《负载均衡》专题

问题内容： 我有一个存储一些时间戳的mysql数据库。假设表中所有的都是ID和时间戳。时间戳可能重复。 我想查找不重复的连续行之间的平均时间差（按时间）。有没有办法在SQL中做到这一点？ 问题答案： 如果您的表是t，而您的时间戳列是ts，并且您想在几秒钟内得到答案： 对于大型桌子，这将是更快的里程，因为它没有n平方的JOIN 这使用了一个可爱的数学技巧，可以解决该问题。暂时忽略重复的问题。连续行之

问题内容： 我需要以下程序的帮助： “编写一种将二维双精度数组作为输入参数并返回数组元素平均值的方法。” 谁能告诉我该怎么做？ 我当前的代码： 我不知道如何让用户输入数组元素和数组尺寸（行/列）。另外，如何从main调用此方法？我遇到错误。 问题答案： 试试这个： 码： 输出：

问题内容： 似乎没有函数可以简单地计算numpy / scipy的移动平均值，从而导致解决方案复杂。 我的问题有两个： （正确）用numpy实现移动平均的最简单方法是什么？ 由于这似乎很简单且容易出错，是否有充分的理由不将电池包括在这种情况下？ 问题答案： 一种简单的方法是使用。其背后的想法是利用离散卷积的计算方式，并使用它来返回 滚动平均值 。这可以通过对长度等于我们想要的滑动窗口长度的序列进行

本文向大家介绍Python聚类算法之基本K均值实例详解，包括了Python聚类算法之基本K均值实例详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python聚类算法之基本K均值运算技巧。分享给大家供大家参考，具体如下： 基本K均值 ：选择 K 个初始质心，其中 K 是用户指定的参数，即所期望的簇的个数。每次循环中，每个点被指派到最近的质心，指派到同一个质心的点集构成一个。然后，根据指

本文向大家介绍使用NumPy的绝对偏差和绝对均值偏差，包括了使用NumPy的绝对偏差和绝对均值偏差的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在统计分析中对样本中数据变异性的研究表明，给定数据样本中的值有多分散。计算变异性的两个重要方法是绝对偏差和 均值绝对偏差。 绝对偏差 在这种方法中，我们首先找到给定样本的平均值，然后计算每个值与样本平均值之间的差，称为每个数据样本的绝对偏差值。因此，对于高于平

问题内容： 我正在做左外部联接，但是我只能在第一个表上应用限制。ti是否也可以应用于第二个表？ 这是我的代码： 这项工作（申请人拥有applicantName属性）： 这些都不起作用（产品具有productName属性） criteria.add（Restrictions.eq（“ products.productName”，“ product1”）//产品：属性的名称criteria.add（R

我已经实现了一个函数，在运行K-Means聚类算法后，找到距离每个质心最近的数据点。我想知道是否有一个函数可以让我找到距离每个质心最近的M个点。

**我试图从列表中得到一个单一的：id，但它没有返回预期的数据...** GET/article/5B0BE8829F734A4E580A43C54013.845 ms-99=== 我的api=== 其他路线正在按预期工作... 这是我的服务，连接到我前端的路由api... 浏览器控制台中的错误响应=== HttpErrorResponse{headers:HttpHeaders，状态：401，状

问题内容： 我得到了一个带有2列值的.txt文件。它们是2D坐标，因此第一列代表x值，第二列代表z值。不幸的是，有些行具有相同的x值但具有不同的z值。我想计算z值的平均值，以便将单个z与单个x关联。我所拥有的一个样本是： 如您所见，x值435.212与4个不同的z值相关联。我想拥有的是： 其中108.8985是（108.894 + 108.897 + 108.9 + 108.903）/ 4的结果。

问题内容： 我有一张表，如下所示： 我从中创建以下视图： 现在，当我想创建每月计数以了解如何将每日总和除以得出平均列a（即特定月份中的天数）时，就会出现问题。 我知道要在PostgreSQL中获得成功，您可以： 但是我不能使用，我必须以某种方式让它知道分组完成的月份。任何建议，即什么应该取代 ？？？ 在此视图中： 问题答案： 更快，更短一点，您得到的是天数，而不是： 可以将多个单位合并为一个值。因

问题内容： 我对SQL还是很陌生，尽管我可以编写大多数查询，但是我对它却一无所知。我想通过一个可以使用JPA执行的查询来实现这一点。 我只想从HOLD中选择每行的READY = 1和RULE_ID在的MISC_ID（在ENABLED = 0的RULE_IDs中）。在上面的示例中，查询应该返回MISC_ID = {1}，因为HOLD_ID 1、2和3都具有READY = 1，并且RULE 1、2和3

问题内容： 我想检查所有值（即对应于字典中所有键的值）是否为0。是否有没有循环的方法？如果可以，怎么办？ 问题答案： 用途： 如果给定的iterable的所有元素都为true，则返回。

问题内容： 可以说我有一个具有属性的类。 从Python列表中获取总和的最佳方法是什么？ 我已经尝试了以下代码，但是我知道这不是正确的方法： 问题答案： 使用生成器表达式：

问题内容： 已关闭 。这个问题需要细节或说明。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？ 添加详细信息并通过编辑此帖子来澄清问题。 11个月前关闭。 改善这个问题 我有一个清单： 我想要另一个具有三个值均值的列表，因此新列表为： 新列表中只有6个值，因为第一个元素中只有18个元素。 我正在寻找一种精巧的方法来完成此操作，并为大量列表提供最少的步骤。 问题答案： 您可以在3个间隔中迭代使用for循环

本文向大家介绍如何找到R数据帧中所有值的均值？，包括了如何找到R数据帧中所有值的均值？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 如果数据框具有所有数字列，那么我们可能有兴趣查找该数据框中所有值的均值，但是由于数据框对象不是数字，因此无法直接完成此操作。因此，要查找R数据帧中所有值的均值，我们需要先将其转换为矩阵，然后使用均值函数。 示例 请看以下数据帧- 输出结果 使用均值函数查找均值- 示例 输