《内存淘汰》专题

电话面，提前一天打电话约面的，虽然答的不咋样但是面试体验超级好，秋招第二面就面阿里太紧张了呜呜呜 自我介绍 个人博客是否备案，为什么没有升级到https 实习项目相关问题（一些内容准备的不太好，说的不够细致） 最成功/最失败/印象最深刻的项目 大量svg拖拽渲染速度为什么慢？说一下怎么减少回流？ 了解WebGL吗？（不了解） 微信扫码登录的流程（简历挖的坑自己忘记了） 为什么自己搭建博客而不是在掘

淘天 1688 广告引擎 9.13 一面 - 介绍实习、项目相关内容，聊收获啥的 - 数据一般在磁盘当中，考虑什么样的数据结构，写磁盘效率情况对比 - 介绍哈希表的原理，哈希冲突、扩容等 - 检索商品通过 ID，如何设计数据库，来提高检索效率，时间复杂度多少 - C++ 智能指针 shared_ptr 内部核心的数据成员 - 是否了解网络编程？IO 多路复用介绍，select、poll、epoll

电话面25min, 反问阶段问了为什么是电话面，说是现在还是简历评估的阶段，后面还有正式的面试 1. 问实习，导onnx踩过什么坑，shape不匹配怎么办，导过哪些模型 2. 写过cuda吗 3. diffusion的过程，diffusion推理最耗时是什么阶段，怎么优化（unet） 4. protobuf序列化，反序列化的过程 5. 序列化和反序列化过程中零拷贝接触过吗 6. c++的编译流程

无手撕，全八股，答了个80%？记录一下自己没答得很好的 wait和sleep的区别 死锁问题如何排查 rabbitMq怎么保证高吞吐的 设计一个长链接转短链接系统，如何保证他的高可用，如何做业务隔离 CPU密集型线程池的线程数为什么是N+1而不是N或者N+2 稍微转个弯就回答的不行了 当晚挂

电话面 全程42分钟 1. 项目拷打30分钟起码 2. 剩下的时间 最多只有10%的八股 🈚手撕，感觉面试官最后都不想问了，可能是太菜了，再学学 #淘天# #2025届暑期#

1.websocket协议怎么进行握手？ 2.它的特点？websocket怎么进行通信？ 3.负载均衡策略？ 4.hash策略的应用场景？我答了作用是记住ip，场景不知道。 5.守护进程是什么？应用场景? 6.多线程和多进程的区别? 7.nginx为什么用多进程而不用多线程？ 8.mysql的事务？ 9.b+树？为什么用b+树？ 10.红黑树和平衡二叉树的区别？ 11.二叉平衡树平衡的是什么？ 1

部门：业务技术-猫超&食品生鲜技术 暑期从年后到现在也算是投了200多份简历，面了二三十场，终于oc了 投递3.24--笔试3.27--一面3.28--二面4.01--hr面4.03--意向4.07（已接） 0实习选手，项目也不算出众，能获得这个直通大厂的机会，个人认为还是很幸运的。 感想： 1. 运气比准备重要，不要像备考一样殚精竭虑准备每次面试 2. 面试内容和简历内容关联性很大，因人而异，别

1.code 有序数组某个数字出现的个数，二分，秒了 编辑距离，dp秒了，但是面试官要求不需要最优解，让写一个暴力解，且是迭代版本，最终写出了个bfs版本 2.数学 如何理解梯度 一个变量在沿着梯度方向增加很小量，y怎么变（求大佬指出） 一个函数在极小值一阶梯度和二阶梯度的特点是什么 3.八股 知道哪些机器学习常用优化器 adam和sgd的优缺点，为什么adam刚开始比sgd快，那如果我把sgd的

8.22一面，8.23看已经挂了 1、自我介绍 2、开始介绍我准备的作品集 3、设计的灵感来源？是如何找到风格定位的？ 4、关于电商海报的作品为什么要采用这样的构图？ 5、你认为好的电商海报中需要具备哪些要素？ 6、毕业设计的背景是？ 7、如何去看待AIGC在设计领域的应用与影响？ 反问环节#非技术面试记录#

本文向大家介绍请说一下，有了淘宝之后，天猫app存在的意义是什么？相关面试题，主要包含被问及请说一下，有了淘宝之后，天猫app存在的意义是什么？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1 实现阿里在C2C及B2C的双布局 淘宝是网购零售平台，是C2C的个人网上交易平台，产品来源多为批发或***。天猫是线上综合购物平台，拥有20+w知名品牌，是在线B2C购物平台，是品牌的集合销售商城。 淘宝店是

自我介绍 为什么选择学习前端开发 前端开发的学习方式 CSS定位方式有哪些 如何用JavaScript实现sticky效果 CSS隐藏元素的方式有哪些 JavaScript的变量类型 JavaScript数组的常用方法 this关键字的指向问题 什么是跨域及其解决方式 跨端开发的方案 axios的二次封装 路由懒加载的实现 项目中Nginx的配置 HTTP缓存流程 最后是反问环节，面试官非常耐心地

我正在用xamarin开发一个应用程序，用户可以用它来播放电影。我需要应用程序从内存流播放电影，而不是直接从url或文件。是否有一个播放器控件或库，我可以使用它来播放来自mmemory流的电影？

问题内容： 谁能给我大概的时间（以纳秒为单位），以访问L1，L2和L3高速缓存以及Intel i7处理器上的主内存？ 虽然这不是专门针对编程的问题，但了解某些速度细节对于某些低延迟编程挑战而言是必需的。 问题答案： 这是针对i7和Xeon系列处理器的性能分析指南。我要强调，这是您需要的，还有更多（例如，请查看第22页上的一些时间和周期）。 此外，此页面 还提供了有关时钟周期等的一些详细信息。第二个

问题内容： 在linux系统中，pthreads库为我们提供了用于对齐缓存的功能（posix_memalign），以防止错误共享。要选择架构的特定NUMA节点，我们可以使用libnuma库。我想要的是同时需要两者的东西。我将某些线程绑定到某些处理器，并且我想为来自相应NUMA节点的每个线程分配本地数据结构，以减少线程的内存操作延迟。我怎样才能做到这一点？ 问题答案： 如果您只是希望围绕NUMA分配

我一直在使用来存储键值对，其中键和值都是sha256哈希摘要。我需要能够找出列表中是否存在一个键，并且能够检索该dict的值。 目前，根据我的一些测试，我估计需要大约10Gb的内存来存储8000000个哈希，因为实际存储的数据只有512MB（每个哈希32字节，所以每个记录64字节） 有人有什么建议吗？ 更新，基于我认为应该更新的一些评论。我将散列存储为字节，而不是十六进制字符串。我使用sqlite