《GC》专题

Java如何处理多处理器机器上的GC和堆分配？ 在我所做的阅读中，单处理器和多处理器系统之间使用的算法似乎没有任何区别。艺术 作为一个数据点。Net时，算法发生了显著的变化：每个处理器都有一个与之密切相关的堆，每个处理器都负责该堆。这在很多地方都有记录，比如MSDN： 在运行服务器版本的执行引擎（MSCorSvr.dll）的多处理器系统上，托管堆被分成几个部分，每个CPU一个。当收集启动时，收集器

我有带转换操作符的简单代码，似乎所有的编译器都给出不同的结果，我很好奇哪个编译器是正确的？我也尝试了不同的组合，但以下是最有趣的。代码是使用C 11标志编译的，但是在C 03中也可能观察到相同的行为。 叮当声-3.6： g -4.9: msvc 2014年CTP： 删除后： msvc编译： 此外，在移除const in后 叮当声-3.6： g -4.9: msvc 2014年CTP：

我需要发送500推送通知每秒通过gcm服务。不幸的是，与chrome49不同，我必须为每个chrome50客户加密消息，加密密钥显示在请求头中。发送超过5000条消息后，我从https://android.googleapis.com/gcm/send收到超时和拒绝连接，并停止工作一段时间，然后定期正常工作 在线程中运行的Post请求 异常：连接被拒绝 异常：与https://android.go

请帮忙。我正在尝试使用BlobstoreService将视频文件（.mp4）上传到GCS bucket。 文件成功上传并自动保存在我的GCS桶中，客户端收到的关键upload_result值是。 问题是，我不知道如何识别上传的文件保存在我的桶中的Blosstore Service和如何获得其他信息例如请求中的foo和bar键值。 文档中说我可以使用BlobInfo#getGsObjectName（

我建立了一个neo4j图。大小约为5 GB。当我想通过使用类似这样的密码查询向每个节点添加一个关系时，我会得到错误。我不想为Neo4J增加内存。有什么方法可以一步一步地更新节点吗？比如，先有5000个节点，然后再有5000个节点...或者你对此有什么其他建议？

嗨，我现在使用JMeter Groovy WebDriver。我的问题是，导入了图形生成器，但没有任何图形输出。你能建议图形生成器应该与WebDriver一起工作吗？还是只为JMeter采样器Http请求工作？

我偶然发现了以下代码。案例在MSVC上产生的结果与在叮当声或gcc上产生的结果不同。也就是说，叮当声 13 和 gcc 11.2 调用 的复制构造函数，而 MSVC v19.29 调用模板化构造函数。我使用的是C 17。 考虑到所有编译器都同意调用模板化构造函数的非派生情况（我认为这是clang和gcc中的一个错误，MSVC是正确的吗？还是我解释错了，叮当/gcc是正确的？任何人都可以对可能发生的

我对GCP、Dataflow、Apache Beam、Python和一般的OOP都是新手。我来自函数式javascript领域，对于上下文。 现在，我已经用Apache Beam python sdk构建了一个流管道，并将其部署到GCP的数据流中。管道的源是pubsub订阅，接收器是数据存储。 管道从pubsub订阅中获取消息，根据配置对象+消息内容做出决定，然后根据做出的决定将其放在数据存储中的

线程“main”java.lang.OutOfMemoryError中出现异常：超过GC开销限制 我试图从类包的maven pom.xml内部增加jvmArg堆大小： http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd“>4.0.0 null

我很清楚Java 7默认不支持基于GCM的密码。因此，我试图通过Bouncy Castle完成这项工作。 我在Tomcat的HTTPS连接器中配置了以下密码： 密码=“我们的研究结果是，他们的研究结果是一个有128个字符的CBC共有256个，他们的研究结果是一个有128个字符的RSA的研究结果是一个有128个字符的CBC共有256个，他们的研究结果是一个有128个字符的CBC共有128个字符的CB

我正在尝试在GCP数据流中运行批处理作业。工作本身有时会占用大量内存。目前，工作一直在崩溃，因为我相信每个工作人员都在试图同时运行pcollection的多个元素。有没有办法防止每个工人一次运行多个元素？

我们希望提高在GCP数据流中运行特定Apache Beam管道（Python SDK）的成本。 我们已经构建了一个内存密集型Apache Beam管道，这需要在每个执行器上运行大约8.5 GB的内存。一个大型机器学习模型目前加载在转换方法中，因此我们可以为数百万用户预先计算建议。 现有的GCP计算引擎机器类型的内存/vCPU比率低于我们的要求（每个vCPU高达8GB RAM）或更高的比例（每个vC

只是想知道新版本（3.X）的python是否提供了更多的管道I/O和运行时参数。如果我是正确的，那么当前ApacheBeam只提供基于文件的IOs：使用python时提供textio、avroio、tfrecordio。但在Java中，我们有更多的选项，如基于文件的IOs、BigQueryIO、BigtableIO、PubSubIO和SpanRio。 在我的需求中，我想使用Python 3在GCP

所以我尝试使用来使用SSL代理背后的API 在我的本地机器（Windows或Mac）上给我一段时间相同的令牌，每次我执行该命令时，我都会得到一个新的令牌。在我的本地机器上，如果我用中的令牌替换gcloud命令的头，那么它可以正常工作。我的本地计算机和上都有最新版本的。 问题1：预计每次我们在本地运行()时，都会得到一个新的令牌？（在上，在几分钟内，它是相同的标记）