUD.DEPLOYER.KUBERNETES.CPU: 500m
SPRING.CLOUD.DEPLOYER.KUBERNETES.MEMORY: 250Mi

然而，工人舱没有达到这些限制。我也尝试提供以下环境变量，但这些限制仍不适用于工作吊舱：

SPRING_CLOUD_DEPLOYER_KUBERNETES_CPU: 500m
SPRING_CLOUD_DEPLOYER_KUBERNETES_MEMORY: 250Mi

涉及的版本有：

• Spring启动：2.1.9.发布
• 春云：2020.0.1
• Spring云部署器：2.5.0
• 春云任务：2.1.1.发布
• Kubernetes： 1.21

我如何设置这些限制？

编辑：添加部署分区处理程序的代码：

public PartitionHandler partitionHandler(TaskLauncher taskLauncher, JobExplorer jobExplorer) {

    Resource resource = this.resourceLoader.getResource(resourceSpec);

    DeployerPartitionHandler partitionHandler = new DeployerPartitionHandler(taskLauncher, jobExplorer, resource,
            "worker");

    commandLineArgs.add("--spring.profiles.active=worker");
    commandLineArgs.add("--spring.cloud.task.initialize.enable=false");
    commandLineArgs.add("--spring.batch.initializer.enabled=false");
    commandLineArgs.add("--spring.cloud.task.closecontext_enabled=true");
    commandLineArgs.add("--logging.level.root=DEBUG");

    partitionHandler.setCommandLineArgsProvider(new PassThroughCommandLineArgsProvider(commandLineArgs));
    partitionHandler.setEnvironmentVariablesProvider(environmentVariablesProvider());
    partitionHandler.setApplicationName(appName + "worker");
    partitionHandler.setMaxWorkers(maxWorkers);

    return partitionHandler;
}

@Bean
public EnvironmentVariablesProvider environmentVariablesProvider() {
    return new SimpleEnvironmentVariablesProvider(this.environment);
}

Answer 1

由于< code > DeployerPartitionHandler 是使用< code>partitionHandler方法中的< code>new运算符创建的，因此它不知道属性文件中的值。< code > DeployerPartitionHandler 为< code > deployment properties 提供了一个setter。您应该使用此参数来指定工作任务的部署属性。

编辑：基于格伦·伦弗罗的评论

部署属性应该是spring.cloud.deployer.kubernetes.limits.cpu而不是spring.cloud.deployer.kubernetes.cpu。